2019-2024年工业互联网平台发展状况与商业模式研究报告

产业深度 | 产业深度分析 2019/11/11 11:39

当前,工业互联网平台正在驱动工业全要素、全产业链、全价值链实现深度互联,推动生产和服务资源优化配置,促进制造体系和服务体系再造,在现阶段的工业数字化转型过程中开始发挥核心支撑作用。

从宏观看,平台模式、平台经济正在持续变革和颠覆传统工业形态。一是颠覆了传统工业软件研发体系,GE、PTC、西门子、华为等平台企业纷纷打造云端开发环境,构建开发者社区,引入低代码开发技术,吸引大量专业技术服务商和第三方开发者基于平台进行工业APP 创新,以往需要大量投入、研发周期长达数年的工业软件研发方式正在向低成本、低门槛的平台应用创新生态方式转变,不但研发周期能够缩短数十倍,而且也能够灵活地满足工业用户个性化定制需求。二是变革了传统工业企业竞争方式,企业竞争不再是单靠技术产品就能取胜,已经开始成为依托平台的数字化生态系统之间的竞争。例如以往单纯销售工程机械产品的企业,现在通过平台与供销商、客户、技术服务商等建立数字化的合作关系,快速感知用户需求和设备状态,及时与供销商合作调整供货、生产计划,与技术服务商联合为用户提供整体施工方案,甚至是联合金融机构帮助客户进行产品投保,从而形成整体性的竞争优势。三是重新定义了工业生产关系与组织方式,平台打破了产业、企业之间的边界,促进制造能力、技术、资金、人才的共享流动,实现生产方式和管理方式的解构与重构。例如已经开始有企业利用平台连接各类工厂企业,按照订单需求的不同,灵活方便地在平台中组织形成“虚拟工厂”,并将订单按照“虚拟工厂”内部各个主体的实际能力进行分配和管理,实现制造技术与生产能力的共享协同。

从微观看,平台正在改变企业的设计、生产、管理和服务方式,重新定义和优化整个价值流程。一是平台驱动产品创新,通过多渠道深度交互精准洞察用户需求,并借助数字化的先进设计工具和网络化的创新资源组织打造智能新产品。例如海尔、红领、奥迪等家电、服装及汽车领域企业利用平台对客户的个性化需求实现更深洞察,用大数据分析来进行市场预测以指导销售,并通过基于平台的众包、众创来加速产品创新。二是平台驱动生产与运营创新,借助先进的数字化技术和强大的工业数据分析能力,支撑企业实现先进制造、生产与运营管理优化、供应链协同和智能化决策。例如卡特彼勒、富士康等制造企业将机器人、数控机床等生产设备数据接入平台进行监控和分析,改进提升生产过程的效率和质量;而英国石油、石化盈科、宝信等石化钢铁企业则利用平台优化工艺参数、降低生产能耗,并进行原材料供应的协同。三是平台驱动商业模式变革,推动金融、物流、农业等领域与制造业融合创新,促进原有产品体系和服务方式演进转变。例如 PTC、SAP、用友、金蝶等国内外工业软件企业都在产品云化的基础上加快推动订阅服务,既降低客户成本又实现了持续服务营收;还有树根、天正等装备及自动化企业则通过采集分析设备运行数据,联合金融公司推出各类融资、保险商业服务。四是平台驱动组织管理体系重塑,推动企业内顶层决策到底层生产的端到端集成,促进资源配置优化,实现扁平化管理及社会化协同。例如航天科工、华能、大唐电力等一些大型集团企业一方面用平台实时监控分布在各地工厂的运行状态,及时进行调度管理,另一方面也通过平台汇聚产业链上下游信息,推动企业间的供需对接和制造协同。

