新零售下鞋服仓储管理提升之路

2018/08/20 09:49

新知图谱, 新零售下鞋服仓储管理提升之路

7月26日,由亚太物流名刊《物流技术与应用》杂志、鞋服物流创新发展联盟、中国物流产品网共同主办的“GALTS2018第十届全球鞋服行业供应链与物流技术研讨会暨《中国鞋服物流实务指南》众享发布会”在上海龙之梦大酒店成功举办。本届会议以“新消费 新零售 新物流 新智造”为主题,吸引了近600余名参会者分享观点、碰撞思维,助推鞋服供应链与物流持续发展。

上海通天晓信息技术有限公司售前总监胡若泓先生 拥有10年以上的供应链软件流程规划设计和项目管理经验;对新零售商业模式、线上线下库存一体化的具体流程规划实现有着独到见解,并且有着丰富的物流信息系统平台搭建实战经验,曾经服务过的客户包括云集、衣品天成、伊藤忠物流、顶通物流、优速、韵达、唯品会、中外运等企业。

会上,胡若泓先生以 《新零售下鞋服仓储管理提升之路》 为题,结合丰富的项目实例分享了新零售下提升鞋服仓储管理方法及经验,干货颇多。

一、 鞋服行业新零售发展趋势

1. 线上线下融合成为趋势

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鞋服行业线上零售增速已放缓,线下依旧不可替代 。从我个人消费行为也证实了这一点,前几年大量网上买东西,如今更多的是回归门店服务大型鞋服企业也都在实施“ 门店自提,线上线下库存共享”。线上和线下业务的融合已经成为了趋势。

2. 线上线下融合带来的挑战

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“融合”主要体现订单流、库存共享的机制、以及仓库作业层面三个方面。 在传统业务形态下,仓储业务形态比较单一,线上的做线上,线下的做线下;线上线下融合之后,做库存共享机制,把仓储融合在一起,随着前端售卖平台活动的不断变化,以及零售行为的碎片化,仓储环节面临的挑战也越来越多。

二、 传统服装行业仓储管理面临的转型

如今,传统服装行业仓储管理面临着几方面转型:

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一是,传统的仓内作业管理形态由传统的账目式库存管理越来越趋向精细化/实时库存管理,数据实时联动和反馈;

二是,大宗货物管理能力转向零品货物管理能力(To C业务);

三是,固化的流程和产能转向柔性的流程和弹性的产能, 例如,传统的线上促销节日经常带来爆量式的增长,对于整个物流、仓储和流通环节的压力非常大,如今,天猫、京东等线上售卖趋向于把作业延长,双11预售模式可以缓解双11的压力

四是,管理经销商/门店退货转向终端客户退货。

三、新零售物流实施的关键

对于新零售鞋服企业的仓储处理,实现的关键包括:数据的一体化、可视化;精细的库存管理、灵活和碎片化订单的处理能力。

1. 数据的一体化、可视化

(1)新零售供应链信息化架构

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新零售供应链信息系统的架构中:订单平台承接前端各个不同的业务平台,向线上/线下门店传输POS,甚至第三方运营数据;供应链延伸,供应商、工厂、物流快递联动,财务协同;此外还有基于网路云仓管理的方式。

例如,现在通天晓正在为香港某大型内衣品牌做的项目,以前是传统的线下门店结构,天猫、京东等电商的运营是独立的团队、仓储及物流。现在不仅想要将线上和线下库存融合在一起;同时也希望增加前置仓,前置仓灵活地向门店补货;此外加入销售预测,形成敏捷供应链。

(2)兼容各渠道订单的生命周期管理

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从订单的角度来讲,订单的生命周期主要由中台系统进行协同 。预售订单、门店订单、传统电商物流订单都会在中台系统中,通过统一的方式来进行库存分配,然后进行不同仓的分流。

