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ArcGIS 影像裁剪

GIS前沿 | 分享测绘地信资讯,交流行业软件 2022/01/23 22:06

 

影像裁剪

测试数据:chp5裁剪KK.jpg和裁剪面.SHP。采用“裁剪(clip)”工具(栅格处理下裁剪,不是提取分析下的裁剪),在参数设置界面中选中“使用输入要素裁剪几何”选择项(没选中,是按矩形范围裁剪),操作界面如图5-15所示。

新知达人, ArcGIS 影像裁剪

影像裁剪

比较 “裁剪(clip)”工具和“按掩膜提取(ExtractByMask)”工具相比,裁剪工具执行效率要快一些,只是默认裁剪是矩形(最小、最大的X、Y坐标构成的矩形范围),把“使用输入要素裁剪几何”选中才是任意多边形的裁剪,但在数据建模中使用“裁剪(clip) 经常出错误,无法使用,推荐使用“按掩膜提取(ExtractByMask)”工具。

使用方法

  • 输入栅格中的其他属性(若有的话)将按照原样添加到输出栅格属性表。根据所记录属性,某些属性值可能需要重新计算。

  • 将多波段栅格指定为输入栅格(Python 中的 in_raster)时,将使用所有波段。

  • 要处理一系列来自多波段栅格的波段,请首先用波段合成工具创建由这些特定波段组成的新栅格数据集。然后,将结果用作 输入栅格(Python 中的 in_raster)。

  • 默认输出格式为地理数据库栅格。如果输出格式指定为 Esri 格网栈,堆栈的名称不得以数字开头,不得使用空格且长度不能超过九个字符。

  • 当为输入栅格掩膜指定多波段栅格时,将只在运算中使用第一个波段。

  • 一旦输入栅格(Python 中的 in_raster)和栅格输入栅格掩膜或要素掩膜数据数据(Python 中的 in_mask_data)具有相同的像元大小,且像元对齐,则可将其直接应用于工具中。在工具执行期间,将不会在内部对其进行重采样。

  • 如果像元大小不同,则输出像元大小将为输入的最大值,而输入栅格(Python 中的 in_raster)将在内部用作捕捉栅格。如果像元大小相同,但像元不对齐,则输入栅格将在内部用作捕捉栅格。在执行提取操作之前,上述任一情况都会触发内部重采样。

  • 有关详细信息,请参阅像元大小和捕捉栅格环境主题。

  • 如果掩膜输入为一个要素,则可使用像元大小和输入栅格中的像元对齐从内部将其转换为栅格。

  • 执行按掩膜提取工具时,如果在环境设置中指定了掩膜,则输出栅格仅包含位于环境掩膜和输入掩膜数据交集内区域的像元值。

  • 有关适用于此工具的地理处理环境的详细信息,请参阅分析环境和 Spatial Analyst。

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