帆软冉聪:从认知、效率、人才三大层面,解读让数据成为生产力

首席数字官 2019/07/12 10:47

新知图谱, 帆软冉聪:从认知、效率、人才三大层面,解读让数据成为生产力

文 | 冉聪 编辑 | 付媛媛

来源 | 首席数字官

帆软是一家商业智能公司,在BI领域生根13年,2018年在BI这个领域的销售额是4.6亿,目前在国内BI市场占有率第一。帆软的产品主要提供从数据采集,数据处理,数据存储,数据分析到数据可视化展现的一站式解决方案。

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帆软软件有限公司零售行业总监冉聪

图片来源: 首席数字官

帆软软件有限公司零售行业总监冉聪在接受【首席数字官】采访时提到,数据分析的价值一方面是内部运营的效率,一方面是外部触达客户的效率。让数据成为生产力是帆软一直以来的口号,冉聪在“2019中国数字企业峰会”上,从BI的探索之旅的角度解读了怎样让数据成为生产力。以下是根据演讲内容整理而成:

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什么是BI的价值?

大家都知道数据是藏在一座矿底的金山银山,如何把数据价值给挖掘出来?就是通过BI的形式。一家中国TOP 10 的纺织原料供应商,年产值近600亿元,每年花在辅料采购上的费用高达 30亿 人民币。后来,在BI的建设中将所有的原料采购和去年的同期做对比,从而思考是因为市场环境的变化还是公司内部流程的问题导致的巨额辅料采购费用。通过数据透明追溯的过程,在2014年,销售额逐年增加的前提下,采购成本较去年下降17%,节约5.1亿元人民币。

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BI价值的体现

图片来源: 冉聪演讲PPT

像这样的案例还有很多,比如,运营部要用两个小时或者半天才能完成的工作,现在两分钟就搞定了,运营效率提高了六十倍;通过用户画像建立精准的营销体系,使客户的活跃度达到50%以上,复购率达到60%以上。

我们都知道数据是金山银山,但是当真正去做的时候会发现有很多问题。比如,业务人员不懂IT,IT人员不懂业务;部门统计口径不统一,报表多,账目就是换不清,互相扯不清;系统多、供应商多,导致数据孤岛严重、信息孤岛严重,数据整合费力,部门之间信息断层;领导层看到的是周期较长的excel、word,决策还流于拍脑袋决策。

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如何释放数据生产力?

如何去释放数据的生产力,今天我将从三点来讲,第一点认知,第二点效率,第三点人才。

从认知方面来说, 其实认知的相似度差不多。企业内部主要是三个角色:第一个是领导层,一把手。第二个是信息层,CIO和信息部总监等。第三个是执行层,数据工程师和业务工程师等。不同的角色定位是不一样的,一把手应该定位成信息的有力支持者,推动整个信息化的建设。CIO和信息总监应该是统筹者,把所有的技术和公司的业务结合起来,帮助公司更好的辅助管理。数据工程师,需要把所有的数据需求落地细化。

从效率方面来说, 数据最核心的落地点就是效率,主要分为两方面,第一个是数据流转效率,第二个是管理效率。数据流转效率就是数据链,管理效率就是管理链。

首先,数据流转效率主要解决了数据看到的问题。

帆软做了很多数据项目,贯彻的核心理念是数据本身没有价值,只有数据被看到、引起思考甚至产生行动的时候,才是价值点的所在。

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数据生产力发挥出来的第一步是看到数据

图片来源: 冉聪演讲PPT

数据生产力发挥出来的第一步是看到数据。比如,有一家企业,从业务上报到录入系统到进行手工汇总到最后形成分析,这样一个流程大概需要25天,所以只能看到上个月的数据,对于现在的作用甚微。而追踪的数据产生的价值比分析数据产生的价值高的多,因为追踪的数据可以立马行动去改变。

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数据生产力发挥出来的第二步是统一口径

图片来源: 冉聪演讲PPT

数据生产力发挥出来的第二步是统一口径。比如,某食品企业每天早上会有经营分析会议,统计数据情况,制定下一步的销售策略和销售目标,但是各区域负责人和总部统计的数据不一致,就会争吵统计口径的问题,使会议效率大打折扣。所以,就建立了一个销售日报体系,把所有的销售数据整合成五个基础报表,三个综合报表,每天定时六点发给两千多人。这样,早上的经营分析会议更多的是经营分析,提升会议效率。

