CycleGAN作者朱俊彦宣布重返CMU,担任助理教授

量子位 2019/06/15 00:41

安妮 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

AI领域年轻学者朱俊彦,即将有新的职位调动。

几个小时前,朱俊彦在推特上宣布,在UC伯克利和MIT CSAIL度过了美好时光之后,将于2020年秋季回到曾经的母校CMU(卡内基梅隆大学),担任助理教授一职。

朱俊彦表示,期待在图形学、计算机视觉和机器学习的交叉领域做出更多工作。

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朱俊彦此前多次合作的Ming-Yu Liu、CMU副教授Jian Ma等多位同事送上祝福。

至此,这位AI大牛在博士后生涯结束时的去向终于尘埃落定。

朱俊彦其人

在年轻一代AI研究者中,朱俊彦是大神一般的人物。

2008年,朱俊彦进入清华大学计算机科学系,学习计算机科学专业。在同专业140人中,朱俊彦排名第2。

2012年清华本科毕业后,朱俊彦奔赴美国,在CMU和UC伯克利经过5年学习,获得了UC伯克利电气工程与计算机科学系的博士学位,师从Alexei Efros。

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其博士毕业毕业论文Learning to Generate Images,获得了计算机图形学顶会ACM SIGGRAPH 2018“ 杰出博士论文奖 ”。

博士毕业后,朱俊彦来到MIT计算机与人工智能实验室(CSAIL),成为一名博士后研究员。

一年后的今天,朱俊彦的简历又将添上浓墨重彩的一笔,这位即将30的年轻AI大牛,表示将继续留在学术圈在自己的研究方向上深挖。

论文登上Nature

回归研究本身,朱俊彦在圈内也算得上是勤劳高产的研究人员了。

就在半个月前,其与CSAIL博士后Petr Kellnhofer等人研究的AI触觉手套,还登上了Nature。这个手套中装有548个传感器,穿戴后可以识别物体、检测重量等,仅需10美元成本。

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论文地址:

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1234-z

神奇是朱俊彦研究给人的第一印象,但神奇的研究还不只这一个。

被CVPR 19接收的研究 GauGAN ,和印象派大师高更(Gauguin)不到一字之差,而绘画的逼真程度又远在其上。能将涂鸦一键变逼真照片:

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涂鸦一键变逼真照片,我被自己的绘画技巧惊呆了 | 英伟达&朱俊彦CVPR新研究

高清生成视频AI,只要一幅动态的语义地图,你就可以获得和真实世界几乎一模一样的视频。换句话说,只要把你心中的场景勾勒出来,不用去实拍,电影级的视频就可以自动P出来,像下面一样:

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真实到可怕!英伟达MIT造出马良的神笔

除了语义生成外,朱俊彦团队所在的MIT计算机科学与AI实验室,已经成了3D图像领域的研究高地。比如被NeurIPS2018接收的GAN生成逼真的3D图像,再比如发布的功能强大的3D图像编辑工具:

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3D图像生成和编辑研究成果大放送!朱俊彦团队放出两篇论文实现代码 | 资源

此外,朱俊彦还是“换脸系”研究的前辈,2017年4月,朱俊彦团队的CycleGAN出世,能把一匹马变成斑马,影响了之后的换脸研究:

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Deepfake这一年:月均被搜10万次,小电影产业大丰收,寡姐欲哭无泪

这还只是朱俊彦参与研究的一小部分,更多研究,可前往朱俊彦个人主页继续参观:

https://people.csail.mit.edu/junyanz/

总之,祝福这位AI学术大牛,在新的工作环境取得更大的研究成果。

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