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工业AI面临的三大挑战~

工业互联网观察 | 一揽尽工业互联网领域全部动态 2022/09/30 15:31

中国工程院院士 高文

挑战一:极端工业环境下的数据全面感知

在实际应用中,以化工、冶金,电力为代表的工业极端环境现场长期存在关键数据缺失,生产装备运行状态识别难,装备间、装备与工厂总控数据通信难,可靠性差。

挑战二:高精度工业AI大模型预训练

工业场景要求在小数据下的极高准确率算法,同时实现多源异构数据大模型自适应、自学习,自执行完成制造过程实时监控与优化决策。

挑战三:工业AI在不同行业定制化交付

制造市场广阔,工业产品种类多,生产周期短,现有AI 打法无法满足不同细分行业的规模化交付需求,产业化应用落地难

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