5天玩转PyTorch深度学习,从GAN到词嵌入都有实例丨教程资源

量子位 2019/07/14 13:05

郭一璞 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

学PyTorch深度学习,可能5天就够了。

法国深度学习研究者Marc Lelarge出品的这套名为《Hands-on tour to deep learning with PyTorch(亲身体验PyTorch的深度学习之旅)》的课程,就是让你在5天之内,迅速理解深度学习,并学会应用开源的深度学习项目。

新知图谱, 5天玩转PyTorch深度学习,从GAN到词嵌入都有实例丨教程资源

这套课程不仅介绍了深度学习相关的理论基础,还结合了大量实践内容,分类、GAN、词嵌入等实例都包含在内,还有代码和Colab,非常方便实用。

甚至,为了防止你看不下去,这套教程还富含表情包,可以说友好度非常高了。

学完之后,你就可以快速的理解神经网络,之后看到别人分享的各种新项目、新资源,你就都可以利用到自己的项目中了。

五天分别学什么

想要5天就能学会PyTorch深度学习,究竟都学些什么呢?

课程表↓

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第一天

非常入门级的深度学习介绍,看起来对新手很友好:

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用CNN分辨猫和狗,自带Colab:

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然后了解一下PyTorch是啥。

第二天

知道了深度学习和PyTorch分别是啥,下面就可以继续深入到一些更为复杂的概念里了。

首先,捡起你的数学知识,逻辑回归、卷积之类的都要知道。

对PyTorch的各种模块也要有所了解:

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嵌入、变分自动编码器这类内容都可以开始学了。

第三天

现在,可以学习深入一点的理论了,贝叶斯方法、反向传播都在今天的课程里。

为了防止学的太疲惫,PPT里甚至还有表情包:

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另外,还能通过实例来了解GAN了:

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第四天

恭喜你,可以开始学习RNN了,另外,除了前面的GAN,NLP的内容也可以涉足了。

比如,用word2vec做词嵌入:

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一样有代码有Colab版本。

第五天

最后一天是升华了,连神经网络黑箱性这种严肃的问题都开始讨论了。

另外,还有类激活图、对抗性研究这方面的内容,同样,有代码和示例,有兴趣的同学可以继续研究下去。

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法国博士的dataflowr课程

最后,其实这套5天的PyTorch深度学习课程是一个名为 dataflowr 的系列课程的一部分。

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dataflowr的核心作者Marc Lelarge是法国数字科学研究所的一位研究员,巴黎综合理工学院应用数学博士,同时也是该校的兼职教授,最近一直在教深度学习课程。

受到fast.ai的启发,他开发了dataflowr,走实用性深度学习路线,还给自己的课程命名叫“faster.ai”,仿佛什么课都能在五天内学完。

因而,dataflowr中的课程都相对简单易上手,不会有特别高级、复杂的API。

除了Lelarge之外,这套课程还有7位老师:

就职于Valeo.ai的研究科学家Andrei Bursuc;

Facebook AI研究院的Alexandre Défossez、Timothée Lacroix、Pierre Stock、Alexandre Sablayrolles;

法国数字科学研究所机器学习博士Nicolas Prost;

Snips的AI科学家Stéphane d’Ascoli。

虽然主创团队都是法国人,但是别担心,课程并非法语讲述~

传送门

课程:

https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/cea_edf_inria.html

dataflowr:

https://mlelarge.github.io/dataflowr-web/

GitHub:

https://github.com/mlelarge/dataflowr

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