新知一下
海量新知
6 6 8 8 0 0 7

如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

数智萤火虫 | 发掘“智能+”创新机会 2022/09/30 09:53

一、内容摘要

以大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,快速推动着全社会的数字化转型与变革,组织要想实现成功实现数字化转型和创新增长,就需要培养懂技术、懂业务、懂管理、一专多能的复合型人才。 本文运用结构化分析法,全面介绍数字技术的5高目标,为数字时代的人才培养助力赋能。


作者简介: 李福东,资深实战大数据和数字化转型专家,高级培训师,《大数据运营》著作者,现为汇哲科技创始人/CEO,长期致力于企业架构、大数据、人工智能、数字化转型的研究与实践。


二、内容大纲

  • 数字技术与高可靠目标

  • 数字技术与高弹性目标

  • 数字技术与高可用目标

  • 数字技术与高性能目标

  • 数字技术与高安全目标

三、文章正文

毋庸置疑,当今社会我们的工作与生活对于信息技术(IT)的依赖越来越高,全社会关于数字转型的呼声也是此起彼伏。

然而,信息技术既让我们兴奋,有时也让我们抓狂,比如:

  • 当你着急打开某款手机APP的时候,系统总是提示:系统错误,请稍后重试,可是多次尝试,还是无法打开;

  • 当你半夜排队做核酸检测的时候,服务人员可能会告诉你:系统故障,等故障恢复以后才能做;

  • 当你组织学生网上在线考试的时候,考生却因为考试平台问题而无法正常提交答题结果;

  • ...

或许你曾只是偶遇类似的场景,鲜有类似的无奈,但试想:如果某一天微信出现5分钟故障,我们的工作与生活会产生什么样的影响?

说到这个时候,或许有的朋友就会产生这样的疑问:影响软件正常运行的关键因素有哪些?数字技术需要努力达到什么样的目标?

笔者基于多年数字化工作经验,从技术支撑业务的视角,采用结构化分析方法,尝试着帮助大家认识数字技术的本质与内涵,也就是本文的核心内容:数字技术的5高目标,如图1所示:

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图1 数字技术的5高目标

下面我们逐一解读数字技术的5高目标:

(一)数字技术与高可靠(Reliability)

信息系统的首要目标是保证可靠性,尤其是像微信这样使用频次高、用户规模巨大的移动互联网 平台型 应用。

为了保障信息系统的高可靠,我们需要从多个方面做起,比如电力供应、硬件设备、系统软件、应用软件等方面。 如图2所示:

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图2 数字技术与高可靠目标

1、电力供应保障

从图2可以看出,信息系统首先依赖于电力供应的保障,很简单,如果云数据中心的电都没了,数字化的一切也就无从谈起了。

电力供应需要多级保障体系。

第一级是市电的双路供电保障,第二级不间断电源UPS保障,这一级保障通常为几个小时,第三级是油机保障,通常大型数据中心都有独立的油机机房。

当然对它的管理要格外小心,这几天湖南电信大楼起火,所幸没有触达油机机房,否则后果会非常严重。

2、硬件设备保障

硬件设备可以分为主机、存储、网络三种类型。

主机通常采用双机或多机互备的方式,在云数据中心的分布式环境下,尽管采用软件调度来保障容错性,但是像计费结算这样的核心关键系统,主机之间的互备还是有必要的。

磁盘阵列也可以保障存储系统的可靠性,磁盘阵列本质上是用冗余的磁盘空间换取可靠性,磁盘阵列分为RAID1~RAID6等多个等级。

另外,综合考量存储系统的成本和性能,可以采用高速闪盘、中速磁盘、低速磁带库的三级存储体系。

如果从地域角度保障可靠性,还可以采用本地、城域、广域,多地点、多中心的容灾保障方案。

3、系统软件保障

除了硬件故障,底层操作系统、中间件、数据库等系统软件也可能会出现问题,同样需要通过监控的方式,及时掌握它们的运行状态,保证可靠性。

4、应用软件保障

应用软件是基于系统软件之上运行的,由软件工程师打造的,它的可靠性主要取决于软件设计人员与开发人员的水平高低。

影响应用软件稳定性的因素主要包括:软件架构设计、底层框架选择、代码规范性、测试完备性、测试强度等,应用软件Bug可能会导致变量访问越界、内存溢出等问题的产生。

(二)数字技术与高弹性(Scalability)

弹性又称为可伸缩性、可扩展性。之所以要求信息系统具有弹性,是因为随着系统的持续运行和用户规模的不断扩大,IT系统的负荷会越来越大。

如果不能及时提升IT支撑能力、扩大系统容量,就会影响系统的正常运行,导致无法登入、系统阻塞等情况的发生。这就好比往仓库里面装东西,如果一直装,迟早有一天仓库会被填满。

当然,还有一种情况就是IT系统的容量需要随着需求的增加而动态调整,这样才不会因为系统空闲而导致IT资源的浪费。

高弹性要求IT系统在满足系统正常运行的情况下,实现支撑能力的动态扩展,可以通过部署新的硬件基础设施及上层软件的方式实现。

新一代数据中心采用模块化设计,扩容就如同搭积木那样的简单。

当硬件连接完成后,再通过标准化的接口与数据中心的电源、空调、网络等子系统对接,就可以快速构建出一个个数据中心微模块,如图3所示:

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图3 模块化云数据中心与高弹性

(三)数字技术与高可用(Availability)

可用性是最让用户恼火的场景,就像下面这样,明明输入了正确的账号,就是登陆不上去,哎...

