课程介绍

Pandas是基于Python平台的大数据分析与处理的利器。本课程通过讲解Pandas基础知识、DataFrame核心分析方 法、数据可视化工具Seaborn等内容,以一系列实操案例的教学方式使你快速掌握数据获取,数据清洗与整理,数据 分析与可视化的方法和技巧,熟悉数据分析任务拆解的核心步骤与整体流程。课程扩展内容“Dask并行计算框架”的讲 解,可以助你轻松构建分布式计算环境,了解TB级数据分析解决方案。

学习Pandas掌握数据分析技能,进军数据科学


  • Pandas的强大之处,与传统数据分析方法对比

  • 覆盖最主流的数据分析库,带你玩转Pandas

    从数据获取到数据可视化,贯穿整个数据分析项目的研发步骤

  • 综合实战案例,直击学习痛点

    课程采用案例教学法,摒除繁杂理论内容,注重实操演练,助你快速掌握数据分析的核心技能

  • Pandas + Dask,打开大数据分析之门,进军Data Science

    大数据集的处理分析工作是进行人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘等前沿技术研究的基础,是进军数据科学领域的必备技能。

学习收获

  • 熟悉Pandas数据分析项目完整设计流程与开发步骤

    01
  • 掌握使用Pandas进行数据清洗与整理,数据分析与
    可视化的相关技能,进军数据科学

    02
  • 掌握Dask并行计算框架的搭建与开发步骤,了解TB
    级数据分析任务的解决方案

    03

适学人群

Suits the crowd

具有一定的Python基础知识

  • 有Python基础,对Pandas数据分析技术感兴趣的同学
  • 希望得到技能提升,掌握大数据处理和分析能力的初
    级数据分析工程师
  • 有编程和开发基础,想转行数据分析职业,开启数
    据科学领域探索的IT编程人员

技术储备要求

Technical reserve requirement

学员专享增值服务

  • 随到随学

    随时随地皆可学习,
    无需等待,使你的学习
    更灵活更高效
  • 问答讨论

    提供便捷的问答讨论
    区,答疑解惑,使你快
    速提升顺利完成学习
  • 源码开放

    提供全部课程源码,
    保障你的实操练习
    更加高效
  • 配套资料

    高度契合的配套讲义、课件、
    等其他资料,保证你全方位的
    理解知识,掌握技能