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想转岗自动驾驶,一文告诉你应该如何做!

智车科技 | 汽车科技服务平台 2022/09/20 23:26

新知达人, 想转岗自动驾驶,一文告诉你应该如何做!

本文来源: 深蓝前沿教育


/ 导读  /


自动驾驶是一个软硬件紧密结合的综合性工程系统。软件层面包括自动驾驶基础架构、传感器标定、感知、定位、规划控制、嵌入式开发、智能座舱等诸多技术,硬件层面包括电子电气架构设计、线控底盘等诸多方面。


通常一家自动驾驶的研发岗位多达30多种,涉及到多个学科。因此,当我们着手入门自动驾驶时, 往往会有无从入手 的感觉。站在自动驾驶从业者的角度,我建议大家:


第一步, 先去了解自动驾驶的整个工作流程,弄明白所有技术模块之间是如何配合的,各模块的输入输出都是什么;


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第二步, 选择自己最感兴趣的技术模块,专精其中一个模块。


为了让大家快速熟悉自动驾驶全栈的技术,学习自动驾驶算法与底盘硬件是如何配合工作的,规划出专属于自己的驾驶学习之路,我们推出 《自动驾驶线下实战特训营》 第二期项目,该课程由10多位自动驾驶企业一线算法专家共同研发,历经4个月课程正式上线,正在限时优惠报名中!


(第一期课程实训剪影)


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请务必备注 【920】 ,优先通过哦!


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实战特训营


特训营 为期4天 ,为了保证学员的上课体验,本期特训营 采用3人一组,每组一台车 ,每组一位专属助教全程辅导。小班教学模式,只招募27名学员。 每天都会有企业一线的资深算法专家授课,并带领大家在真车上算法实践。


课程依托Apollo 6.0自动驾驶系统,同学们会在大咖老师的带领下,系统学习自动驾驶技术从仿真到实车验证(包括硬件装配),并在车辆上 完成标定、融合感知、融合定位、规划控制等核心技术的调试与部署 。希望通过课程的实训,让同学们快速熟悉自动驾驶整个技术栈。


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课程讲师


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高翔,定位算法总监

慕尼黑工业大学博士后,清华大学自动化系博士


《视觉SLAM十四讲:从理论到实践》作者。长期从事SLAM的研究,主要包括机器人的中的视觉SLAM技术、机器学习与SLAM的结合。在国际知名期刊IEEE Transactions on Mechatronics、Robotics and Autonomous Systems、Autonomous Robots等发表论文数篇。


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任乾,原自动驾驶公司研发总监


从2011年起,开始进入惯性导航、多传感器融合定位领域,具有多种精度等级、多种配置、多种场景下的传感器融合定位系统成功研发经验。在IEEE Transactions on Industrial Electronics, Sensors and Actuators等SCI期刊上发表文章。


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谢晓佳,高级算法工程师

浙江大学控制理论与控制工程硕士


长期从事运动规划、 SLAM 与多传感器融合方向,《机器人学中的状态估计》译者。


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慕翔,高级算法工程师

上海交通大学硕士


主要研究多传感器标定、多源融合等方向,具有八年的研究和实践经验,负责公司相关业务中涉及的标定、建图等工作。


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核心项目展示


(Apollo与SVL的联合仿真)


新知达人, 想转岗自动驾驶,一文告诉你应该如何做! (激光雷达与惯导标定后生成的点云地图)


新知达人, 想转岗自动驾驶,一文告诉你应该如何做! (相机与激光雷达融合感知)


(无人车避障)


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课程安排


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课程配套


课程配套有课件、线下授课的录播视频,以及详细的实践手册。线下课程结束后,提供为期2个月的线上答疑服务,并且免费为大家提供2门线上课程。


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(实践手册的目录)


【开课通知】


本课程为线下实践课程,拟定于 2022年10月3日当天开课,仅限27人!


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