“企业大数据”如何强化乃至取代管理?

服装智能制造 2019/10/13 10:41

企业高管能够更好地认识到大数据怎样推翻其战略背后的假设,以及目前变化的速度和范围。 “大数据”完全能够成为企业的新型资产,形成竞争力的重要基础,正如强大的品牌一样。

如果这种判断是合理的话,企业需要开始认真思考是否能够充分利用大数据的潜力,并设法应对可能的威胁。 成功不仅需要新技能,而且需要新的视野。 具体而言,人们有必要了解大数据的五大问题。

大数据时代可以形成新的管理原则。在专业化管理的早期,服装智能制造精英俱乐部发现最小有效规模是成功的关键决定因素。同样, 能够捕捉更多更好的数据,而且还能够高效化、规模化利用它们的企业,竞争优势将不期而至 。通过反思这些问题以及后面的五大问题,

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其一,信息触手可及的高度透明化的世界里发生了什么?

随着各行各业信息日益触手可及,那些依赖专有信息作为竞争优势的企业将岌岌可危。各行各业的成本和价格信息越来越容易获得。专属信息的另一个重大打击是部分企业对卫星图像信息的汇总。

经过处理和分析后,这些图像包含了洞察竞争对手的线索,如生产能力、运输动向以及其他有价值的数据,这样就能了解其扩张计划或业务局限。问题是 许多企业积累的大数据往往隐藏在诸如研发、工程、制造或服务运营等各个部门,因此妨碍信息的及时利用。

此外,业务单元内部的信息囤积是另一个问题:由于未能在各条业务线之间(如:金融市场、货币管理和贷款)共享数据,许多金融机构吃亏不小,或者不了解各个金融市场内在关系,或者不能够形成对客户的一致看法。

部分制造企业正试图打破部门藩篱: 把来自不同系统的数据进行整合,邀请向来壁垒严的职能部门开展合作,甚至寻求外部供应商和客户的外部信息以便共同开发产品。 更为集成化的数据平台使得企业及其供应链合作伙伴能够在设计阶段开展合作,而这正是决定最终制造成本的关键因素。

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其二,如果可以测试所有决策,将怎样改变竞争方式?

大数据带来了截然不同类型的决策可能性。利用对照实验,企业可以测试各种假设和分析结果以指导投资决策和运营变革。事实上,实验可以帮助管理者将因果关系与单纯的相关性区分开来,从而减少结果的可变性和改善财务表现和产品性能。完善的实验可以有多种形式。

主要在线企业是持续的测试者,以找出提高用户参与或促进销售的动因。销售实物商品的企业还利用实验辅助决策,但大数据能将这一做法更上一层楼。研究人员可以对菜单变化、餐厅设计以及培训等是如何对劳动生产力和销售额的影响进行建模。

如果这样的对照实验不可行, 企业可以利用“自然性”实验来确定业绩变化的来源。 同时,领先的零售企业正监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将丰富的输入数据与交易记录相结合开展实验,以便指导销售哪些商品、摆放货品以及如何以及何时调整售价。

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其三,如果将大数据用于广泛的实时定制,企业应如何变化?

终端消费企业长期以来利用信息对客户进行细分和开展针对性营销。通过实现实时个性化, 大数据有助于企业在先进技术领域取得突飞猛进的进展。 下一代零售企业将能够通过互联网点击流实时跟踪客户的行为、更新他们的偏好,并建立可能行为的模型。

这样,他们就能够确定客户下次购买的时间,通过捆绑优选商品和提供省钱的奖励性计划,并且对交易实施微调,最终使得整个销售圆满结束。这种实时的定位营销还可以利用多级制会员奖励计划的信息,促使最有价值的客户购买高利润率商品。

服装智能制造精英俱乐部发现,由于来自网购、社交网络,以及近期智能手机互动产生的信息数量和质量的激增,零售业显然是数据驱动定制化的理想行业。但随着将客户细分为更准确的微小群体的分析工具的日益成熟,其他行业也能从数据的新应用中受益。

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其四,“大数据”如何强化乃至取代管理?

大数据扩大了算法和以机器为媒介分析的运筹领域。在部分制造企业,算法对生产线的传感器信息进行分析,形成了自我调节的流程,从而减少了浪费,避免了代价高昂(有时十分危险的)的人为干预,最终提升产量。现在,从复印机到喷气发动机等各种产品都可以产生能跟踪其使用情况的数据流。

制造商能够分析输入数据,并有可能主动纠正软件缺陷或派遣服务代表到现场维修。一些计算机硬件供应商正收集和分析这些信息,在发生故障导致客户运营中断前未雨绸缪,提前维护。这些信息还可以用于实施产品变化,预防未来的问题发生或提供客户使用信息,对下一代产品开发提供灵感。

零售企业也走到了利用“大数据”时代的前沿:它们运用“情感分析”技巧,发掘使用社交媒介的消费者产生的大数据流,及时掌握新营销活动的反应,并适时调整战略。

有时,这些 方法使常规反馈和调整周期缩短了数周。 取得的成效是业绩改善、风险管理能力的加强以及洞察能力的提升(要是缺乏大数据,这种洞察或许会继续隐藏,无人知晓)。 随着传感器、通信设备和分析软件价格的持续下降,越来越多的企业将加入这场管理革命中。

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其五,怎样根据数据创建新的业务模式吗?

大数据价值链中扮演中介角色,正催生采用信息化业务模式的新一代企业。有的公司在经营过程中意识到正在收集全球产品的大信息,于是创办一个业务部门,专门销售为企业和经济预测提供辅助的信息。

此外,大数据也在大幅改造着数据集成行业。这是服装智能制造精英俱乐部从诸多来源汇总和分析信息,为客户产生洞察的行业。随着价格信息在网上及线下大量扩散,企业家正提供自动编辑数百万种商品信息的比价服务。从零售企业的角度看,这种比较可能是一种破坏力,但对消费者而言却创造了巨大价值。

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