数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标

Datatist | AI+大数据,驱动用户运营优化 2019/12/03 10:38

新知图谱, 数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标

11月27日,由上海网购商会组织的“打响上海购物品牌的新零售模式创新”高级研修班在上海开班。开班仪式上,Datatist(画龙科技)创始人宋碧莲博士作为主讲嘉宾为来自各行业的数十位企业负责人讲解了在人工智能(AI)、大数据技术快速发展的时代,充分发挥人工智能(AI)优势,全面重塑企业向数字化智能化转型的重要性

研修班学员们都来自从事新零售的企业中高层管理人员,大家共同交流、分享、研讨在“新零售”的背景下,品牌方、平台方、零售商如何开展全渠道创新,逐步从单纯的电商渠道、线上线下融合,进化到以客户为中心的全渠道运营;如何通过大数据充分挖掘用户在各个场景中的消费行为,实现贯通消费者生命周期的品销全链路。

新知图谱, 数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标前排(中)为Datatist(画龙科技)创始人宋碧莲博士

Datatist(画龙科技)创始人宋碧莲博士首先从当前国际数字化智能化趋势、人工智能(AI)的快速发展以及AI如何帮助企业转型等方面分析了大数据技术快速发展趋势下企业的发展机遇。

目前,就大数据与人工智能(AI)技术的成熟应用来看,已经证明数据驱动将成为未来企业保持竞争优势与业绩提升的重要武器,从提高用户生命周期,到建立运营指标体系,这些因素将会成为企业升级和发展的关键。

Datatist(画龙科技)通过将人工智能、大数据和企业运营相结合,为企业提供闭环一站式智能解决方案,成为全球第一家实现商用AI的基础研究突破,并完成产品规模化应用的企业,到目前为止已沉淀的上百种支持多样化应用场景的商用AI模型,帮助B2B、B2C、B2G企业优化全生命周期数据运营过程建立运营决策大脑,让运营从粗放式走向精细化,实现从信息化到数字化和智能化的转型。

新知图谱, 数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标图为Datatist(画龙科技)创始人宋碧莲博士为研修班授课

 Datatist(画龙科技)旗下预测营销云产品就是运用数百种商用AI算法,通过循环优化拉新、转化等方式,帮助企业提高运营效果,大幅降低运营成本,提升运营业绩,最终实现业绩良性增长,这也成为企业降本增效的有效途径

宋碧莲博士通过很多新零售企业的案例,充分讲述了商用AI模型的真实运营效果,并与传统运营方式相比较,通过对比ROI效果、运营活动转化率等方面,发现商用AI模型帮助企业实现了3-10倍的提升,这些真实的数据对比引起了研修班学员的极大兴趣。

最后的提问环节,多位研修班学员就企业在数字化转型过程中如何选型、如何衡量投入产出比等关心的问题进行了详细咨询,宋碧莲博士针对不同行业的现状进行了一一解答。

此次宋碧莲博士的详细讲解和Datatist的一站式智能运营解决方案得到了研修班学员的高度评价,大家纷纷表示,宋碧莲博士的授课让人印象深刻,清晰的了解到企业在发展过程中大数据和人工智能(AI)的重要性,能切实有效的帮助企业实现降本增效,可谓收获颇丰。


Datatist(画龙科技)公司介绍

Datatist(画龙科技)是全球领先的预测营销云服务商。通过发明数百种商用AI算法建立智能运营决策大脑,帮助企业进行智能会员体系搭建、用户画像标签管理、会员全生命周期智能运营(突破传统运营模式,从AI拉新,AI促活,AI复购等数百个场景进行闭环一站式循环优化)以及精准营销,大幅度提高运营转化率,增加销售额,降低运营成本,提高ROI。

Datatist预测性营销云曾被评为全球前十的预测性解决方案,2019年入选世界人工智能大会AIWINTop20。公司团队连续几年获得全球创新创业大赛奖,最佳人工智能SaaS服务商、SaaS营销云服务商、最值得投资企业等一系列荣誉。

· END ·新知图谱, 数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标

? 进AI运营群

新知图谱, 数据驱动成为衡量企业竞争力的关键指标

? 关注Datatist

新知精选