零售的未来不是“新”

科技树 2019/05/21 23:02

科技树的第 259 篇文章

市场需要的是懂得如何把AI技术转化为生产力的公司。

全文3663字 | 6分钟阅读

浪潮来了,谁也抓不住。

自“新零售”这一概念出现以来,多少零售人在“新”上折戟沉沙。前几日,我们第一次听到了盒马鲜生闭店的消息,更不用说早已沉默的超级物种、7FRESH等零售界“新物种”。人们也逐渐意识到,AI可以为零售业新增活力,但是零售的问题还是要围绕“人货场”来解决。

目前, 市场需要的是懂得如何把AI技术转化为生产力的公司

我们了解到,一家以“技术产品”+“行业场景”模式为零售、制造、金融三个领域提供服务的 AI企业创新奇智正致力于此

经过与其对话,我们相信, 零售的未来不在于新旧与否,而在于零售的“前与后”。

零售的前端——再靠近客户一点点

我们这里所说的零售的“前端”,就是指围绕“人货场”的全销售链条。从“人找货”到“货找人”,以更靠近客户为目的,解决传统零售问题。

1、自助结账机

以创新奇智的新零售合作客户原麦山丘为例。作为一家时尚网红连锁店,随着客户量增高,在高峰期时,有很多消费者来排队,导致店内结账处堵塞,店员工作量难以维持平衡。

于是,创新奇智为原麦山丘依托机器视觉技术,在结账处加上一个自动结账机器,以疏导部分客流。

机器视觉技术并非简单的拍照上传,而是通过后台服务器进行图片对比,进而识别出结账产品。从面包产品属性来看,它是非标品,传统贴二维码、RFID等方式行不通。


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因此,创新奇智先对面包按颜色、形状等属性建模,再通过视觉技术识别,提升识别率。团队现已将这种自动结账机升级到第三代产品,识辨率可以达到99.8%,准确度已超过一个普通店员。

对比人工结账方式,自动结账机能够在以下方面提供更高效的作用:

  • 缓解客流压力,提升消费体验

该机器可以迅速识别并结账,速度为秒级。客户将挑选的面包、蛋糕等产品放置于识别面上,可立即看到结账页面,再通过微信完成扫码支付。

  • 降本增效

对于商家来说,不仅能够节约和平衡店员的工作量,还能够通过收集用户行为数据,如销量最好的面包,将信息反馈给店家。

而面对被人工智能取代的担忧,工作人员介绍说:“铺设自助结账设备,并没有取代店员工作。 对于部分人来说,他们仍喜欢传统方式结账,但另有一部分人愿意用自助结算,这起到了很好的分流作用。

2、智能货柜

随着近年来消费升级趋势的愈演愈烈,购物中心间的竞争也愈发激烈,如何为消费者带来最便利最优的购物体验,已成为购物中心追求的核心竞争力。

相较于传统智能货柜,创新奇智研发的智能货柜有如下几个特点:

其一,相比传统RFID货柜,成本和货损率更低。

其二,支持SKU更灵活。 该货柜运用机器视觉技术,可灵活识别商品并录入。

其三,数据化运营。 在每笔交易后,该货柜会自动盘点,以指导客户补货、配送、决策,起到供应链优化功能。

创新奇智计划通过规模化的货柜铺设,使合作的新零售运营商成为供应链枢纽。 这些货柜将分布在不同网点,部署在小区、写字楼、景区、地铁等场 景,帮助商家获取客户。

3、渠道陈列监控

在激烈的市场竞争下,高效的终端执行与监控是零售商家保持竞争力的基础,而 如何基于终端数据进行数据深度分析并获取营销洞察,将是零售能否靠近客户的关键。

创新奇智将渠道陈列监测方案集成到销售人员的手机App中,能通过图像识别 快速判断产品陈列是否符合规范 ,并 依据需求计算陈列占比 等KPI,使品牌管理和销售管理人员能第一时间获取准确的线下产品陈列情况,保障执行。


通过提供涵盖“ 渠道陈列数据解析——数据整合及深度分析——渠道洞察及营销策略 ”的闭环解决方案,可以有效帮助企业实现数字化营销。

  • 全流程

覆盖“售点签到-售点执行-业务管理”的全流程洞察,包括人脸、店招识别、陈列检查、促销执行、合规性判断等。

  • 全场景

支持丰富业务场景识别,包括:长货架、冰柜、地堆、整箱割箱、嵌柜包柱、卧柜等;并且可以高效、准确地识别本品识别、竞品识别、生动化物料 (比如价签、海报、促销信息等)

  • 易操作

既可使用自主开发的独立App,也可集成到客户自有销售管理系统中。而SFA用户不需更改原有操作习惯,仅拍摄上传,即可实现秒级反馈识别结果。

  • 最真实

SKU高精准识别度,准确率高达98%以上;可实时返回结果及KPI分析数据,让所见即所得; 辅之以多种拍照功能,获得最真实的终端场景。

此外,创新奇智还可利用AI技术提供 智能店面运营、智能供应链、智能客户管理 (包括新客户获取与转化、活跃客户服务与消费提升以及老客户防流失与促销) 等方面的解决方案。

