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2021医疗人工智能行业报告

WPR | 物联网+人工智能 2021/11/26 09:58

新知达人, 2021医疗人工智能行业报告 倘若喜欢敬请星标,感谢!

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深度学习是一种较为复杂的神经网络形式,具有多层计算节点或神经网络,由它们共同处理数据并给出最终结果,具有可扩展性(能够使用可扩展的大型模型处理大型数据集)和层次性(透过被称为特征学习的程序从原始数据中执行自动的特征提取),能够从简单的概念中构建更复杂的概念。

AI在医疗领域的应用非常广泛,但通常集中在H端,用于提升医疗服务效率,降低成本;少量集中于B端,为药企、保险机构等对象提供特定解决方案;极少量AI直接To C,普通用户很少有意向直接购买AI类医疗服务。

计算大数据+AI、新药+AI、肿瘤诊疗+AI三大赛道市场规模可粗略估计现阶段AI市场规模总量。数据显示,2020年三大市场规模总额为63.2亿元。随着产品应用场景的扩大与各市场渗透率的攀升,预计2024年市场规模约为225.6亿元。

AI的本质是一种数据处理工具,因此,与其作用完全匹配的医疗大数据在2016年时便已初具规模,达到近12亿元,并在2018年后维持超过15%的渗透率(数据来源:医渡科技招股书)。相比之下,AI肿瘤的治疗与诊断、新药研发均在2018年开始成熟,随后开始以超过30%的增长率迅速增长,预计有望在2030年前超越医疗大数据市场规模。

医疗器械类AI系列的规模获批加速了医疗人工智能产品的种类与渗透率,吸引更多资本进入;AI+基因检测技术的成熟则推动AI+新药市场迅速增长,市场规模迅速扩大。
潜在的海量市场规模吸引了众多新兴企业进入,深耕医疗的老牌企业也纷纷加码AI。据动脉橙数据库显示,现存自研医疗AI企业超过500家,智能化的颠覆几乎存在于所有医疗赛道。

今天分享来自于动脉网和蛋壳研究院的《2021医疗人工智能行业报告》,报告核心观点如下:


  • 医疗人工智能正逐渐走向成熟。2021年后的5年,医疗人工智能各赛道市场规模都将迎来 爆发式增长,各大细分市场年复合增长率均可超过30%。


  • 在2018年-2020年期间,医疗人工智能企业的营业收入主要来源于政策支持的医疗信息化 改革。 2020年后,新药研发、知识图谱构造、健康管理等主导的To B、To C 业务开始逐 渐活跃。 19 个医疗影像人工智能产品获得注册准入后,医疗人工智能器械赛道开始步入营 收飞涨阶段。


  • 当前医疗人工智能产品通常通过招投标进入医院,价格低至8-10万,高至500-550万,整 体售价相对偏低。 为了提高收入,服务于患者的人工智能将尝试通过物价准入、医保准入, 尽可能推行“按例收费”的落地。


  • 整个医疗人工智能行业呈现资本聚集趋势,头部企业寻求上市,企业间并购开启。2021年 160亿资金流入医疗人工智能领域,超过80%流向了头部企业。 在这一阶段,初创公司广泛 使用人工智能技术,但少有初创公司以人工智能产品为独立产品进入这一赛道。


  • 医疗人工智能器械类企业年营收约为500万-1亿元, 包含医疗人工智能器械与医疗IT 类 企业营收约为5000万-10亿元,这一数字与泛人工智能企业仍有差距。 从招股书看发展趋 势,2020年后,各类人工智能营收均发生较大幅度增长,人工智能企业的收支差距逐渐缩 小,但由于数字差距较大,且企业将进一步加大销售、研发投入。 因此,短期之内,医疗 人工智能企业仍然较难盈利。

新知达人, 2021医疗人工智能行业报告

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