依图朱珑:点亮AI是一场基础设施革命

大数据文摘 2019/08/10 22:05

新知图谱, 依图朱珑:点亮AI是一场基础设施革命

大数据文摘出品

依图科技联合创始人、CEO朱珑

8月9日,由中央网信办、工业和信息化部、公安部联合指导,厦门市政府主办的“中国人工智能峰会”于厦门召开。 中国工程院院士、北京大学教授高文,依图科技创始人兼CEO朱珑博士等出席峰会并发表了主题演讲。

新知图谱, 依图朱珑:点亮AI是一场基础设施革命

作为世界创新的源动力,人工智能正在扮演越来越重要的角色,今天的人工智能处于什么阶段? 未来人类智能和人工智能将如何走向? 智能文明的形态又会是什么?

在人工智能峰会上,依图科技联合创始人、CEO朱珑博士提出一个重要观点: 智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施,而基础设施提升的关键在于提升一个区域或城市的智能密度。

人类智能演化用了600万年,机器具备人类智能仅用60年

纵观历史发展,人类智能的演化用了大约630万年。 600万年前,人类从直立行走开始,一直发展到最原始的社会形态; 1 万年前,人类迎来农业革命; 200多年前,工业革命爆发; 人工智能则从上世纪50年代开始,到现在只有60多年的发展时间。

从眼睛看到这个世界的感知智能,到认知智能的诞生——机器,慢慢地具备了人类的智能。

科技推动的是基础设施的革命,进而推动文明的变迁

如果用两个曲线来分别描述“人类智能”和“机器智能”,那么,当机器的智能曲线与人类的智能曲线交叉甚至超过的时候,文明的形态会是什么? 在演讲中,朱珑提出了这个非常值得思考和憧憬的问题。

事实上,文明变迁的背后是科技的推动,科技推动的是基础设施的革命,而不同文明时代有不同的基础设施:

  • 农业文明时代 ,出现了轮子、道路;

  • 工业文明时代 ,出现了蒸汽机、内燃机,有了铁路;

  • 信息文明时代 ,也就是过去30年的互联网时代,出现了计算机、PC、互联网、手机,让人类克服了时空的障碍。

这几个最重要的基础设施的变革,推动了文明的变迁。

人工智能水平5年提升100万倍

现在人类处于什么时代? 这个时代的基础设施又是什么? 过去30年,CPU运算能力提升了100万倍,存储能力提升了100万倍,通讯能力即数据的传输速度也提升了100万倍。

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从2019年回溯过去五年,可以看到,AlphaGo在2015年的时候战胜人类棋手的那一天,也是机器以计算机视觉为代表超过人类的那一天。

但是,过去五年,机器的算法水平又提升了100万倍,以人脸识别为代表的错误率又下降了100万。 现在,它可以从1万人、1000万人、1亿人、10亿人甚至20亿人当中识别出你。

AI所及仍是低阶智能,向高阶跃迁最重要的是提升基础设施

如果用通俗易懂的方式,来讲述人工智能当前的发展水平,可以如此比喻:

人一眼就能看清的,机器也能看懂。 例如,机器可以看清一个地方是否有人、有座位。 但是当距离较远时,去识别场景中的总人数,人需要数一数,对机器来说也会有点困难; 同样,人一下就能听懂的话,及其可以听懂,人一句就能说清楚的话,机器也可以理解。

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因此,机器已经可以做到非常低阶的智能,可以或者接近可以看见、听见,但理解一句话、一个段落、一篇文章,依然比较困难。

基于此,朱珑提出一个观点: 智能要往前跃迁,最重要的就是提升基础设施。

机器智能的五个阶段: 记录、识别、关联、预测、规划

智能的提升是基于基础设施的提升,而机器智能可以分成如下几个阶段:

  1. 可记录 没有任何的识别能力;

  2. 可识别 例如通过摄像头进行人脸识别;

  3. 可关联 判断不同摄像头识别的信息之间的关联性;

  4. 可预测 信息背后可能性的洞见;

  5. 可规划 进行统筹和规划;

以通过摄像头来覆盖城市管理的应用模式为例,机器能够从最简单的代替人记录,到代替人检索、分析、推理与决策,最终,代替人进行统筹。

基础设施提升的关键,在于提升一个区域或城市的智能密度

如何实现并推动机器智能每个阶段的提升? 简单来说,就是摄像头的覆盖密度从稀疏到密集的过程,同时在这个过程中,摄像头的感知密度不断增加,摄像头的识别能力不断增加,最终,整个城市的智能等级就将慢慢跃进。

基础设施提升的关键,在于提升一个区域或者一个城市的智能密度。 在宏观维度上,单体智能要变成群体智能,1个摄像头的智能要变成1万个摄像头的智能,他们之间识别出来的内容能够汇聚在一起,能够形成一个新的、大的智能体; 相应的,要实现1万、10万个摄像头的规模,在微观维度上,算力要急剧提升,才能带来具有高经济性、性价比的基础设施,从而推动智能水平的跃迁。

朱珑: 点亮AI是一场基础设施革命,智能文明会加速到来

今年5月,依图科技发布了首款云端定制视觉推理AI芯片。 在性能方面,一块芯片便能够支持50个摄像头的算力,因此,一台1U服务器就可以支撑约200路摄像头的算力,其性价比是市面上最先进的英伟达方案的5到10倍。

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依图科技在上海举行产品发布会,自研云端AI芯片questcore™正式亮相

实现这样水平的背后,是能耗的大幅减低,并带来空间的大幅降低。 因此,在考虑空间限制、用电限制、能源限制和算力限制的前提下,当一个机柜就能够支撑一万路摄像头的全解析时,就为一个城市的智能等级的提升,提供了非常重要的基础设施。 如此一来,就可以打开城市管理的更多场景、更多应用。

从算法的突破,到整个城市或老百姓都能感知到,人工智能的爆发,基于的是基础设施的重大提升。

除了人才、资本、政策以外,数据、算法、存储、算力和传输等基础设施,也一定会在未来的几年内,以3倍、10倍的速度加速提升。 其带来的结果将是革命性的,最终让智能文明加速到来。

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