  • 销量预测:深度学习驱动的高精度,细粒度SKU销量预测

  • 智能选品:基于单店的销量与客户需求定制该店的选品策略

  • 智能定价:千店千价,基于单店的定价与组合优惠策略

  • 智能选址:根据地理位置的动态店铺选址决策,最大化客流与利润

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创新奇智副总裁、华中区总经理姜伟曾分享了创新奇智在AI落地上的“诀窍”:“我们的优势是 将技术产品与行业场景结合起来,把后台专业的技术用到前台的实际客户中,为企业降本增效,真正帮助客户解决问题。

零售的后端——科技前沿X 场景的竞技场

从上文提到的应用场景中,我们发现,创新奇智围绕新零售“人货场”三要素,利用人工智能技术,先后拿下了玛氏、永辉、嘉士伯、雀巢、原麦山丘等零售业标杆客户。此外,在制造以及金融领域也有诸多应用:

在制造领域 ,创新奇智在研、产、供、销、服等制造领域的关键环节利用人工智能技术提升效率与产能,提高质量的准确度。为企业提供诸如: 产品质检、预测性运维、备品备件预测、生产资源分配、生产流程优化 等人工智能制造解决方案。

在金融领域 ,创新奇智可以提供包括保险产品智能定价、保险产品和生活场景结合的智能推荐、智能风控、智能核保核赔、全渠道智能辅助优化客户服务水平和体验等人工智能保险解决方案。

而实现三大领域多场景的应用,创新奇智仅仅用了一年时间。

一年时间,何以一路攻城略地?

经过调研我们发现,支持创新奇智能够快马狂奔的 核心原动力正是人才

1、重新定义21世纪人才

创新奇智作为创新工场的AI商业化应用的子公司,集结来自世界顶尖公司和知名院校的人才。创新奇智曾在国际性顶级会议上针对提升AI 算力水平发表论文《Efficient GPU NVRAM Persistence with Helper Warps》

但是, 只有会写论文的技术大牛是远远不够的,还要有懂技术、懂产品、懂落地、懂客户需求的团队。

李开复说:“只靠博士创业的时代已经过去了。”

背靠创新工场人工智能工程院,创新奇智具备两大核心技术: 计算机视觉识别技术和机器学习平台,此外,还有自然语言处理技术。

其计算机视觉识别技术主要应用包括:嵌入式系统及传感器的灵活整合、商品识别任务、货架检测任务、卖场管理。

大数据机器学习的核心是与现有业务和数据的灵活整合、分类任务 (风险分类/用户分类/行为分类等) 、预测任务 (有时序信息的销量预测/价格预测) 、推荐任务 (商品推荐、产品推荐、内容推荐等)

正是依托于人工智能技术的三大要素: 数据、算法和算力 ,创新奇智拥有了得天独厚的人工智能产业优势,又以此吸引更多的行业专家、人才加入,实现快速成长。

2、基于数据智能的智能供应链

李开复说:“ 大数据是AI时代的核心‘能源’。

例如,对于一家食品生产商来说,在供应链环节面临着多重挑战:多年累计大量的退货、压货、滞留库存以及在补货环节花费的大量人力。通过与创新奇智合作,包括在精准预测订货需求、降低库存成本、降低缺货率等 智能补货 收益,以及处理海量订单、提高集装箱利用率、提高订单满足率等 智能配货 收益方面实现提升。


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创新奇智提供的数据智能,依托于创新自研的自动化机器学习平台,帮助企业降低数据门槛与技术门槛,提升开发效率,统一开发流程,集成数据管理,快速部署项目应用,使用户快速轻松地构建高度准确的企业级机器学习应用。

此外,他们以MLaaS的服务方式为用户提供从底层基础环境配置到算法应用输出的端到端机器学习服务,为企业赋能,提供智能决策。

3、基于数据智能的个性化推荐

数据虽然在传感器的“背后”生成,但是数据的应用场景绝对是前端的,靠近客户的。

我们知道,目前市场上主要面对的三大客户类型包括:传统线上购物平台、社交电商以及线下零售店。针对不同客户类型,创新奇智可提供不同智能推荐系统:


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  • 基于消费行为推荐


创新奇智通过与某线上购物平台合作,为线上消费者提供智能推荐服务,包括在首页、分类页、商品详情页三个场景,根据客户的线上消费行为,提供精准的商品推荐、相似商品推荐、互补商品推荐。

  • 基于社交及消费行为推荐


对于社交电商而言,需要基于消费者的线上社交行为以及线上消费行为,来智能优化客户端的 商品详情页商品推荐、搜索框内容推荐、首页用户偏好推荐等内容。

  • 基于APP购物及线下消费行为推荐


基于该客户的消费者的APP购物行为以及线下消费行为,打通线上线下,提供全场景的 智能推荐。

依托创新奇智强大的数据采集能力和数据分析能力,可以从不同维度来挖掘消费者的购物行为,进而实现对客户的个性化推荐。

结论

李开复曾对创新奇智的评价道:“在创新工场预测的人工智能四波发展浪潮里, 创新奇智的业务跨越第二波商业智能化和第三波实体世界智能化。 能够用可落地的AI产品为用户和市场做贡献,具有商业基因和工程能力的AI企业才能更好地在这两波浪潮立足。很欣慰地看到创新奇智已经具备了上述特征。”

浪潮来了,有人走在前面,逆流而上;有人走在后面,顺势而为。

创新奇智正在 用AI发挥最大想象力,赋能商业未来。



—— END ——



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本文主题:

人工智能 | 创新奇智



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