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华为首次自曝“天才少年”成果:入职不到一年就干成这件大事,网友:值200万年薪!

深度学习技术前沿 | 深度学习技术前沿信息 2021/11/26 16:27

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转自:量子位

要说起华为“ 天才少年 ”,那话题度可以说是直接拉满。

但在百万级年薪背后,“天才少年”们日常从事怎样的工作,却始终保持神秘。

现在,下文终于来了——

华为首次主动公开“天才少年”最新动向:

2019年入职、拿到200万offer的 钟钊 ,仅用不到1年的时间,就带领团队将AutoML算法研究应用到了 千万台华为Mate系列和P系列手机 上。

华为官方提到,这意味着,钟钊团队成功开启了AutoML大规模商用的先河。

消息一出,又是一波话题爆炸。

华为这 200万年薪 ,花得值了。

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入职不到一年,算法用于千万台华为手机

具体怎么个值法,还是从钟钊本人的研究工作说起。

事实上,钟钊解决的正是图像 像素处理算法 中的一大痛点——算法精度与模型大小的平衡。

如果解决它,就能将像素处理算法部署到手机上,加速空间增强、 超分辨率 等图像处理的速度。

然而,与目标检测、图像分类等常见CV算法不同,这类模型的制作,需要对 像素 的相关属性有深入理解。

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此前在AutoML方向上,对于图像分类、目标识别等CV算法的应用已经有非常多了。然而,具体到像素的算法上,还没有团队成功将AutoML进行大规模应用。

像素包括非常多的属性,例如颜色、亮度等。算法对像素进行处理,可以说是需要对图像 最基本 的元素进行处理。

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因此,这类算法对精度要求非常高,此前华为不少专家都没能成功攻克它。

钟钊带领团队,成功将 AutoML 技术应用到了图像像素处理算法上。

AutoML(Automated Machine Learning),简单来说就是“用AI设计AI”,从2014年开始成为热门研究,2018年,该技术逐渐进入试商用加速阶段。

事实上,在钟钊来到华为之前,华为诺亚方舟实验室已经在进行 AutoML 方向的相关研究。

实验室自研了一个全流程AutoML算法集合 VEGA ,其中“基于硬件约束的高效分类网络搜索方案(CARS)”、“轻量级超分网络结构搜索(ESR-EA)”等算法,都属于NAS的范畴。

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而AutoML,正好是钟钊在博士期间研究的方向。

2019年,钟钊和当时也在搞AutoML的华为“一拍即合”,凭借着在商汤实习时的积累,作为201万年薪的“天才少年”加入华为,担任 AutoML研究组的leader ,入职一年之内,就攻破了这个像素处理算法的难关。

随后,钟钊又在入职两年内,带领团队自研出了 端到端的像素级AutoML流水线

据华为介绍,这项技术能“在学界和业界都只能做到2-3倍的情况下,将视频摄影原型算法的复杂度 降低百倍 ”,目前已用于部分新机型上,未来还会用于更多产品。

不止这项研究,钟钊在 移动端视觉模型 上,也有不少建树。

一直以来,设计用于移动端视觉模型主要有两种方法:

一种是手工设计轻量级的网络结构,如ShuffleNet、MobileNetV3等已取得一定的进展。

不过钟钊团队研究发现这些模型的卷积核之间仍然存在冗余,限制了模型的速度。

另一种是方法进行模型压缩,通过剪枝、蒸馏等手段获得一个与大模型结构相似的小模型。

但这种方法又会使精度下降,难以满足高端手机的要求。

钟钊来到华为后,带领团队提出过一种根据图像的内容自适应生成卷积核的动态方法。

这种方法可以在保持精度的情况下显著降低计算量,对于不同的CNN网络可以降低37%-71.3%不等。

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此外在数据增强方面,钟钊在华为也研究了一种对抗性自动数据增强方法,发表在2020年ICLR上。

而如今这些研究成功的背后,也离不开钟钊本人一直的努力。

家学渊源,自小学习计算机

钟钊1991年出生在一个深受计算机科学影响的家庭。

本科就读于华中科技大学软件工程专业,大三时曾在全国大学生数学建模竞赛中获得湖北一等奖。

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据「华为心声社区」报道,钟钊的父亲就是一名计算机科学家,是钱三强何泽慧夫妇的学生。

钟钊在父亲的培养下产生了浓厚兴趣,小学开始就学习一些编程知识。

在这种环境下成长,大学他选择计算机相关专业也毫不意外。

本科期间他还与同学组队做了一些编程项目,像是基于微信开发的校内版漂流瓶,很受同学们欢迎。

本科毕业后,他来到中科院自动化研究所,师从副所长刘成林。

2018年他在商汤实习期间的一作论文入选了CVPR Oral并在大会做了主题报告,当年中国入选Oral的论文仅有个位数。

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图源:商汤

在这篇论文中他提出一种自动构建高性能神经网络的分块生成办法,现在已被引用400余次。

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这也是钟钊在AutoML这一相对新兴的方向发表的第一篇论文。

后来,他的研究方向逐渐聚焦于此,博士毕业论文也以《深度神经网络结构:从人工设计到自动学习为题》。

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到现在,他已在IEEE T PATTERN ANAL、ICLR、iCCV、NeurIPS等国际期刊会议上发表多篇AutoML相关论文。

事实上,此前不乏外界针对“天才少年”资历的 质疑 声音。

在知乎就有匿名用户,曾经对于钟钊等一众“天才少年”的实际能力表示质疑,认为华为在“千金买马骨”:

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据时代周报报道,一位曾与华为“天才少年”同实验室的IT业内人士表示:

华为这个年薪确实高得离谱,我们实验室一般博士毕业年薪大概在60万-80万元,硕士40万元左右。

但计算机这个行业,就是拿多少钱干多少事,他们目前压力也大。

这次官方主动公开“天才少年”钟钊的最新研究成果,并将相关成果用于华为产品上,不仅是对于钟钊本人的肯定,更是表明华为自身对于这项计划的信心。

在这之后,是否还会有更多“天才少年”的研究成果被公开出来?

我们拭目以待。

参考链接:
[1]http://app.huawei.com/paper/newspaper/newsPaperPage.do?method=showNewHwrPaperInfo&sortId=1&newsInfo=92216
[2]https://scholar.google.com/citations?user=igtXP_kAAAAJ
[3]https://xinsheng.huawei.com/cn/index.php?app=forum&mod=Detail&act=index&id=4343641
[4]https://www.zhihu.com/question/336418328/answer/758978491
[5]http://www.time-weekly.com/post/272140
[6]https://github.com/huawei-noah/vega

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