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手把手用Python网络爬虫带你爬取全国著名高校附近酒店评论

Python绿色通道 | 学Python最好的地方 2022/01/14 14:17

/1 前言/

  简介: 本文介绍如何用python爬取全国著名高校附近的酒店点评,并进行分析,带大家看看著名高校附近的酒店怎么样。

/2 具体实现/

  具体的实现主要是分为三步,具体的操作过程如下。

一、抓取高校附近的酒店信息

  由于电脑客户端的美团酒店没有评论信息,于是我从手机端的网页入手,网页地址为: https://i.meituan.com/awp/h5/hotel/search/search.html

  通过搜索北京大学附近的酒店,抓包找到了返回酒店json信息的url。

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  其中,limit代表返回酒店的最大数量(经测试,limit最大为50),offset为每次返回酒店数量的起点,cityId为城市的标志,在网页信息中可以找到,时间参数可以修改,sort为返回酒店信息的排序,sort=distance代表按距离搜索,q和keyword都是大学名称。

  返回的数据如下图所示:

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包含酒店的名字、地理位置、评分、realPoiId(相当于酒店的身份证号,后面爬评论用的到)、酒店和大学的距离等信息。

下面我们开始爬排名前10高校附近的酒店信息(不要在乎大学排名,我乱找的,以学习为主):

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(图片来源于网络)

  部分代码如下图所示:

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  其中cityId和大学名字为控制变量,通过返回的距离信息将酒店位置控制在2000米以内,输出结果为:

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  看看这10所大学2000米附近附近有多少家酒店:

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  我们可以发现,南京大学附近酒店最多,有453家; 上海交通大学闵行校区附近酒店最少,有75家。

二、抓取每家酒店的点评信息

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  这个从这个url可以返回每家酒店的评论数量,poiId是酒店的“身份证号”。

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  这个url可以返回酒店的所有评论信息,其中limit为返回的评论数量,可以直接用上个url返回的评论数量,一次全部以json格式返回,非常方便,返回结果如下:

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三、遇到的坑

1.刚开始爬评论是1次返回15个,后来发现可以Limit可以为评论的最大值,但是第一步返回的酒店信息中包含酒店评论数量是不准确的,要用第二步的方法;

2.评论中乱七八糟的表情、符号也是大坑,去了好久也去不干净;

3.最好用代理IP地址爬,否则评论太多,会被封。

/3 结语/

本文基于Python网络爬虫,抓取了高校旁边的酒店数量及其评论数量,如果你想抓取其他地方的其他信息,也是可行的,可以纵向拓展。


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