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企业智能数字化转型战略规划,完成这三个方面就已击败90%的企业

御数坊 | 御数有道,独具匠心 2022/11/15 19:27

原文来自:John Knieriemen 发表在 “Dataversity” 文章《 Three Tips to Smarten Your Digital Transformation Strategy》

新冠疫情时代已经3年了,正因为新冠疫情的大流行,加速了企业组织的数字化转型进程,无论这些企业是否准备好了,接下来都要面对数字化时代的冲击。根据现在国际和国内形式的变化,企业在做战略规划时,都将疫情的影响作为了重要因素考虑到了整体规划中。数字化转型不仅成为一项商业举措,更是一项势在必行的工作。事实上Gartner发现数字化转型现在是 87% 高级管理人员的企业组织优先事项,这说明数字化转型已经成为企业持续发展所必需要完成的任务。

为了更好地了解数字化转型对业务的影响,以下是一些重要的统计数据:

  • 27%的高级管理人员 认为数字化转型现在是“生存问题”

  • 新兴市场 三分之一的高级营销领导者认为 ,他们的公司将在五年内成为一家数字企业。

  • 71%的数字化成熟公司表示 ,他们能够根据对数字化的使用来吸引新人才,而只有10%的早期同行能够做到这一点。

  • 51%的高级管理人员 认为 在未来12个月内实施数字化转型至关重要

  • 超过1/3的CMO表示 ,数字营销将在未来五年内占其支出的75%或更多

  • 只有 16% 的营销人员认为他们的组织正在提供真正实现其品牌承诺的客户体验,而 2/3 的人表示他们在这一领域的努力要么成功,要么失败, 14% 的人完全没有达到目标。


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随着信息化的不断发展,企业应该转变工作心态,从“蛮干”到“智取”是当下企业应该学会的重要一课,企业通过智能数字化转型战略,更聪明的利用数据的力量来完成转型工作,才是拔得头筹的基础。全世界的公司都已经意识到,数据是有效开展数字化转型的原材料,是了解客户的秘诀,也是自动化工作的动力,从而开启更敏捷、更智能的转型之路。

“人们倾向于将数字技术视为机会或选择。然而,快速变化的商业环境带来的越来越大的压力正在将数字化从一种选择转变为一种当务之急。企业等待的时间越长,它就会变得越边缘化,“——德勤边缘中心联席主席约翰·哈格尔

“There is a tendency to see digital technology as an opportunity or choice. However, the mounting pressures of a rapidly shifting business landscape are turning digital from a choice into an imperative. The longer a business waits, the more marginalised it will become.” - John Hagel, Co-Chairman of the Centre for the Edge at Deloitte

想要在错综复杂的环境下,稳步前进,顺利开展数字化转型战略,最终成功完成转型大计,一定要注意以下三个方面。能够处理好以下三个方面问题是企业数字化转型战略成功的基石,也是为企业赢得机遇的关键。

打破组织孤岛

部分企业缺乏对数据的认知,从而数字化转型规划工作通常是“空中楼阁”,规划的设计者通常是选定的部门主管和最高管理层来决策,而缺乏对整个业务体系的考虑。确保更明智的数字化转型战略的第一步是简单地打破这些孤岛,并与每个部门负责人合作,以确保能听到需求者最关心的问题、优先事项、改进方法。

在建立这种协作结构时,一个好的起点是培养和设立企业的 首席数据官(CDO)。 这不仅有助于企业更好地了解当前拥有的数据、分析方式以及它对组织的意义,而且还有助于快速了解不断涌现的让 CDO 夜不能寐的数据担忧。在我们看来,CDO 应该要平衡住天平的两端——他们不想成为“数据警察”,阻碍企业的创新能力;但另一方面,他们不能有狂野西部般的野蛮战略,所以他们必须保持克制、理性,同时仍然保留住洞察和创新的空间。

