2019年,你需要关注的4大AI行业风向趋势!

汇新云 2019/05/07 11:26

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人工智能(AI)可以说是近几十年来最具革命性的技术了,不论是Google、Facebook、Intel、阿里巴巴等通过产业布局进入人工智能领域的互联网企业,亦或直接以人工智能起家的原生技术企业,都引领着新一轮AI轮廓的塑造。

未来,人工智能将重塑从工作性质到日常沟通再到运输方式的一切一切,它所释放的“创造性破坏”将使大量现有技能和工作状态革新,开辟一个新智能时代。接下来,让我们来看看2019年的几个AI趋势。

知识图谱,2019年,你需要关注的4大AI行业风向趋势!

1、AI芯片

复杂的AI,非常依赖于专业的AI芯片。

全球科技巨头都已经在AI芯片上“烧钱”无数。谷歌、亚马逊、Facebook都在潜心布局这一大AI赛道。国内则有华为、寒武纪科技、地平线机器人等。

走到舞台中间的AI芯片,细分领域也越来越多:有专注于计算机视觉,也有专注于语音识别,更有专注于自然语言处理等。

2、AI+物联网

2019年是AI与其他技术相融合的一年。最值得期待的,无外乎是AI+物联网。其中,有两大风口值得关注。一是工业互联网,二是分布式人工智能。

在工业互联网领域,AI的感知、交互、决策能帮助线下的工业企业更好地发现线上的需求,通过大数据做上下游的数据整合和分析,压缩生产和质检环节,进行更好地指导决策。“中国制造”的标杆富士康集团正向工业互联网迈进。

在分布式人工智能领域,也有大商机。从概念上理解比较抽象,可以直接举个例子。以非常时髦的“城市智慧大脑”为例。在智慧城市的交通项目中,牵涉到数万个摄像头,用传统的集中式人工智能处理方案,传输费用每年就要数亿元,AI计算费用更是超过10亿元/年。但如果采用分布式人工智能的处理模式,先在边缘开展AI数据预处理,然后把数据传到数据中心做最后的处理,能将费用整体节省到原来的1/10。

3、兼容性更强的神经网络框架

AI技术的开发人员有一大苦恼,就是市场上有几十种帮助设计神经网络的框架,且互相缺乏集成,难以兼容。

2019年由微软和Facebook等科技巨头推出的开放神经网络交换(ONNX),可以解决上述困扰,即允许开发人员跨多个框架、重复使用设计好的神经网络。

4、AI赋能行业数字化转型

2019年,AI将无处不在。从智能家居到交通出行,从酒店预订到上网海淘。社会向数字化转型的步伐向更加坚定。

近段时间被人们笑谈的“大数据杀熟”的背后,正是AI在赋能。夏威夷大学信息科技学院教授Tung Bui表示,AI将加速商务系统的数字化转型,让人类的商业社会更加智慧。

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汇新云
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