5G 时代边缘计算MEC 成为网络架构变化的重大特征

产业深度 | 产业深度分析 2019/11/11 11:47

                         2019年边缘计算发展趋势预测报告

     边缘计算联盟ECC针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。

                                                                       图表 9:边缘计算架构

新知图谱, 5G 时代边缘计算MEC 成为网络架构变化的重大特征

   面对未来广阔的数据处理需求,由于边缘计算在数据处理方面的巨大优势, 将有着极大地市场增长潜力。根据B2B预计,到2022年,边缘计算市场的价值将达到67.2亿美元,高于2017年的14.7亿美元,年复合增长率将达到为35.4%。在垂直细分市场中,2017-2022年期间,预计电信和IT将拥有最大的市场份额,其原因只要是随着高网络负载和日益增长的带宽需求,企业需要优化和扩展其无线接入网,以便为其应用程序和服务提供边缘计算环境。此外,电商的普及与新零售的发展也将促使零售业成为边缘计算增长最快的市场。

                                                          图表 20:2016-2022年全球边缘计算市场规模及预测

新知图谱, 5G 时代边缘计算MEC 成为网络架构变化的重大特征

    5G时代边缘计算MEC 成为网络架构变化的重大特征,边缘网络第一次出现在无线网络体系中,其将推动网络建设、支撑、运营链条的革命性重构,未来物联业务将高度依赖边缘端的部署能力来实现高带宽、低延时、高密度链接等需求,边缘计算MEC 重配网络能力到边缘,提升与场景强关联的业务表现,是5G核心特性。边缘数据中心对于边缘分摊整网业务和处理能力具有切实意义,而配置于接入网的MEC 数量和实际效能最为显著。边缘计算MEC 本质是对网络处理层级的再分配,5G业务更加多样化,业务属性更加贴近场景,数据中心将越来越多地向靠近终端的边缘渗透。从易获取性、减轻核心网与传输负担上来看,MEC 在5G中作为重要特性的地位会越来越显著。在运营商已有的实践中,已经开始将配置MEC 功能的服务器部署在接入网侧,显著提升了业务复用率和延时等体验。随着5G网络架构走向扁平化和开放化,MEC 的部署成本也会持续降低,在5G基站逐步铺开的过程中,大密度的无线接入网点,将和MEC 搭配使用,其数量和实际效能将呈现出显著提升,边缘计算将和网络切片一样,成为表征5G网络处理能力的重要特性。

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正文目录

1、边缘计算概述

1.1、边缘计算定义

1.2、边缘计算类型

1.2.1、个人边缘(PersonalEdge)

1.2.2、业务边缘(BusinessEdge)

1.2.3、多云边缘(CloudyEdge)

