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Python中如何优雅的实现代码与敏感信息分离?

小詹学Python | 左手Python,右手AI。 2022/11/17 15:34

“12-Factor” 是构建SaaS服务的一种方法论,这套理论适用于任意语言和后端服务(数据库、消息队列、缓存等)开发的应用程序。

其中有一条很重要的原则是关于配置的,  12-Factor 要求代码和配置严格分离。

为什么要这么做?

如果你的代码放在Github等外部网络,哪一天要是代码不小心泄露了,你的各种密码,密钥,等配置全都暴露于公网中,这是一件非常可怕的事。

判断一个应用是否正确的将配置与代码分离开了,一个简单方法是你的代码是否可以立刻开源,而不用担心有任何敏感信息暴露。

将应用的配置存储于环境变量中是一种常规做法,例如在命令行中加入:

export PASSWORD=123456

windows

set PASSWORD=123456

业务代码中,通过环境变量来加载。

import os

env = os.environ.get("PASSWORD")

print(env)

这样做就不会将敏感信息暴露于业务代码中了,同时也可以最大程度让开发人员接触正式环境的敏感信息。

不过,问题来了,将敏感信息设置成环境变量,如果这样的信息非常多,挨个设置也太麻烦了。

你一定希望可以将这些敏感信息单独放在一个文件中,始终与代码分开管理

例如,我们在一个flask项目中,敏感信息我们专门放在一个叫.flaskenv 的文件中

.flaskenv 文件

FLASK_DEBUG=1

FLASK_ENV=local

AAA=1234

可是这些配置如何加载到环境变量中去?

python-dotenv

python-dotenv 就是专门干这事的,他能将配置文件的配置信息自动加入到环境变量。

安装 python-dotenv

pip install python-dotenv

加载配置文件

from dotenv import load_dotenv

# 加载文件

load_dotenv(".flaskenv")

import os

flask_env = os.environ.get("FLASK_ENV")

print(flask_env) # local

加载文件后,就可以通过os.environ从环境变量中读取内容。

flask配置最佳实践

在flask中,python-dotenv 可以无缝接入项目中,只要你的项目中存在 .env 或者 .flaskenv 文件,他就会提示你是否安装 python-dotenv

$ flask run

 * Tip: There are .env files present. Do "pip install python-dotenv" to use them.

安装完后python-dotenv后,就会自动加载里面的配置文件到环境变量中。

# config.py

class LocalConfig(BaseConfig):

    ENV = "development"

    FLASK_DEBUG = 1

    # 通过变量环境来加载数据库配置

    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.getenv("SQLALCHEMY_DATABASE_URI")

# app.py

def create_app():

    app = Flask(__name__)

    app.config.from_object(LocalConfig)

# view.py

def hello():

    # 加载环境变量

    os.environ.get("AAA")


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