TC23 年度大会 | Tableau 产品创新路线图出炉，以生成式 AI 重塑你的数据体验！

5 月 9 日- 5 月 11 日，来自世界各地的 Tableau 用户齐聚美国拉斯维加斯，共赴一年一度的 Tableau Conference 用户盛会。优阅达有幸亲临 TC23 大会现场，与数万名 Tableau 用户、数据爱好者以及同业者互动交流，共同享受这场无与伦比的数据狂欢！

回忆起现场状况，偌大的场馆内随处都能感受到浓厚的数据热情，还有轮番上演的精彩 Session，干货多多， 想必 每一位数据 Fans 都满载而归！

最值得一提的是，除了广受瞩目的 Iron Viz 竞赛之外，Tableau 产品团队在大会首日燃爆全场的主题演讲，让数据粉再度感受到了 Tableau 创新功能的强大魅力。

AI + Data + CRM 的融合，赋予了 Tableau 更多新可能，非常值得期待！

哪些创新功能将重塑数据体验，

助力企业快速致胜数据时代？

今天，就让我们一起跟着 Tableau 来看看吧~

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生成式 AI

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让更多人可以访问数据、获得见解

如今，生成式 AI（人工智能）的力量足以深刻地改变人们的生活和工作方式。凭借着生成文本、图像、代码等能力，生成式 AI 可帮助企业询问如何利用新兴技术来满足业务需求。

据 2023 年 一份 关于 Salesforce 生成式 AI 的 IT 调查发现，在近期参与调研的 500 多名高级 IT 领导者中，大多数人认为生成式 AI 是“游戏规则的改变者”，84% 的人表示这将帮助他们更好地为客户服务。

Salesforce 通过 Tableau GPT 将 Einstein AI 技术的强大能力引入 Tableau 产品创新之中。

换句话说，Tableau GPT 将增强生成式 AI 与 Tableau 功能模块的集成能力，并通过与 Tableau 分析引擎结合，提供可助力企业商业智能与高效数据决策的体验。

Tableau GPT 是对 Tableau 的重新构想，旨在让每个人都能更轻松地利用生成式 AI，以一种可信且安全的方式更好地理解数据并与之交互。

实际操作中，用户只需在页面中提出问题，即可与数据进行“对话”，这有助于为分析师、消费者、管理员、开发人员等提供更智能的数据体验。

Tableau GPT 的运用场景包括但不仅限于：让人们以“数据问答”的方式，直接生成可视化分析报告；预测人们可能会提出的问题，或提出他们可能没有想到的问题；帮助人们在易于理解的上下文中挖掘更多深入的见解 等。

如上图所示，蓝色折线图显示了家电销售额比正常情况高 17%，而图表上方则会显示 AI 建议的问题和问题输入框。

此示例，其实是即将推出的 Tableau Pulse 功能（归属于 Tableau GPT），这是一种为用户重新构建的数据体验。

借助 Tableau Pulse，企业中的分析见解从少数人的语言变为多数人的语言：用户能收到易于理解和采取行动的个性化指标。

Tableau Pulse 将以通俗易懂的语言格式自动生成见解，支持按需探索，并加速数据模型和仪表板的创建，以供企业大规模采用，让随时随地为人员提供数据成为现实。

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VizQL Data Services

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通过组合式分析改变使用数据的方式

对于大多数企业而言，数据是宝贵的资产。这意味着，企业越来越需要了解数据的使用方式，并推动数据驱动业务的策略落地。

如今，嵌入式分析已被运用在企业发展的方方面面。借助嵌入式分析，企业无需从零开始构建和管理资源，也无需加大投入，就能快速加大优势，占据市场地位。

面对这样的趋势与需求，企业很快就能在 Tableau 中创造价值，并将这种体验嵌入到业务运营所在的任何应用程序中。

通过引入嵌入式 API 和连接的应用程序，Tableau 不仅能简化 IT 开发工作，还确保了企业是否能充分利用 Tableau 的交互性和安全性。 比如，新的“临时用户”功能整合了用户身份和访问管理，因此管理员不必在两个独立系统中进行用户维护。

同样让人期待的是，Tableau 很快就会推出让企业能更独立地控制分析工具和流程的组合方式—— VizQL Data Services，这是一种可以让企业自主构建的数据解决方案、集成数据源和工具以实现数据目标的方法。

需要注意的是，VizQL Data Services 是面向开发人员的新功能，支持用户轻松将 Tableau 嵌入到自动化业务工作流中的任何位置。

从数据架构角度看，VizQL Data Service 是一个位于已发布数据源和现有模型之上的层，允许开发人员使用简单的编程接口构建可组合的数据产品，从而帮助消除查询构建和数据建模的复杂性。

因此，无论你是需要将 Tableau 的见解集成到自动化业务工作流中，还是创建与 Tableau 中的分析交互的聊天机器人，VizQL Data Services 都能助你一臂之力！

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Data Cloud for Tableau

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为你的数据提供可信、统一的视图

今年，Tableau 新增和改进了很多数据连接选项，以便企业可用于如 Amazon Redshift、DataBricks、Google BigQuery、Microsoft Azure、SAP、Snowflake 和 Starburst 之类的关键数据源。

很快，Tableau 将新增与 Amazon S3 的连接器，以实现更大的灵活性。

但是，在大规模管理数据的方面，企业可能会面临更多挑战，尤其是因处于数字化转型阶段而数据激增的企业。这正是 Data Cloud for Tableau 出现的原因，目的是为客户提供一种快速简便的方法来统一管控数据。

通过 Data Cloud，企业可以连接到数百个数据源，对其进行清理、建模、组合，并使其可以在任何地方使用，无论是在 Tableau、Salesforce 中使用还是通过 API 进行调用。

Data Cloud 使用 Tableau Hyper 技术在几秒钟内对海量数据进行切分，以提供任意数据的可信视图。而且，不要求企业必须将所有数据移动到云中。

同时，Data Cloud 支持零拷贝数据共享，这意味着你可以将 Data Cloud 数据“虚拟化”存储在其他数据库（如 Snowflake 或 Google BigQuery）中，使其即时可用。

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Tableau 2023

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可视化、生成式 AI 等创新功能

除了上述的重磅功能外，Tableau 产品团队还演示了其他新功能，比如：

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在使用 Tableau Public 进行 Web 创作时，标记类型中新增了“桑基图”和“径向图”，无需通过复杂的计算与逻辑设置，即可轻松生成高级图形。

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数据类型中的“图像角色”，支持 GIF、WEBP、SVG 等文件类型，放宽了大小限制，且 URL 链接不再需要扩展名，变得更加灵活。

03

升级了 Tableau Desktop 和 Web 创作中的“关系”功能，让数据模型能够支持多事实分析（多对多）的共享维度。

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将 Tableau GPT 生成式 AI 的能力引入 Tableau Prep 和 Tableau Desktop 中，实现自动创建计算、自动呈现洞察力，并简化你与数据对话的繁杂步骤，加快数据分析流程。

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最后一个引人注目的功能是 Tableau Gestures，这是一个可以让你通过网络摄像头就能提供实时交互式可视化的方法。 从下图可以看到，通过对着镜头做出特定手指动作，就即时创建了一个数据分析看板，完全颠覆了线上会议中用数据说话的方式。