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疫情卷土重来?Python可视化带你追踪疫情的最新动态

CDA数据分析师 | 16年专业数据科学教育品牌 2021/11/25 11:09

作者:俊欣

来源:关于数据分析与可视化

大家好,今天是周一,原本小编打算发布其他的原创文章,但是最近疫情又开始有了卷土重来的苗头,毕竟人命关天,所以今天小编打算用

Python

可视化来追踪一下当下疫情的最新动态,也希望大家在外能够注意安全,戴好口罩

最新的动态

根据最新的消息,本土现有的确诊 483例 ,较昨日增加了 59例 ,其中无症状感染者较昨日增加了 24例 ,境外输入较昨日增加了 33例 ,其中上海 9例 ,浙江8例,云南4例31个省区市的本土病例中, 内蒙古 的阿拉善盟确诊病例最多, 有143例 ,其次便是 黑龙江 的黑河与 甘肃 的兰州,确诊病例分别有79例和68例,具体看下图

category_list = ["黑龙江-黑河", "河北-石家庄", "甘肃-兰州", "甘肃-天水", "内蒙古-阿拉善盟", "宁夏-银川", "河北-保定", "黑龙江-哈尔滨", "江西-九江", "山东-日照", "浙江-杭州", "青海-西宁", "内蒙古-锡林郭勒"] num_list1 = [79, 8, 68, 15, 143, 21, 2, 3, 1, 10, 1, 4, 16] bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)) .add_xaxis(category_list) .add_yaxis("不同省份", num_list1) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts = opts.LabelOpts(rotate=30))) ) bar.render("yiqing_location.html")

output


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我们要是放到全省的确诊病例来看的话,内蒙古、黑龙江以及甘肃的确诊病例是最多的,当然大家也可以看到中国的台湾省颜色是最深的,当然这是另外一回事儿了,

provinces = ["黑龙江", "甘肃", "上海", "浙江", "河北", "内蒙古", "台湾", "云南", "山东", "福建", "四川", "宁夏", "香港", "江西", "重庆", "广西", "青海", "湖北", "广东", "江苏", "河南", "湖南", "北京", "安徽", "新疆", "陕西", "吉林", "天津", "辽宁", "山西", "海南", "贵州", "澳门", "西藏"] num = [84, 105, 62, 52, 13, 172, 1823, 83, 35, 22, 13, 33, 99, 2, 1, 35, 5, 12, 32, 3, 22, 7, 38, 0, 0, 21, 3, 13, 7, 0, 0, 11, 4, 0] c = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)) .add("不同省份", [list(z) for z in zip(provinces, num)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情确诊情况"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180, is_piecewise=True), ) .render("map_visualmap_piecewise.html") )

output


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然后我们通过

Pyecharts

当中的

Tab

组件将上面绘制的两张图组合成可视化大屏,需要注意的是,需要将上面的代码整合成函数

def generate_bar(): category_list = ["各个省份城市"] num_list1 = ["对应的数据"] bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)) .add_xaxis(category_list) .add_yaxis("不同省份", num_list1) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts = opts.LabelOpts(rotate=30))) ) return bar def generate_map(): provinces = ["各个省份....."] num = ["各个省份对应的数据"] map = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)) .add("不同省份", [list(z) for z in zip(provinces, num)], "china") .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情确诊情况"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180, is_piecewise=True), ) ) return map tab = Tab() tab.add(generate_bar(), "不同省市的确诊病例") tab.add(generate_map(), "全国不同省份的确诊病例") tab.render("test.html")

output


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预防须知

  • 保持个人卫生,打喷嚏或者咳嗽时应用纸巾掩盖口鼻,把用过的纸巾弃置于有盖垃圾箱内,然后彻底清洁双手
  • 减少前往人流密集的场所。如不可避免,应佩戴外科口罩
  • 如有身体不适,特别是有发烧或者咳嗽,应佩戴上外科口罩,并尽快就诊

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