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图4 软件系统不可用场景

可用性还有一种情况,那就是操作软件后系统没有反应,这就好比你看到某个熟人,跟他打招呼,他却表情木讷、视若无睹一样,你说烦不烦~

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图5 软件系统不可用场景

无论是登不上还是点击无响应,这样的情况都是非常糟糕的,可见信息系统的可用性也是非常重要的。

笔者曾经遇到这样的场景:在某手机应用上填写数十项信息,好不容易填完了,提交之后又回到内容全空的初始状态,反复填了好几次还是不成,最后只能无奈地放弃了,真是浪费生命啊~

类似这样的场景,其实是你提交信息的时候,数据没有正常存入数据库, 为了解决这一的问题,Web中间件采用集群模式,准实时地完成数据副本的复制,以保证用户实时录入的数据不丢失。

(四)数字技术与高性能(Performance)

性能高低关乎用户的体验,是信息系统非常关键的考量指标,也是电信运营商和应用提供商一直努力的目标。

对于用户而言,当你使用软件时,3~5秒的响应等待还是可以忍受的,毕竟这个时间很快过去,但是如果那个等待的小漏斗一直转动,就是没有响应结果,哈哈,烦躁~

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图6 发出请求后一直等待

可见,高性能也是信息系统追求的目标,系统响应越快,用户心里头就越爽,好比开车,如果一直堵着不走,也不知道前方啥子情况,只能干熬着,心态~

然而,高性能与很多因素有关,比如网络通路、信息系统架构、软件程序逻辑、硬件配置等。

目前电信运营商提出的“云网协同”、“云网融合”、“云网一体”解决方案,其主要目的就是要保障云服务的高性能。

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图7 "云+边+端"的系统架构模型

CDN(内容交付网络)能够让应用软件的静态资源,比如图片、动画等分布式部署,用户就近访问,就能实现软件应用的加速,这或许就是云网协同吧~

还有就是借助“云+边+端”的系统架构来提高系统性能,现在流行的边缘计算、雾计算、霾计算等,都是为了提高信息系统的整体性能。

(五)数字技术与高安全(Security)

网络与信息安全是个大话题。

远到美国人斯诺登爆料到棱镜门事件,近到滴滴出行对机关工作人员出行轨迹的还原事件,以及这几天西北工业大学遭到美国网络攻击的事件,各种安全事件不绝于耳。

那么,是什么带来了诸多的安全问题呢?

根本上来说还是人性使然:或者为了经济利益、政治利益,或者为了满足人类对隐私的窥探欲,科技发达了,为啥人性没变呢~

深入到技术方面,我们可以终端、网络、系统、数据、用户这五个方面分析一下安全问题,如图8所示:

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图8 数字技术与高安全目标

从图8可以看出,导致安 全的 因素可以分解为5层:

第1层:终端安全

无论是手机、PC机,还是传感器、可穿戴设备、VR,都是人类接入虚拟数字空间的入口。正所谓“病从口入”,安全问题也一定与某个入口有关。

第2层:网络安全

网络安全包括固定网络安全和移动网络安全两种类型,比如伪基站问题,用户可以借助伪基站代替运营商的无线基站,实现特殊场景的通信。

伪基站好的一面是支持抢险救灾,比如发生自然灾害以后,预先架设的通信基站无法工作了,这时候就可以临时启用伪基站。

不好的一面是犯罪分子可以利用伪基站,在人口密集的区域发送诈骗信息,这种行为就需要相关管理部门要有监测手段,及时发现和制止。

第3层:系统安全

系统安全可能是操作系统、中间件、各种系统软件引起的,它们都有可能存在系统漏洞,Windows操作系统就经常打补丁(Patch),以修复各种安全漏洞。

顺便说一下,系统软件是应用软件的基座,越靠近底层对数字生态就越有控制力,比如谷歌的安卓系统、苹果公司的iOS系统等,这才是中国企业追求的方向~

第4层:数据安全

数字时代,数据成为组织的核心战略资产,可见数据之于组织的重要性。

但是数据毕竟不同于桌椅板凳,它是可以被复制和贩卖的,因此数据就成为又让人既爱又恨的东西。

那么,如何保证数据的安 全,对于个人不伤及隐私,对于组织不伤及利益,就成为组织管理的挑战性工作。

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图9 数字技术与数据安全

证数据安全的方 法包括: 数据不出门、数据脱敏、数据加密、使用时审批、数据 不留存、定期清除等。

保证数据安全最稳妥的方式是数据不出门,这就像一个人一样,整体关在屋子里不出去,自然就没有什么风险了。

可是,数据天然是由不同专业化分工的组织产生的,这也就决定了数据的不完整性。 因此,组织必须要对多源数据进行采集、交换、关联、整合、开放,才能真正发挥数据的价值。

可见,数据的安全问题都是开放惹的祸,同时也体现了开放的意义,要想充分发挥数据的价值,组织必须具备高超的数据治理能力。

第5层:用户安全

引起用户安全的因素有账号密码被盗、系统存在后门等,好比谁拥有了大门或者后门的钥匙,就可以轻松进入房间。

用户层面如何出现了安全问题其实是最危险的,它需要在技术手段之外,增加制度流程方面的保障。

四、内容回顾

前面我们从高可靠、高弹性、高可用、高性能、高安全5个方面,运用结构化思维方式,全面分析了数字技术的5高目标,希望对您深刻了解数字技术,有力推进数字化转型工作。

下面是本文内容的思维导图,可用于回顾、复盘,如图10所示:

新知达人, 如何正确理解数字化转型的技术挑战,快速成为VUCA时代急需的复合型人才?

图10 数字技术与5高目标

更多“数字化转型”相关内容

更多“数字化转型”相关内容

新知精选

更多新知精选