获世界ISIC皮肤AI竞赛冠军,鼎视智慧探索了哪几种商业模式?

动脉网 2019/10/13 12:00


第一种动机来源于对商业模式的探索。从当前的医疗AI发展形式看,以算法对AI产品进行突破并寻求变现的形式难以迅速走通。对于大部分面向影像科的人工智能企业而言,现金流是一个难以解决的问题

一方面,III类器械审批迟迟不过不断消耗着医院与投资人的耐心;另一方面,三甲医院的影像科可能并不是一个理想的支付方。

所以,一些AI公司开始尝试,或是继续保持降低原有服务成本的模式;或者探索新的收费项,以在多种类型B端,以及C端探索新出路。

成立于2017年的鼎视智慧就进行了多种商业模式的探索,聚焦于皮肤领域,鼎视智慧利用专有的人工智能算法计算皮肤损伤情况和周围皮肤组织的分形维数,构建所涉及组织的不同生长模式的结构图,推出了问鼎皮肤智慧云。

该软件以私有云的方式嵌入到大型三甲医院内部,供医生检索查询已有案例;以公有云的方式服务基层医院,辅助基层医生诊断;以辅助诊断的方式,服务第三方检测机构。

此外还将向患者指示如何跟踪皮肤斑点,并根据图像情况在30秒内给出风险指示,患者可在鼎视智慧的小程序上得到诊断结果。这是一种既可以向B端收取信息系统费用,收取年服务费用,又可以直接向C端获取收益的模式。

鼎视智慧为什么选择皮肤领域?其核心技术、数据和算法方面有何特色?带着这些问题,动脉网专访了鼎视智慧联合创始人兼COO马磊和CTO庄一新博士。

AI具有与皮肤病结合的天然属性

马磊告诉记者,团队在转型从事AI医疗之前,曾做了三年左右的人脸识别系统,在计算机视觉、图像识别方面等技术方面有着较深厚的积累,加之海归的技术团队,转换为皮肤诊断是非常自然的过程。

据动脉网文章 《盘点全球11个皮肤病AI项目: 63%用于医生端,中国企业最多,皆与顶级医院合作》 显示,皮肤病学是比较依赖形态学特征的学科,皮肤影像是皮肤病诊断的重要手段。

皮肤影像诊断由最初的望诊,发展到放大镜和显微镜辅助诊断,再到近年来数字影像学技术和智能分析。

当前,AI结合皮肤影像发展迅猛,众多学术论文表示AI技术可超越皮肤科医生。而AI的基础是大数据,即皮肤影像的数据,包括皮肤照片、皮肤镜、皮肤CT、皮肤病理。

对大数据进行标准化以及标记后,就成了可用于AI智能学习的素材,这是将来发展AI必不可少的环节。

斯坦福大学在Nature 上发表了一篇文章,利用 13万张皮肤病的图像数据库,进行人工智能自动诊断皮肤病的探索。图像数据库包含了皮肤镜图像、手机照片以及标准化的照片。

其结果是将人工智能诊断系统用于鉴别皮肤良性肿瘤、恶性肿瘤和其他的一些非肿瘤性皮肤病,结果人工智能诊断结果与皮肤科专家诊断结果吻合度非常高,诊断效率打成平手。

然而,皮肤科的病种繁多,鉴别标准和诊断标准还不统一,这样并不太容易教会机器人怎么识别诊断疾病,属于AI诊断皮肤病的瓶颈问题之一。

目前皮肤影像还很难实现病理图像的自动识别诊断,另外皮肤病中有罕见病,病例非常少,标本量不足以提供机器训练所需,理想自动识别诊断的效率也难实现。

数万例黄种人数据,准确率达90%以上

人的皮肤像一面镜子,反映人的生命活力和健康状况。健康状况不同的人,肤色也有所差异,而不同人种的肤色有着极明显的差异。这种差异对AI图像的识别也极具挑战,因此AI的企业要积累不同肤色患者的图像,已对应相应的人群。

