狼羽:数据分析过程的5个步骤帮你改善决策

狼羽 2019/06/18 17:18

新知图谱, 狼羽:数据分析过程的5个步骤帮你改善决策

对于大多数企业和政府机构来说,缺乏数据不是主要的问题。事实上,情况正好相反:通常有太多的信息用来做出决定。

 

有这么多数据需要整理,应该从数据中获取那些信息:

  • 你需要知道它是解决你问题的正确数据;

  • 你需要从该数据中得出准确的结论; 

  • 你需要能够辅助做决策的数据。

 

简而言之,你需要是更好的数据分析。通过正确的数据分析流程和工具,把那些不同的信息整理成为一个个简单明了的决策点。

 

要提高数据分析技能并简化决策,请在数据分析过程中执行以下五个步骤:

 

第1步:定义你的问题

在做数据分析之前,你必须要知道自己面临的是什么问题以及怎么来解决它。问题应该是可以清晰衡量的。设计你的问题,以便选找出对你的特定问题或机会的潜在解决方案。

 

例如,从一个明确定义的问题开始:项目正在经历成本上升,不再能够提交有竞争力的报价提案。解决此业务问题可能包括:公司能否在不影响质量的情况下减少员工数量?

第2步:设置清除测量优先级

此步骤分为两个子步骤:A)确定要测量的内容,B)确定如何测量它。

A)决定测量什么

以工程项目为例,考虑你需要什么样的数据来解决你的关键问题。在这种情况下,你需要了解当前员工的数量和成本以及他们在必要业务职能上花费的时间百分比。

在解决这个问题时,你可能需要解决许多子问题(例如,工作人员目前是否未充分利用?如果是,那么哪些流程改进会有所帮助?)。

最后,在你决定采取何种措施时,任何利益相关方可能存在的期待连带问题(例如,如果员工减少,公司将如何应对需求激增?)。

 

B)决定如何测量它

考虑如何测量数据同样重要,尤其是在数据收集阶段之前,因为你的测量过程支持或者反对你的分析结果。

 

此步骤的关键问题包括:

  • 你的时间框架是什么时候?(例如,年度与季度成本)

  • 你的计量单位是多少?(例如,人民币)

  • 应该包括哪些因素?(例如,年薪与年薪加上员工福利成本)

 

第3步:收集数据

在明确定义问题并设置测量优先级的情况下,下一步收集数据。在收集和整理数据时,请记住牢记以下几点:

 

  • 在收集新数据之前,请确定可以从现有数据库或资源源收集部分信息。首先收集这些数据。

  • 提前确定文件存储和命名系统,以帮助所有任务团队成员进行协作。此过程可节省时间并防止团队成员两次收集相同的信息。

  • 如果你需要通过观察或面谈收集数据,请提前制定访谈模板,以确保一致性并节省时间。

  • 将收集的数据保存在带有收集日期的日志中,并随时添加任何源备注(包括执行的任何数据规范化)。

 

第4步:分析数据

在收集了正确的数据以回答步骤1中的问题后,就可以进行更深入的数据分析了。

首先以多种不同方式操作数据,例如在Excel中绘制数据透视表。

 

通过数据透视表,你可以按不同的变量对数据进行排序和过滤,并可以计算数据的平均值,最大值,最小值和标准差。

 

在操作数据时,你可能需要修改之前提出的问题或收集更多数据。

无论哪种方式,对趋势,相关性,变化和异常值的初步分析有助于你将数据分析的重点放在更好地解决你的问题。

 

在此步骤中,数据分析工具和软件非常有用。Visio,Minitab和Stata都是用于高级统计数据分析的优秀软件包。

但是,在大多数情况下,在决策工具方面,没有什么比微软Excel更好的了。

第5步:解释结果

在分析了你的数据并可能进行进一步研究之后,现在终于可以解释你的结果了。当你解释你的分析时,请记住,你不可能证明一个假设是正确的:相反,你只能否认这个假设。

 

这意味着无论你收集多少数据,总有东西会干扰你的结果。

在解释数据结果时,请问自己以下关键问题:

  • 数据是否回答了你的原始问题?怎么回答的?

  • 数据是否可以帮助你排除任何异议?怎么做的?

  • 你的结论是否有任何限制,你没有考虑过其他条件?

 

如果你对这些数据的解释在所有这些问题和考虑因素中得到了解决,那么你可能会得出有益的结论。

 

剩下的唯一步骤是使用数据分析的结果来确定你的最佳行动方案。

结论

在数据分析过程中遵循这五个步骤,你可以为你的企业或政府机构做出更好的决策,因为你的选择得到了收集和分析的数据的支持。

 

通过练习,你的数据分析变得更快,更准确 - 这意味着你可以做出更好,更明智的决策,从而最有效地运营你的组织。

新知图谱, 狼羽:数据分析过程的5个步骤帮你改善决策

狼羽
+ 关注

更多新知