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研发效能数据平台 Dev Lake 正式开源,连接 DevOps 中的数据孤岛

CTO训练营 | CTO训练营技术管理者的MBA 2021/11/25 15:43

建设研发工具链后,效能提升如何更进一步?

工程师们反馈流程体验确实有所提升,和业务同事的沟通似乎也愉快了一些——但研发团队依然 需要量化数据作为抓手 ,一方面佐证先前实践优化的有效性,另一方面为持续的效能提升寻找机会。

但这并不容易。

首先, 效能数据常常散落在软件研发生命周期的不同阶段、不同工作流、不同工具中 ,难以留存、汇集并转化为有效洞见。其次,可能存在 效能指标定义与计算方法模糊 ,难以获得团队认同。最后,如果数据只停留在数字, 无法根据研发管理具体场景的需求进行分析与展现 ,也难以为研发团队创造价值。

Dev Lake 就是一款面向以上问题的开源解决方案。(点击文末 『阅读全文』 直达 GitHub)

什么是 Dev Lake?

Dev Lake(GitHub,Gitee) 开源的研发效能数据平台 。它提供了 自动化、一站式的数据集成、分析以及可视化能力 ,帮助研发团队快速构建效能数据面板,挖掘关键瓶颈与提效机会。

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灵活、可扩展的数据接入能力

针对 DevOps 工具链复杂、数据散乱难以收集的问题,Dev Lake 从两方面进行设计,提供灵活、可扩展的接入能力。

一是 支持 数据指标的多样性 :需求-设计-开发-测试-交付-运营六个实践域的效能指标归于一处, 连通软件研发全生命周期 ,由价值流动效率串联各环节的资源效率,避免效率竖井和局部优化。

二是支持 数据源的多样性 :同类工具共用抽象层, 数据格式及统计方法标准化 ,灵活整合不同 DevOps 工具数据;架构和插件设计灵活,方便用户二次开发, 接入自己的数据源进行分析

当前 Dev Lake 已支持接入主流工具 JIRA、GitHub、GitLab 及 Jenkins,数据源列表正在快速拓展中。同时非常欢迎用户参与贡献新的数据源插件!

内置效能指标与分析能力

针对效能指标定义与计算方法模糊的问题,Dev Lake 内置了一套研发效能指标体系 ,用户无需手动配置复杂的计算分析路径,即开即用。

目前 Dev Lake 已支持20+常见研发效能指标:

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应用于效能管理的不同维度

Dev Lake 内置度量分析能力 ,如趋势分析、按照成员/阶段下钻分析等,帮助用户在不同场景下解读指标,获得有效洞见。

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此外,Dev Lake也涵盖了细粒度分析与根因回顾的实践建议,引导用户层层推进,定位关键问题,并建立可落地的改进措施。

Dev Lake 基于 Grafana 实现了数据可视化, 支持自定义 SQL 查询和拖拽搭建数据面板 。用户可以根据实际需求,自由搭建研发效能数据驾驶舱。

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