前年,优衣库已经实现了线上下单门店自提,更复杂的是,当门店没有足够的能力来处理这些订单的时候,通过一个时间段缓冲后,顶大重新回流到仓储内部,电商仓内部重新进行电商仓发货协同,这既有效保证了门店自提业务的执行,又让时效性得到了一定保障。

(3)订单全生命周期追踪

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整个订单链路生命周期视角,不仅可以看到订单在不同的环节或位置所处的状态,还可以看到库存变化

当客户“取消订单”货物回到货架上以后,前端可售库存增加;对于库存存量比较低或库存深度比较低的,客户确认取消订单后,库存可以立马回到前端进行售卖。这是系统库存回传节点设置的问题,仓储内部流程处理并没有太多差别。

(4)实时直观的业务监控对于供应链的响应速度

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客户运营的看板不仅体现了整个供应链环节的数据,同时还体现了仓内的执行效能,可以从不同角度分析仓内数据看板对于仓内运营能带来的效果。

2. 精细的库存管理

(1)从分开的多个渠道库存到整合的一盘货

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这是谈新零售经常碰到的问题,从分开的渠道趋向于全渠道的整合。

随着前端消费行为碎片化,我们发现,网上买东西想等到打折的时候下单,打折的时候就没有货了,这就是库存水平比较低的反应,特别是服装和时尚行业。 对于商家来讲,面临的问题就是要把库存合在一起,电商和门店共享库存结构提升运营效率,同时降低库存水平。

(2)从分级的经销体系到一体化的库存和物流整合

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从分级的经销体系到一体化的库存和物流整合,这种商流方式在数据上体现,实物环节会变得越来越少,以后可能就是从一个总仓或从RDC或前置仓直接发到客户手里,不会经过那么长的流转过程。

(3)支持线上线下的平台化运营,从而实现数据实时共享

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(4)商流库存和物流库存的切片

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库存共享会面临线上和线下库存如何同步,在同步的过程中,如何去防止超卖,如何保证线上与线下库存的灵活调配,传统的做法是管实物库存, 现在的思路会通过中台系统把库存数据拆分成商流库存和实物库存两层。

商流库存做前端,商流库存数据同步可以是实时性,也可以是灵活配比, 比如,在京东或者在天猫上买了一件货,同样对应线下的库存也少了一件货。 但对于仓内来讲,希望简化把货放在一个货位上管理 ,线上库存和线下库存对于仓内执行者来讲不需要分开,放在一个货位上进行执行。

3. 灵活和碎片化订单处理能力

(1)实现真正多渠道的订单履行能力

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订单的履行能力 是很多服装企业/仓库企业所碰到的问题。

例如,现在越来越红的网红品牌,网红运作模式往往更需要和前端供应链协同。 对于网红品牌来讲,库存深度非常浅,可能每个SKU备货量只有几件,爆款每时每刻都在变,无法预测前面的客户下单情况,根据卖的数量去向前端供应链延伸下单,去采购、生产、订货,货物运送到仓库以后,需要快速把货物周转出去的,如果用传统的方式做上架、拣选、发货,时效性对无法把控。

2) 以系统来指导人员和设备

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对于很多仓库来讲,不仅有这样的运作模式,还有长尾货物运作模式,传统的2C模式,甚至既有2C也有2B,甚至有类似网红做预售的。 通过不同流程处理订单,这就要求仓储软件在这个流程上有足够的柔性,能够面对不同库存扣减节点,面对不同拣选逻辑和订单集中方式。通过系统波次指导对库存分配区域进行计算,进行灵活的分割,同时考虑人力平均水平,尽量让仓内以统一方式应对不断变化的前端零售要求。

(3)弹性的日常和大促出库波次策略

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近几年常见的弹性处理日常和大促的模式。

比如,我做过的某著名鞋类项目,特点是单件比较大,可以采用一定的预报行为做处理;对于无法预测的单件,可在订单下来以后采用统一拣选方式做快速分拨的逻辑进行库内作业;多频订单同样也会按照不同的方式去分。

