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四海聚一隅,鹏城御数行——深圳站精英班完美收官!学员满意度200%

御数坊 | 御数有道,独具匠心 2021/12/15 00:45

2021年余额已不足,在这个12月,御数坊深圳站精英班完美收官,深圳站也是御数坊今年精英班的最后一站。在这一年中,我们克服了外部疫情,全球经济市场低迷等诸多压力,搭上了“十四五”关于数字化转型的快车,走在企业数字化转型之路上,御数坊竭诚为每一位企业客户,和行业从业者提供最佳实践的数据治理方法经验。数据治理每一年都是“元年”,立于“元年”我们更加坚定使命,为企业数字化转型、数据治理工作赋能,为数据治理行业人员提升助力,实现真正的客户成功。

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精英班深圳站-学员在老师的指导下分享任务成果

2021年也是御数坊精英班重装上阵的“元年”。御数坊《企业数据治理理论与实践》精英班(线下培训)经过讲师团三天集中闭门磨课,课程内容作出了全面升级。我们从研究企业及从业人员的数据治理提升需求入手,迭代培训内容,将全新的数字化转型数据治理指导建议融入课程,增加更多行业实践案例,升级培训内容,开启2021年御数坊《企业数据治理理论与实践》精英班新篇章。

转眼春去冬来,年初磨课的情景还历历在目,时间已经来到了2021年的12月,我们的精英班深圳站也完美收官,这一年,我们的精英班走过了四个地区,为超过百位学员提供了现在企业数据治理的实践经验,同时,我们收获到了高于98%以上的五星好评率。

精英班以实践为目的,理论为基础,带领学员“角色扮演”,充分体验数据治理工作在企业内部不同部门,不同岗位之间的区别,了解数据治理工作推进的重点,数据治理专项工作的重点与难点,让学员在学习后直接应用,模拟完成企业数据治理相关工作任务,真正做到学得懂,用的会。

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角色扮演卡及任务卡

我们的课程包括以下的内容:

数字化与数据治理政策解读及概述介绍

1、国内外数字化发展态势

2、以《广东省首席数据官制度试点工作方案》为例解析CDO岗位推行意义

3、数据治理理论与概述: 从十四五数字化转型的宏观视角出发,全面讲解数据治理与管理体系;数据治理背景及价值、国内各行业数据治理发展现状、大数据概念及大数据热点,数据中台与数据治理结合要点。

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全栈数据治理理论介绍

1、数据资产盘点和元数据管理: 掌握数据资产的概念定义,内涵外延;了解数据资产管理的全过程;数据资产目录的内容样式,作用等;数据资产梳理的方法、工作模板;数据资产梳理检查评审的方法、要点;数据资产盘点成果的应用。

2、数据组织制度及数据认责: 介绍国内外数据治理组织差异;数据治理各项活动实施过程、范围、效果度量标准;如何制定数据实施方案。系统学习数据认责理论及企业管理现状,包括TQM、DAMA等关于认责理论;数据认责开展方法,总体原则、总体框架、开展步骤、组织角色、认责部门、认责关系矩阵模板、运营管理、工具支撑;数据认责实施路径、实施曲线、成功要素、机制落实。

3、数据质量提升: 系统学习数据质量管理概念,包括质量定义,数据质量维度,数据质量与数据模型、数据标准的关系;数据质量管理实践操作方法;如何进行数据质量问题收集、分析、提出改进建议、如何推动数据质量的提升。

4、数据标准: 系统学习数据标准概念,以及各组成部分,数据标准化实践操作方法,掌握如何制定数据标准、如何推动数据标准化项目。

【实操重点】系统学习数据标准制定输入素材收集;数据标准分类、框架制定;核心数据项确认;通过认责确认相关方并进行属性内容补充;相关争议解决;数据标准发布,常态化维护,落地方式安排。

5、数据管理能力成熟度评估: 介绍DCMM背景及价值;讲解数据管理五大核心过程域及其支撑流程;解析企业DCMM评估案例,明确企业开展DCMM评估工作方法。

6、数据治理实施策略:

对最终实现的实践案例进行综合讲解,数据治理顶层规划设计,成熟度评估+提升;专项治理项目实施。(最终总结)

实践经验分享:

典型案例分享(讲解+现场演练): 深入介绍企业如何通过数据治理相关工作把控数据并实现数据价值,作为数据团队中的每一个成员(包括CDO但不限于CDO岗位)都需要如何面对问题解决问题。御数坊将有超过3个以上的实战案例以及6-7个专业练习及团队任务,让学员充分感受实际工作中需要掌握的知识。

特别企划:

数据安全理论与案例分享: 介绍现代企业数据安全治理方案,数据安全理论知识,数据安全发展,”数安法“解析,数据安全案例实践等。

新晋御数坊精英班讲师倾力分享

毕业设计:

将理论、方法和案例学习应用于本企业数据治理工作中,设计本企业的数据治理实施路径,为本职工作进行思考和实践。

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深圳站完美收官

明年御数坊精英课将会融入更多数据治理专项课程内容,丰富课程模式,为学员带来全方位的学习体验。御数坊诚邀您参加精英班投票活动,将您的想法反馈给我们,御数坊精英班,我们明年再会! 

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