黄种人是世界四大人种之一,其数量在四大人种中排名第二。对于以国内市场为起点的企业而言,丰富黄种人有效病历图像是其技术发展的核心。

鼎视智慧立足国内市场,与国内数十家头部医院皮肤科合作,标注学习数据数万例,形成了针对黄种人的高质量、标准化皮肤镜影像数据库。

“鼎视智慧基于独创的‘深度学习+迁移学习+强化学习’技术,融合顶级专家经验,不断突破算法精度极限。”庄一新介绍道,在权威医院临床试⽤中,超过专家级水平。皮肤影像AI诊断准确率从71.6%提高至91%。

2019年8月,鼎视智慧夺得了世界皮肤影像协会AI算法挑战赛(The International Skin Imaging Collaboration Challenge)公开数据集组第1名,非公开数据集组第2名的成绩。“这是中国公司和机构首次获得该竞赛冠军。”庄一新说,这次竞赛中腾讯AI实验室取得了公开数据集组第12名的成绩,联想AI实验室取得了公开数据集组第25名的成绩。

在具体落地产品方面,鼎视智慧研发了问鼎皮肤AI云产品体系,包含问鼎皮肤多模态影像管理云、问鼎知肤医生版APP、问鼎知肤患者版小程序、问鼎皮肤智能盒子。

问鼎皮肤多模态影像管理云:问鼎皮肤多模态影像管理云是一款辅助皮肤科医生,把全门类皮肤影像以患者为中心进行统一录入、诊断、管理、检索及病情跟踪的云平台。其强大的AI辅助诊断功能准确率大于90%。

问鼎知肤医生版APP:可与问鼎皮肤云实时同步,完成影像采集、诊断录入、记录、管理等功能。此外,强大社交功能,实现皮肤科医联体远程会诊及患者随诊及慢病管理。

问鼎知肤患者版小程序:基于真实的医患关系,打通线上线下,患者可在小程序查看自己的诊断报告,且发起新的问诊与医生沟通交流,真正实现患者远程随诊及慢病管理。

问鼎皮肤智能盒子:连接采集设备及云平台的软硬一体设备,体积小巧,即插即用。

多种应用场景,助力产品落地

在具体落地方面,问鼎皮肤智慧云的皮肤AI智能诊断可帮助患者进行皮肤肿瘤AI的自我筛查,可作为皮肤科AI科研平台,此外也可帮助体检中心、保险公司做皮肤AI筛查。

问鼎皮肤智慧云的多模态皮肤影像管理可助力皮肤科影像中心建设,作为皮肤影像设备通用操作系统、皮肤科医联体信息化整体解决方案,进一步帮助医患沟通。

据了解,鼎视智慧已与多家医疗器械厂商建立战略合作关系。马磊介绍道,医疗器械厂商把问鼎皮肤系统作为皮肤科行业的标准操作系统,利用他们现成的代理商体系快速推广。与浪潮集团医疗大数据公司战略合作,为浪潮医疗大数据公司在皮肤科数据应用等方面提供软件及技术支撑。

截至目前,问鼎皮肤AI云已落地多家头部医院,其PACS系统融合AI辅助诊助力临床及科研,皮肤科医联体远程会诊,打通线上线下,实现患者随诊及慢病管理。

下步规划方面,鼎视智慧将不断完善SAAS服务,不断突破AI技术,实现皮肤肿瘤AI诊断全覆盖,提升算法准确率。

在市场方面,市场占有率达全国皮肤科50%。此外,还会研发智能皮肤镜硬件,开拓海外黄种人的市场。

据悉, 目前鼎视智慧正在进行pre-A轮融资 ,将由皮肤镜拓展到病理,快速推进市场,计划明年拓展为200家客户医院。有意向的机构请联系 动脉网融资助手小云,微信: DongMai_Investent 新知图谱, 获世界ISIC皮肤AI竞赛冠军,鼎视智慧探索了哪几种商业模式?


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文 | 蔡傲雪

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