记得2014年做某国际时尚服装项目时,当时问双11有没有预测爆款,要不要做一些前期准备,但是对方不知道爆款,几千SKU都是爆款,在前期做预测准备很难。我们的系统在数据层面提供支撑,在订单形成以后通过数据层面做支撑,另外把多种柔性流程兼容性的准备好,然后再根据实际的订单的情况去进行仓内区域人员的调度。

4) 大促时候针对订单的实时分析实现柔性出库流程

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仓内动态的监控我们叫做订单池监控 ,它根据不同订单类型来监控,比如,门店根据订单的配送线路以及装车频率来进行动态监控,并提供看板显示;电商可能会和承运商等信息做联动,这些信息在仓储内部通过不同的订单类型区分来展示,目的是提供给运营人员做参考,提前预警,告诉他们现在库存量多少,订单量多少,以及现在的匹配关系。

(5)多维度订单池动态监控

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对于预售模式的解决方案,需要针对订单前期处理的方式进行预警和数据分析。 例如,现在库存不够,就要收货、理货分摊管理,以及根据当时库存水平和订单要求库存进行匹配,并通过看板给仓内管理人员提供指示。

(6)从发货数据看仓储作业方式调整

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从发货数据来看仓内实际作业情况 ,去年双11,某服装类排名第一的品牌把订单分为单件,两到三件、四到六件、以及七件几大类,这种分法和现场设备布局有关系,不是第一天先做单件订单,第二天再去处理稍微多量一点的订单,发货水平在波动, 保持每天稳定的出货是很多服装物流企业或者服装物流部门最终追寻的目标,通过一些手段去缓冲由于前端销售行为的不可预测性变化而带来的仓内的执行的压力。大幅淡旺季 变化是很多仓内做物流的人难以接受的,更希望的每天都做大促,可以提供一套很完善的流程专门针对这种业务模式进行处置。

7) 基于不同订单模式的库内任务优化

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前端订单下来后对数据进行分析指导仓内作业,真正落到具体环节,比如拣选过程中,大型服装仓库一般会有很多库区,不同的品牌有不同库区,单一的品牌也有很大库区,中间会进行切割。在这样的过程中,现场希望看到不同环节数据,前面看到的是订单池分析、拣选过程分析,拣选过程分析和区域有关,不同的区域用到不同的载具,用到不同人员配比。

对于仓内人员来讲,更希望根据订单在不同区域分布情况来进行人员的灵活调配, 同时结合现场设备、作业流程不同的视角来看分拣任务。 在这个过程中,系统可以很好地进行前置,针对不可预料的情况做前置分析提供数据支撑 。有了数据,还要有不同流程兼容方式,比如, 在一个仓内,要求通过多种不同作业方式的灵活组合来最终实现数据正常流转以及仓内作业效率极大优化

(8)基于云仓模式可根据不同仓库级别配置的流程

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基于云仓或仓网协同模式下,不同的仓可能会有不同的设定,流程节点、执行方式都不太一样,未来的作业方式,不管是电商仓、线下仓,还是前置仓,都用一套软件进行实施 。对线上仓和线下仓的区分不那么严格,日常可能是共享库存的管理方式;大促时候分开,电商仓运营电商仓,线下仓运营线下仓,这种灵活的方式也是需要系统流程化的分析。

三、通天晓解决方案及经典案例

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以上是我们公司现在提供的一套整体解决方案,也就是大家所熟知的O、T、W、B解决方案。通过中间的OMS订单层实现全网库存管理以及云仓协同;WMS库内精细化的作业和自动化设备也是未来的一个趋势,WMS会负责更多精细化库存管理,O负责整个订单、库存以及周边的采购前端甚至后端物流的协同;此外,还提供SaaS化的部署方式以及软件产品。

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这是我们现在服务的典型客户,包括大型/高复杂性配送中心,甚至还有大型云仓项目,一些保密性质的客户并未罗列。


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