未来,以工业互联网平台为载体,以 C2M为核心的社会化制造模式也将逐渐孕育形成。领先的工业互联网平台企业将有能力通过平台对客户需求进行深度感知与交互,从而为产品定义与研发设计提供精准的指导;在产品设计与制造过程中,企业将借助平台整合各类设计与制造资源,有效组织并管理研发设计与生产制造过程,既保证产品设计的创新性与方案最优化,同时也寻找最适合的制造企业进行生产,在确保产品质量与交付周期的前提下实现生产成本最低;在产品交付后,平台将持续提供产品的运维服务与增值服务,不断为企业创造新的价值。在这一过程中,平台还将充分发挥集中采购、统一物流、金融服务等综合服务能力,进一步实现交付成本下降与运营效率提升,并提升客户购买能力与企业资金周转效率。这将真正实现工业全要素、全产业链、全价值链深度互联集成,实现制造资源的更高效配置利用,形成新的制造与服务体系。

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正文目录

1、工业互联网平台的整体态势

1.1、工业互联网平台展现驱动工业数字化转型的巨大潜力

1.2、全球工业互联网平台保持活跃创新态势

1.3、我国工业互联网平台呈现蓬勃发展良好局面

1.4、工业互联网平台仍然处在发展初期

2、工业互联网平台的应用路径

2.1、平台应用广泛开展,价值规律初步显现

2.1.1、应用场景逐步聚焦,国内外呈现不同发展特点

2.1.2、数据分析深度与工业机理复杂度决定平台应用优化价值和发展热度

2.1.3、现阶段平台应用呈现三大发展层次

2.2、大中小企业基于平台并行推进创新应用与能力普及

2.2.1、大企业围绕“强化数据、创新模式”重点聚焦高价值应用

2.2.2、中小企业围绕“抓资源、补能力”诉求布局平台应用

2.3、垂直行业平台应用走向纵深

2.3.1、高端装备行业重点围绕产品全生命周期开展平台应用

2.3.2、流程行业以资产、生产、价值链的复杂与系统性优化为应用重点

2.2.3、家电、汽车等行业侧重于规模化定制、质量管理与产品后服务应用

2.2.4、制药、食品等行业的平台应用以产品溯源与经营管理优化为重点

2.2.5、电子信息制造业重点关注质量管理与生产效率提升

3、工业互联网平台的技术进展

3.1、边缘功能重心由接入数据向用好数据演进

3.1.1、数据接入由定制化方案走向平台通用服务

3.1.2、边缘数据分析从简单规则向复杂分析延伸

3.1.3、通用IT 软硬件架构向边缘侧下沉,为边缘应用创新提供更好载体和环境

3.2、模型的沉淀、集成与管理成平台工业赋能的核心能力

3.2.1、信息模型规范统一成为平台提升工业要素管理水平的关键

3.2.2、多类模型融合集成,推动数字孪生由概念走向落地

3.3、数据管理与分析从定制开发走向成熟商业方案

3.3.1、平台聚焦工业特色需求,强化工业数据管控能力

3.3.2、实时分析与人工智能成为平台数据分析技术的创新热点

3.3.3、平台贴近工业实际,完善工具不断提高工业数据易用性

3.4、平台架构向资源灵活组织、功能封装复用、开发敏捷高效加速演进

3.4.1、容器、微服务技术演进大幅提升平台基础架构灵活性

3.4.2、新型集成技术发展将有效提升平台功能复用效率

3.4.3、DevOps 与低代码技术变革应用开发流程,提升开发效率

3.4.4、新型架构催生以工业APP 为核心的新型应用体系

4、工业互联网平台的产业生态

4.1、聚焦核心能力成为工业互联网平台产业发展重要趋势

4.1.1、连接与边缘计算平台逐步由分散走向相对集聚

4.1.2、云服务和通用Paa S 平台将形成IT 巨头主导的产业格局

4.1.3、工业数据分析与可视化平台向场景化分析服务转型

4.1.4、业务Paa S 平台将形成整体百花齐放、特定专业领域相对集聚的发展局面

4.2、传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局

4.2.1、巨头通过打造一体化平台服务构建综合性竞争优势

4.2.2、工业企业借助平台保护原有业务领域的核心竞争优势

4.2.3、初创企业依托前沿技术或市场空挡构建差异化竞争优势

4.3、多类生态建设共同促进工业互联网平台繁荣发展

4.3.1、能力互补合作成为平台企业共同选择