1.3、边缘计算架构

1.4、边缘计算和云计算的区别

1.5、边缘计算特点

1.5.1、边缘计算具有层次(“层域”和“层级”)化部署的特性

1.5.2、边缘计算的更高价值是边缘智能

1.5.3、边缘智能,是云计算中精简版的人工智能

1.5.4、边缘计算是物理世界与数字世界的桥梁,云与IoT产业的关口

1.6、边缘计算发展形态

2、边缘计算发展状况

2.1、边缘计算发展历程

2.1.1、技术储备期

2.1.2、快速增长期

2.1.3、2018年进入稳健发展期

2.2、主要公司边缘计算战略

2.2.1、微软边缘计算发展状况

2.2.2、中国移动边缘计算发展状况

2.2.3、百度边缘计算发展状况

2.2.4、FogHorn边缘计算发展状况

2.2.5、AWS边缘计算发展状况

2.2.6、中兴通讯边缘计算发展状况

2.2.7、华为边缘计算发展状况

2.2.8、阿里巴巴边缘计算发展状况

2.3、5G商用在即,边缘计算有望成为下一个风口

3、边缘计算与其它产业的关系

3.1、边缘计算与云计算

3.1.1云计算与边缘计算互补

3.1.2、云计算公司发力边缘计算

3.1.3、边缘计算对云计算厂商转型至关重要

3.2、“边缘计算”是AI发展的奠基石

3.3、边缘计算和5G 的关系

3.4、边缘计算与区块链

3.5、边缘计算与物联网

4、2018-2019年年边缘计算市场状况

4.1、边缘计算投资状况

4.2、全球边缘计算市场规模预测

4.3、边缘计算应用场景

4.3.1、公共安全中实时数据处理

4.3.2、智能网联车和自动驾驶

4.3.3、虚拟现实

4.3.4、工业物联网

4.3.5、智能家居

4.3.6、智慧城市

4.3.7、制造业

4.3.8、能源和电网控制

4.4、边缘计算竞争格局展望

5、边缘计算发展趋势

5.1、物联网产生的数据量会继续增加

5.2、高带宽预算将转换为边缘计算预算

5.3、人工智能将继续推动业务发展

5.4、微服务将促进边缘发展

6、边缘计算是5G 标志特性,将成就网络重大变革

6.1、边缘计算是均衡整网处理能力的重要方式

6.2、电信网向开放体系和扁平化演进,边缘计算重要性并不边缘

6.3、边缘计算可满足多重需求,接入网MEC 潜力可观

7、小基站入口价值将在5G 边缘计算中充分体现

7.1、小基站将是5G 高密度多形态组网的核心

7.2、小基站天然适配开放体系架构,适宜MEC 灵活快速部署

7.3、需求、标准和商业环境已为小基站成为MEC 入口作好铺垫

8、小基站将带来产业链价值重配和运营方式变革

8.1、小基站设备制造有白盒化趋势,为诸多中小厂商迎来差异化机遇

8.2、历史开支周期分析开放体系无线设备潜力

8.3、长期看小基站将促成边缘网络运营方式的深刻变革

9、边缘计算投资机遇及风险

 

图表目录

图表1:邻近计算或者边缘计算让智能更加靠近设备

图表2:物联网设备中通常集成具有一定计算能力的处理器

图表3:感知,处理和行动是物联网的三类事件

图表4:三种类型的边缘

图表5:个人边缘

图表6:业务边缘

图表7:多云边缘(CloudyEdge)

图表8:边缘计算正在改变整个物联网(IoT)场景

图表9:边缘计算架构

图表10:驱动边缘计算的五大需求

图表11:边缘计算与智能云

图表12:边缘计算流程

图表13:2025 年全球物联网设备数将达到 754 亿台

图表14:边缘计算网络架构示意

图表15:边缘计算与云计算对比

图表16:2017年新兴技术曲线,边缘计算出现

图表17:5G 与 4G 部分标准对比

图表18:边缘计算十大应用场景

图表19:边缘计算七大类市场企业及其战略布局方向

图表20:2016-2022年全球边缘计算市场规模及预测

图表21:边缘计算与云计算形成协同,按需均衡网络处理能力

图表22:从三大场景理解边缘计算的必要性

图表23:网络架构扁平化开放化,边缘计算居于核心功能地位

图表24:作为重要特性,MEC将深度融合到5G 网络中

图表25:LTE 宏基站与小基站形态通常按规格区分

图表26:以 LTE为例对比宏基站与小基站主要技术指标

图表27:单站点覆盖面缩小、用户业务不均衡,高密度多形态组网成为必然

图表28:小基站易部署、可拓展性强和开放体系属性,使之成为MEC 的最佳入口

图表29:在小基站接入网部署MEC 的优势

图表30:小基站天然具备MEC 新入口特性

图表31:小基站制造商可以参与更多业务,门槛极大降低

图表32:国内 5G第一阶段开支或较4G 建设高峰期超出18%

图表33:国内 5G第一阶段开支占比有望在全球一半以上

图表34:2019-2022年5G 阶段小基站站点占比,

图表35:2019-2022年5G 三大运营商资本开支与建设规模预测

图表36:2016-2022年全球电信网设备、软件与服务规模预测

图表37:小基站搭配开放体系架构,在5G 能够和场景紧密联系的痛点

图表38:无线网络建设与运营模式转变




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