超越Cloud-Native 华为如何将数据库带入AI-Native时代?

DT时代 2019/05/18 01:10

作为与操作系统相提并论的核心基础软件之一,数据库在云时代面临大变革。

以前,企业会使用本地或网络附加文件系统进行数据存储,同时还要配合一套关系数据库。现在,面对传统数据库缓慢的响应时间,客户已经无法忍受数毫秒甚至数微秒的延迟带来的影响。

因此,以亚马逊等为代表的云计算企业,近年来纷纷投身数据库的研发,他们所打造的数据库也有了一个全新的理念:云原生(Cloud-Native)数据库。

不过,华为似乎要在这一基础上再进一步,华为刚刚发布的GaussDB数据库,也是全球首款人工智能原生(AI-Native)数据库。

从传统数据库的日暮西山,到开源数据库、Cloud-Native数据库、AI-Native数据库的快速崛起,在这场巨变中,华为发布GaussDB数据库,不止是要充当传统数据库的“掘墓人”,更是在新的智能时代成为释放数据价值的“新引擎”。

打磨九年的最酷AI-Native数据库
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GaussDB这一名字来源于“数学王子”高斯,代表华为致敬数学家的本意,希望为人类社会发展和进步做出自己的贡献。

传统企业数据的处理以结构化数据为主,数据库+BI应用是主要模式;而在智能时代,数据处理已经转变为结构化+非结构化的多样性数据处理,云和分布式技术为驱动力,数据库+大数据+AI的现代数据处理平台正在成为主流。

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华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛

据华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛透露,早在2011年,华为就已经启动了AI-Native数据库GaussDB的研发,在过去九时间里,GaussDB更多是作为公司整体解决方案的一部分提供给客户。

2017年,华为与招商银行合作成立了分布式数据库联合创新实验室,研发具有高性能企业级内核、完整支持分布式事物、满足金融行业对数据强一致要求、单机事物处理能力要达到每分钟百万级别等的OLTP分布式数据库。

已经经过客户验证,GaussDB不再是一个嵌入式组件,当他以一个完整的产品来呈现,就是为了能够真正的实现华为的愿景:构建万物互联的智能世界。

具体来讲,华为GaussDB数据库首次将AI技术融入数据库设计、开发、验证、调优、运维等环节,重新定义数据库架构,可实现基于AI的自调优、自诊断自愈、自运维,让数据库更高效、更智能。

这次GaussDB数据库新品包括:联机事务处理OLTP数据库、联机分析处理OLAP数据库、事务和分析混合处理HTAP数据库。

从华为熟悉数据库科学家李国良现场演示来看,在交易、分析和混合负载场景下,基于最优化理论,首创基于深度强化学习的自调优算法,调优性能比业界提升60%以上

将AI融入数据库内核,这不仅预示着华为已经在数据库这样一个基础软件领域取得了长足的进步,更重要的是,华为此举也为自身全栈全场景AI解决方案补上了关键的一块“拼图”,让整个AI解决方案更加完善。

用异构计算框架发挥多种算力优势
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作为全球首款AI-Native数据库,华为GaussDB提升了数据库的性能、自动化管理和优化能力,为了让数据价值的释放更加从容,华为还从异构、融合上来入手。

对于客户来说,金融交易、融合分析、图像对比图计算,这些丰富的业务负载需要多样性的算力,华为GaussDB通过异构计算创新框架可以充分发挥多种算力优势,可以在X86、ARM、GPU、NPU多样性算力下运行。尤其对于金融行业来说,GaussDB可解决集中式架构扩展性和性能瓶颈问题,同时可以分散风险,提升业务连续性。

与此同时,华为GaussDB的多模引擎可以支持流数据库、图数据库、空间数据库、文本数据库、关系数据库5种类型的数据混合负载。在权威标准测试集TPC-DS上,性能比业界提升50%,排名第一。

除此之外,华为GaussDB还支持本地部署、私有云、公有云等多种场景。在华为云上,GaussDB可以为金融、互联网、物流、教育、汽车等行业客户提供全功能、高性能的云上数据仓库服务。

重定义数据处理平台,让分析更智能,GaussDB正在加速实现数据价值,以应对用户更实时和智能的需求分析。

融合创新速度加快
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在打造GaussDB数据库的同时,华为也在围绕计算、存储和数据处理三个领域重定义数据基础设施,通过这三者的融合,共同为各行业奏出迈向智能时代的“协奏曲”。

在计算领域,华为引领多样性计算,正在推动计算架构从以X86+GPU为主的单一计算架构到以X86+GPU+ARM64+NPU为主的异构计算架构快速发展。

其中,基于X86架构,华为引入AI管理和智能加速能力,率先推出了智能服务器FusionServer Pro;基于ARM64,华为打造了业界性能最强的泰山服务器;而基于Ascend芯片的华为Atlas智能计算,则实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。

在存储领域,华为重定义存储架构,大幅提升效率,引领存储智能化,以应对存储效率低、管理复杂的问题。为此,华为还发布了新一代智能分布式存储FusionStorage 8.0,它通过重定义存储架构,从“Storage for AI”和“AI in Storage”两个维度实现效率大幅提升,引领存储智能化。

在金融行业,传统金融风控平台已经无法满足百毫秒内完成风控处理的业务要求,为此,基于大数据、内存计算和人工智能技术的华为金融实时风控解决方案,可以实现千万维度数据量,能够在30毫秒内完成风控计算。2018年,这套系统成功帮助招商银行减少交易损失5000千多万美元,降低风险发生率83%。

在电力行业,电力供应与市场用电需求的精准匹配,可以大大提升电力的应用效率,华为通过与青海电力公司共建大数据中心,通过发电、配电和用电三方数据共享和分析,实现发用电预测准确率达到97%以上。在这一系统的支撑下,2018年青海省实现连续9天清洁能源供电,创造了新的世界纪录;青海省计划到2030年建成100%可再生能源电力系统,实现全年365天清洁能源供电。

数据+智能正在给各行各业带来前所未有的变革。截止目前,华为GaussDB数据库和FusionInsight大数据解决方案已经应用于全球60个国家及地区,服务于1500多个客户,拥有500多家商业合作伙伴,并广泛应用于金融、运营商、政府、能源、医疗、制造、交通等多个行业。

给出生态保障和安全承诺
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华为之所以能够构建起面向不同行业的全生命周期、全栈大数据平台服务,也得益于基于广泛认知的数据库生态的建立。

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据华为IT产品线副总裁、Cloud&AI CTO Office首席架构师黄瑾透露,如今华为正在从标准、平台和工具、行业应用三个层面全面推进生态的建设:在积极参与行业标准编制的同时,为合作伙伴和开发者打造更加易用的工具,同时与各行各业的软件开发合作伙伴联合打造面向不同行业的解决方案。

针对业界共同面对的数据安全挑战,汪涛也郑重承诺,华为在保证用户数据安全方面,会遵循比友商更为严格的标准和制度。首先,华为会严格尊重数据的所有权,只做数据的处理和传送,而不拥有用户数据;其次,华为从来不会对用户数据进行变现;第三,华为在不同国家和地区,也将严格遵守当地关于数据管理的法律法规要求。

智能、异构、融合,GaussDB一经发布,就让人耳目一新,这也预示着AI-Native数据库正在成为接替传统数据库的新兴力量,并在行业数字化、智能化转型中扮演重要角色。与此同时,华为不断在生态上发力,加速“数据+智能”,为各行各业迈入智能时代注入强大动力。



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