新冠疫情的持续为企业组织敲响了警钟。许多企业领导者了解到,要在日益复杂的世界中更快地做出有效决策,他们需要将数据放在议程的首位。但是,如果没有人带头,数据管理战略就无法成功实施——CDO 是这项工作的最佳人选,但为了有效地驾驭数据和更大的数字化转型工作,传统的组织孤岛需要快速减少。

思考: 问题才刚刚开始,企业应该如何入手去培养一位合格的首席数据官?推动数字化转型的动力到底是技术还是业务?让技术去学习业务,还是让业务去学习技术,一个“疯狂的怪圈”把企业发展牢牢锁死,举步维艰。推动数字化转型成功的关键是如何平衡企业内部的各种数据,从战略规划到落地实施,不是一人之力,而是众志成城。如果你是首席数据官,“应该先迈哪只脚”?

真正倾听客户的声音

组织收集了大量关于客户的信息,但他们真的在倾听这些数据告诉他们什么吗?例如,在销售和营销部门,数据来自多个不同的来源。很容易看到哪些客户打开了哪些电子邮件,谁参加了某个活动等等。但是,许多销售和营销专业人员都在努力跟进并将潜在客户转化为客户。很多时候,后续接触点不是量身定制的、只是程式化的跟进和促单,让客户感受下降。

利用一个人掌握的所有数据是一项复杂的挑战,但必须以智能的方式完成 - 例如在人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的同时 - 以便倾听用户的需求并提供他们想要的东西。快速的数据洞察将提供这些答案,这意味着数据分析必须成为整体数字化转型战略的一部分。在对问题采取行动之前倾听总是被证明是有价值的——数字化工作也是如此。

思考: 问题才刚刚开始,面对不同的客户我们总是要找到针对需求的不同方式来转化他们,这样势必要大量的人工投入和数据分析工作才能完美的做到因人而异,因势利导。但单纯的满足需求其实并不能百分百的赢得利益,所以并不划算的投入产出比让企业更愿意用“野蛮”的方式处理更多问题,而不是用“细腻”的方式解决一个问题。要平衡这个问题,智能化数据治理工具就变得重要,如何通过工具降低人工成本,将数据价值凸显?

在竞争之前预测未来

企业在找到竞争对手之前,要先明确自己未来的发展方向,这至关重要。尤其是在规划数字化转型战略时。为此,组织必须充分利用 预测洞察和分析。

预测洞察分析是一种高级分析形式,用于预测未知的未来事件。这可以通过多种方式完成,包括(但不限于)数据挖掘、统计、建模和 AI/ML。预测洞察分析就是从现有数据源中释放价值,而不是构建全新的数据方法。

举一个利用洞察分析最成功的行业案例,在零售行业,聪明的零售商正在使用预测洞察分析来推动更智能的库存订购,并使特别优惠和员工轮岗的方式,让商品的流动与天气变化和特殊节日等等情况都能保持一致。它还有助于消除近期和中期未来的未知因素,这意味着避免在不合时宜的时刻缺货,有助于阻止供应链短缺。总的来说,我发现零售业在试图减少浪费和提高利润率时正在使用预测洞察分析。展望未来,我预计(并期待)更多行业利用这项技术,并确保它成为更智能的数据战略的一部分。

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思考: 问题才刚刚开始,企业都希望自己拥有“海姆达尔之眼”,洞察未来,一眼前年。但是预测是要有根据的,发挥企业数据价值就尤为重要,企业数据质量参差不齐,这样影响到企业的洞察能力也是差强人意,如何才能让数据有序而生,在数据丛生中发现窥见未来的秘密?智能化手段又能给我们什么帮助?

数字化工作一直都在。为了在业务中保持相关性,必须在整个业务中实施数字化转型。为了以更智能、更敏捷的方式有效地规划数字化转型战略,必须通过打破障碍、倾听最新见解和预测未来来利用数据的力量。您的组织是否已准备好智能化数字转型战略?

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