其次,是数据如何帮助企业提升管理效率。

第一个层面是管理业务的运转效率,第二个层面是管理模式的运转效率。管理业务运转效率其实就是现有的业务条线的优化。大家都知道便利店经营的方式是通过总部配货配送到各个门店,中间通过配货赚钱,最核心的业务就是配的货能不能满足客户的需求。有一家企业,以前使用ERP存在着一些痛点:订货时间长,需要2到4个小时;仓库小,货品无法摆放,门店拥挤,排面乱;对商品不熟悉,错订,多订,商品积压,过期损耗,资金积压;订货经验化,无数据化;断网无法正常上传手动叫货单,错过配货时间断货,临时加单打乱物流配货计划;ERP系统自动那配货系统操作复杂,公司全力推进了2年无任何进展。

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开发自动配货系统

图片来源: 冉聪演讲PPT

后来,通过帆软产品将销售数据和ERP数据进行打通。做到了根据门店的销售情况,货物上下线等逻辑的设定,每天利用五到十分钟的时间做一个配送的界面,提升门店的配货效率。

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手机叫货

图片来源: 冉聪演讲PPT

ERP系统有一个功能是手机叫货,因为便利店可能需要临时补货。所以,ERP厂商每年要二十万的服务费,帆软的信息部门,开发了三个界面,利用前端的扫码,把数据录入ERP系统,帮助企业每年节省二十万的费用。

为提升管理模式的运转效率,某连锁超市做了大屏监控系统提升企业的数据化思维。因为,前几年遇到了一个痛点,就是企业员工的数据化思维不强,信息部很难去推动信息项目。所以就做了一张大屏,左边是经营的日常、销售额、毛利率、客流量等,右边是业绩飘红。这个大屏放在总裁办公室、店长办公室,来给员工施压,及时解决门店异常,提升了数据管控的思维。现在,各个门店都要配一个数据分析人员,每天做大量的报表,通过追踪数据来培养数据化思维。

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业务监管: 信息透明,压力下放

图片来源: 冉聪演讲PPT

某连锁超市把所有优秀门店店长的管理经验固化到系统平台中。首先,将优秀门店店长的管理经验、水平KPI化,包括管理KPI,业绩KPI,服务KPI等,其次,基于其合伙人制度,将每个门店店长包括客主的KPI和工资绩效挂钩,建立起KPI的绩效激励体系,然后把销售额如何提升,会员如何运营等经验放在平台中,一边是压力输出,另外一边是压力释放,通过这样的途径,来提高门店的经营效率。因为主要定位是移动端,所以对实时数据的要求非常高。现在平台的情况是要做数据中心,每天的访问量在十七万到二十万左右,春节的访问量在四十二万左右。这样就保证了所有门店的一线人员都开始有数据思维,用数据去说话,用数据指导门店经营的情况。

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形成数据化管理体系

图片来源: 冉聪演讲PPT

零售的核心是效率,那么如何保证效率,其实就是建立数据化管理体系。通过数据链去提供信息,首先保证可以看到数据,接着把数据异常反馈给总部或各个员工,提供给领导层和决策层,再把压力通过管理链,指导各个业务部门的工作,或者通过固化企业的优秀管理经验,来提升企业的经营管理水平,这就是整个的数字化管理体系。

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什么是数据人才

图片来源: 冉聪演讲PPT

从人才方面来说, 如何解决业务人员之间的信息差的问题?需要找到懂业务的IT人才,懂数据分析的业务人员,即要说的清楚业务,又理解技术,同时要有验证反馈的思想。

比如,某建筑企业的数据人才的建设梯度。第一步,让财务人员加入数据项目团队,第二步,让IT人员参与大部分取数逻辑的工作,第三步,深入各个区域进行调研,首先进行需求样面、界面的开发,其次做正式界面的开发。第四步,最终的数据校验和美化推广。

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BI成功的核心要素

图片来源: 冉聪演讲PPT

最后,总结来说,要让数据成为生产力,BI建设成功最核心的三个点,第一个是以认知为基础,企业一把手是信息化的有力支持者,推动信息化的建设,CIO为统筹者,数据工程师细化所有的数据需求进行落地。第二个是以效率为核心,建立整个BI系统,数据最核心的落地点就是效率,一是数据的流转效率,二是管理效率。第三个是以人才为手段,实现企业数据人才的全面升级,既可以说得清业务,又能够理解技术。

点击 阅读原文 ,收听冉聪现场演讲音频,查看详细PPT。

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