全球首款一站式大数据资源整合服务平台——数据仓正式上线!

数据星河 2019/06/14 23:30

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知识图谱,全球首款一站式大数据资源整合服务平台——数据仓正式上线!


数据仓平台由九宫格大数据建立和运营,涵盖数据源、AI人工智能、大数据应用开发、大数据行业解决方案等多个纬度,基于国际主流的互联网平台技术研发,结合先进的大数据资产运营理念,致力于用数据赋能产业升级、驱动产业变革与发展,最大的特点是以庞大的数据储备规模和运转速度一站式整合大数据资源,全球首次组建起具备生态意义的大数据供应链。


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大数据行业现状


1.垄断和割据现象明显存在。

互联网数据主要掌握在BAT等几大核心互联网企业手中;部分涉及企业和个人核心数据,如:税务、运营商、航旅等掌握在传统信息化或软件企业当中;政府数据开放程度依然不够,据统计目前只有 10个省份 及直辖市建立了政务数据资源的共享平台。


2.数据交易市场空间巨大。

2018年数据交易规模接近 400亿元 ,且仍在以 30% 以上的增幅在快速增长中;数据交易正在从笔数少净值高逐步转变为笔数多净值低,但总体交易规模和参与主体在快速增长。


3.大数据从业企业和个人快速增长。

2016年大数据行业企业总数 237家 ,从业人员规模 6.5万人 ,2018年大数据企业数量达到 3万家 以上,从业人员超过 200万人 ;地域分布也从最早的北上深广及贵阳、杭州等城市,扩展到武汉、西安、杭州等更多二三线城市;开设大数据专业的高校已达 248所 ,高职类院校 143所


基于破解现状并迎合数据开放共享的趋势,数据仓应运而生,目标是提高数据流通效率,把握行业颠覆性的机会,重构大数据生态链条。


How to do?


生态、技术和市场三大优势构成核心竞争力


One

数据仓拥有行业遥遥领先的运转速度和数据规模,5个月实现翻倍的数据源引接入数量和厂商生态体系,借助股东资源快速覆盖近百个城市渠道,一站式的灵活选购,价格透明可查,脱敏安全有效,快速接入联调。


Two

数据仓具备强悍的数据获取和挖掘技术,数据对接简单、安全、开发成本低,掌握采集、清洗、建模、分析大数据全生态链条,未来成立高可用的数据需求分析转换中台,实现数据的安全智能调用。


Three

80家以上与政府国有股东合资的线下合资公司,30家以上独立产品提供团队,100余个线下数据源厂商及线下拓展渠道,面向金融和政务领域需求的行业专属销售,构成了数据仓的市场优势。




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这是一个为数据源提供商、平台商,为渠道以及用户赋能的生态平台。


目前,数据仓平台包含了数据源、AI市场、应用场景三个主要服务类别。其中,数据源囊括了政府数据、企业数据、金融数据、运营商数据、互联网数据等;AI市场包含了语音技术、图像技术、视频技术、人脸与人体识别、AR与VR、自然语言处理、数据智能、知识图谱、无人驾驶等方面的AI服务;应用场景涵盖了各种行业及政务的解决方案,支持数据应用场景,AI应用场景等等。


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#科学分类,快速调用。


通过大数据调研,科学地归纳出数据源调用特征,根据行业、热度、频次多个维度,打造5大父级分类,直接点击,快速调用。


#有数量,更有质量。


截至目前,数据仓已整合414个数据源,真正实现全行业、全领域覆盖,海量资源随心调用。


#独家且权威,让垃圾数据销声匿迹。


直连1000+家权威部门及行业龙头企业数据库,每一份数据源都精心挑选,让每一次调用都更加真实可靠,更有数据源每日实时更新中。





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#AI全领域覆盖


AI市场引入规模基本覆盖目前全部行业,每一个领域均有独立可参照、可运行的高效AI模型。


#核心技术助力企业数据转型


AI市场中的所有技术均为数据仓及数据仓合作伙伴开发,技术积累具有绝对优势,企业各种难题,用过AI处理解决企业难题,助力企业数据转型。


#大势所趋,应用灵活


数据仓的AI市场结合先进的人工智能技术,并且经过数据仓科学家的不懈努力,打造了简单易用的人工智能模块,帮助企业降低人工智能使用成本,在硬件和软件上都具备快速部署、灵活应用的特性。



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#数据归于场景,才能发挥最大效用


数量庞大的数据和接口仅靠分类来引导用户进行注册是不够的,数据仓通过反复分析,开发出别具一格的大数据应用场景模块,把数据源和AI市场的产品用过生动的应用场景,来帮助用户快速直达。


#有机联动,应用场景才是大生态


枯燥单调的数据,不仅不能帮助企业全方位的解决问题,而且还造成了单维度的很多缺点,数据仓应用场景通过多维度整合,以数据源和AI市场产品为点,以用户场景为线,点线联动,多维度输送数据,打造行业解决的高校模型




END: 一站式数据AI产品全囊括,产品服务及时更新、严审校验,质优价廉,九宫格大数据构建的数据仓,及时汇集全球优质数据资源、AI服务,千余种服务产品一站式满足了市场大数据及人工智能的强烈需要。




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