4.3.2、应用创新生态是支撑平台价值持续创新的关键

4.3.3、联合交付生态支撑平台解决用户复杂现场落地问题

4.3.4、开源加快工业互联网平台基础技术创新步伐

5、工业互联网平台的商业模式初探

5.1、平台发展初步形成六类商业模式

5.1.1、专业服务模式

5.1.2、功能订阅模式

5.1.3、产品交易模式

5.1.4、金融服务模式

5.1.5、应用分成模式

5.1.6、直接将平台模式

5.2、同类型平台商业模式各有侧重

5.3、构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值演进的两条路径

6、主要工业互联网平台分析

6.1、海外工业互联网平台分析

6.1.1、Uptake:对接Caterpillar 的设备管理服务平台供应商

6.1.2、C3IoT:世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商

6.1.3、Konux:融合智能传感器、AI 与大数据的 ioT供应商

6.1.4、SightMachine:着力企业质量及生产力

6.1.5、Predix:GE 推出的基础性系统平台

6.2、国内工业互联网平台分析

6.2.1、树根互联:工业基因孕育出的物联网领跑者

6.2.2、索为科技:工业技术软件化理念的领导者

6.2.3、寄云鼎城:为企业提供全套IT+OT 的解决方案

6.2..4、迈迪信息:智能故障预测及分析服务提供商

6.2..5、泰尔英福:基于区块链技术的数字网络运营商

6.2.6、博华信智:工业互联网装备健康监测智能维修云平台

6.2.7、华制智能:全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商

6.2..8、昆仑数据:智能故障预测及分析服务提供商

6.2.9、绿能互联:新能源工业绿能互联平台

6.2.10、智擎信息:智能故障预测及分析服务提供商

7、工业互联网平台趋势展望

7.1、伴随平台成熟与应用深化,业务中台与数据中台将可能成为平台建设的关键与核心能力

7.2、工业APP 创新能力与应用交付能力将是平台价值实现的关键,具有工业积淀的企业短期优势更为明显

7.3、生态建设将成为下一阶段平台产业发展的主线

7.4、平台应用短期仍将以设备侧与工厂侧为主,长期看消费侧将逐渐发力,并最终实现汇聚打通

7.5、平台治理将成为政府与企业必须面对的重要问题,数据确权、数据流转与平台安全是关键

 

 

图表目录

图表 1:工业互联网平台应用分布统计

图表2:国外工业互联网平台应用分布统计

图表3:2018年我国工业互联网平台应用分布统计

图表4:工业互联网平台应用优化价值视图

图表5:工业互联网平台应用价值层次Level 1 视图

图表6:工业互联网平台应用价值层次Level 2 视图

图表7:工业互联网平台应用价值层次Level 3 视图

图表8:大企业平台应用优化价值视图

图表9:中小企业平台应用优化价值视图

图表10:工业互联网平台关键技术

图表11:国外工业互联网平台体系

图表12:国内工业互联网平台体系

图表13:Uptake实现数据开发与物联网应用一体化(Data+ioT)

图表14:C3 IoT 平台集成大数据、AI、物联网、Saa S 及可视化

图表15:C3IoT多行业发展

图表16:东华软件与C3 Iot 建立战略合作伙伴关系

图表17:支持机器学习数据分析的Konux Andromeda 平台

图表18:SightMachine 平台架构

图表19:GE布局工业互联网

图表20:GEPredix 整体架构

图表21:树根互联开发的工地工业互联网

图表22:战术导弹总体综合设计系统

图表23:寄云鼎城丰富的基础算法库

图表24:迈迪信息调Q 脉冲光纤激光器

图表25:泰尔英福区块链服务模式

图表26:工业互联网装备健康监测平台

图表27:三维数字可视化平台

图表28:KMX 机器大数据管理分析平台核心功能器

图表29:智擎信息系统覆盖多行业


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