物联网发展趋势系列之五(2018)

许永硕 2019/04/14 07:02

在2017年曾经介绍过用CHIP方法判断物联网的趋势,但2017年介绍过程中,只是分别介绍了案例、历史、架构、痛点方法分别使用的效果。本次介绍将介绍组合使用这4种方法来判断物联网的发展趋势。判断流程如图:


知识图谱,物联网发展趋势系列之五(2018)

第一步,根据当前痛点,找到痛点的主要特点;

第二步,根据痛点的特点,找到历史上相似痛点的案例,根据类似痛点的案例最后的历史经验,判断未来类似痛点的解决方法,类似痛点的案例在历史上的结论。

第三步,了解历史上对案例研究的维度,用相似维度分析现有痛点。借助历史经验,全面了解痛点带来的机会。

物联网的一个痛点

物联网虽然描绘了一个很好的蓝景,但很多物联网的应用因为体验差,却遭到很多用户的诟病,比如智能家居(物联网的九大试点领域),最典型的诟病是智能家居体验差(使用不便捷,应用不创造价值)等。

根据这个痛点,其实可以找到历史上相似的痛点的导航系统:

导航系统算是物联网应用,设备能够感知位置信息,通过网络上传到数据中心,并将实时位置与数据中心的建议推送到导航软件。

导航系统在发展早期,定位准确度低,大数据的建议不智能,用户界面不友好。

记得在2011年的时候,导航系统刚开始应用,一个朋友两部手机加上汽车提供的导航系统,三个系统一起使用:经常各个导航系统的建议都不一致,如果三个导航系统一致的时候,就按导航走;导航建议不一致的时候,如果有两个建议路径一致,就按两个导航意见走;三个系统建议都不一样的时候,就需要自己研究路线。

导航系统开始使用的时候,定位不准确(传感技术不好),路径不优化(大数据优化算法不完善)。

导航系统完善的经验

虽然导航系统早期使用非常不完善,但随着智能手机的普及,促发导航应用规模的扩大;一方面技术的发展,通过GPS与陀螺仪、加速器的结合使用,促使定位精度(传感)的不断增强;另外一方面,随着用户增加,数据积累,通过用户行驶数据进一步增强了定位精度,根据用户的路径,路径不断优化;进一步通过实时用户数据的收集,可以获得路况状态,结合路况可以给出更加适合用户的路径建议。

所以导航系统的发展可以得出以下结论:

1、导航早期定位精度不高,但技术的发展、用户的增加会促进传感的完善。(用户使用的增加,会在相同技术水平下,提升定位精度)。

2、用户数量的增加,会增加数据量,随着大数据的积累,导航创造的价值会创造巨大价值。

3、用户的实时数据,会对应用提供更加精准的信息。

4、当定位开始普及的时候,定位数据成为众多应用的基础数据(打车软件,共享单车、线上线下融合应用,智慧物流,新零售等等),都会借用导航的定位数据。

物联网发展的趋势

根据导航系统发展的经验,物联网的其它应用都可以借鉴物联网发展的趋势:

1、物联网应用发展早期,体验会不好(用户量少,传感精度不高)。

2、随着设备的增加,一方面会促进传感技术的进一步发展;另外一方面连接设备量的增加也会促进传感精度的提高。设备的增加,会对应用创造更大的价值。

3、用户的实时数据与大数据积累,会进一步优化应用。

4、当精度与应用普及的时候,可以衍生出非常多的应用。

研究物联网的应用,重点观察几个维度

根据物联网发展的趋势,可以重点关注几个维度:

1、早期的传感器的精度(技术维度);

2、用户量的积累对传感精度的促进作用;

3、用量的积累,对应用价值的提升作用;

4、当应用普及后,成为其它应用的基础数据。

类似案例

从物联网发展趋势,以及重点观察的维度,判断这些特点是否具有通用性。

2017年智能音箱开始普及:

智能音箱集成了语音识别功能(传感器)和大数据功能。

在音箱早期使用时,体验很差(语音识别精度不高),用户积累对识别精度有提升作用,当应用普及后,会有越来越多的物联网应用借助语音识别技术成为人机交互的接口。

2017年人脸识别的普及:

图像识别技术开始规模的应用。

早期的图像识别,精度低,用户积累对识别有提升作用,当应用普及后,越来越多的应用集成了图像识别应用(银行、安检、打卡、智能锁等等应用)开始借助图像识别技术。

类似的气体传感器、加速器、陀螺仪的应用都有类似的特点。

物联网技术是融合的技术,随着物联网连接设备的增加,创造的价值会越来越大!



许永硕
收藏 | 微信分享 微博分享 QQ分享 | 返回顶部