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分享一个三步就能做出可视化大屏的python工具

编程教室 | 每天5分钟,轻松学编程 2022/01/18 13:56

经常有朋友会问,想做可视化大屏,但是又嫌代码太长该怎么办?

今天就来给大家介绍一款非常便利的可视化工具-- big_screen ,直接传入数据即可,有了它,小白也能做数据大屏。

新知达人, 分享一个三步就能做出可视化大屏的python工具

相比与Plotly、Matplotlib、Pyecharts等可视化库,或者一些商用软件Tableau、FineBI等等,这款工具的优点在于操作更加简单、展现效果也很强大

下面给大家详细介绍一下使用方法

1.安装

该工具是基于flask实现的,所以需要安装flask,直接在命令行输入以下命令即可:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flask

一般都能正常安装

2.运行代码

这里所说的代码是工具自带的 (文末获取) ,后面会详细介绍

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在命令行用cd切换至代码所在的目录

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输入以下命令运行代码:

python app.py

3.打开可视化屏

大数据可视化展板通用模板 http://127.0.0.1:5000/

4600 万企业数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/corp

(2020-09) 厦门 10 万招聘数据大屏可视化 http://127.0.0.1:5000/job

上面的模板都是工具自带的模板,直接用浏览器打开地址就可显示

以通用模板为例,在浏览器网址栏输入:http://127.0.0.1:5000/

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是不是超级简单

但仅仅是这样肯定是不够的,我们想要的是制作自己所需的可视化大屏,要导入自己的数据

不用怕,下面我来教大家如何修改数据

app.py是工具的主程序,内容如下:

from flask import Flask, render_template

from data import SourceData

from data_corp import CorpData

from data_job import JobData

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    data = SourceData()

    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)

@app.route('/corp')

def corp():

    data = CorpData()

    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)

@app.route('/job')

def job():

    data = JobData()

    return render_template('index.html', form=data, title=data.title)

if __name__ == "__main__":

    app.run(host='127.0.0.1', debug=False)

app.run表示监听'127.0.0.1'地址

接着,index、corp、job三个函数都是相同的套路,用render_template模块对'index.html'可视化模板进行渲染,这个模板也是工具自带的,在templates文件夹下:

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通过导入不同的数据,可以对模板进行不同的渲染,big_screen提供3种数据模板,分别是SourceData、CorpData和Jobdata

①通用数据模板--SourceData

数据存放在data.py文件中,如下图,通过修改相应的名称和数据,可以对应修改大屏展示的内容:

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②全国企业大数据模板--CorpData

数据存放在data.py文件中,这个数据模板是在SourceData的基础上修改完成的,主要是数据覆盖,原理相同:

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③厦门招聘大数据--Jobdata

原理同二:

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总的来说,big_screen 使用很方便,但也有一定的局限性,不过急需的时候应个急也是没问题的。



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