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洞幽烛微,管数据疏通余姚城市管理“毛细血管”

解放号软件生态云平台 | 专注软件定制领域,使能双边市场 2021/11/11 17:45

| 智慧城市管理系统,不可无“数”

十年前,看一座城市的发展,是看它的经济发展;如今,伴随日益清晰的数字化转型步伐,还得看它的 智慧城市管理系统治理。

治理 中,想要有效 使系统运行、高效管理问题的受理、分流和督办、 做好城市管理的综合协调工作,都 离不开大数据智能分析。

浙江省余姚市某职能指挥中心,负责 该市 管理智慧城市管理系统的运行,配合相关职能部门做好城市管理的综合协调。

| 需求:同类系统平相互隔离,无法实现交集

前期,因为余姚市的智慧城管平台、基层服务管理综合信息系统、统一政务咨询投诉举报平台 相互隔离 ,各类社会治理的事件、案件,三平台独自运行, 无互相交集 ,较难避免重复事件及案件的上报,极大影响社区治理的效率。

如将城市管理从“过程”到“结果”,显得尤为重要。

因此, 余姚市 迫切 需要提升大数据智能分析技术,并进行系统间相关性分析,提供同一地点的数据多来源分析,辅助相关单位管理与决策。

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| 机缘相遇,治理有数

前期,余姚市领导调研时遇到解放号, 解到解放号拥有丰富的城市运行综合管理分析的管数据能力 针对城市运行管理平台的政务业务场景有多年的丰富经验 ,且拥有出色的知识图谱能力,赋能数字化转型项目建设。

通过多次沟通,双方最终确认 余姚市 智慧城管项目合作,于2020年初开始建设,于2021年7月9日已经完验收。

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解放数纽“管数据”服务方案

| 精准挖掘,数智赋能

1. 不同平台,统一分类

在此案例中,该单位最关心如何将三大平台的政务数据进行业务分类融合,以及如何实现新增政务数据的自动分类的问题。

解放号 管数据团队 发现,三个平台之间的类别信息,存在较大差异,表现为: 类别分类层级仅为二/三级,政务数据划分为“其他类”占比高,不同系统平台间存在重复案件,并且分类不一致等问题。 导致了在进行业务场景分析时,数据统计分析不准确,无法量化精准的反馈场景问题。

解放号 管数据团队 助以往的分类构建理论依据,提供了一套基于平台现状的融合分类的“ 数据标准 ”服务方案。

以当地基层职责清单类别为标准,关系融合映射为主,自然语言语义识别做为兜底的平台融合分类方案。实现了客户数据的重新梳理划分类别,末级数量 提升了76.5% ,完成了三个平台历史 35万数据 的新分类划分,案例属于其他类别数量由占比 34.2% 降低到占比 12.5% ,并实现在不改变原平台系统的前提下,将融合分类规则固化自系统平台,实现增量案件的自动分类。

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解放数纽“管数据”服务方案

2.从无到有,构建指数

根据平安浙江指数,构建县级市平安街镇指数。“平安浙江指数”由8个一级指标、19个二级指标、123个三级指标构成。

解放号 管数据团队 从余姚市所属乡镇街道进行各个指数统计,根据镇街区域内发生的案件、事件进行统计分类,计算出各乡镇街道的指数值,提供了一套基于平台数据构建平安预警指数的“ 数据评价 ”服务方案。同时,通过参与其他城市的城市运行管理指数构建课题经验以及调研分析余姚市来自: 信访、公安、消防、卫生健康、教育、应急管理等多个部门来源的余姚市各街镇城市运行数据,对镇街平安情况进行多重维度分析。

结合 余姚市 市不同街镇的基础信息进行归一化设置不同的指标权重加权,最终得出“平安预警指数”结果。

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余姚市平安街镇指数

实现了 余姚市 街镇“平安预警指数” 从无到有的指数体系构建 ,并每月自动生成指数结果。按照各镇街区域不同指数值,赋予不同颜色显示,并综合分析指数关联的时间趋势分布情况、街镇排名变化情况、热点诉求类别等场景分析可视化。

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解放号:伴行政企数字化转型的软件产业互联网平台

该中心相关领导表示:解放号管数据服务针对原平台系统存在大数据智能分析的短板问进行了有效解决,打通了数据应用的“最后一公里”。

本次项目,正如该中心相关领导表示:数据如果就刚好被放在职能单位的门口,实则是一件另单位头疼的事。而本次解放号管数据服务针对原平台系统存在大数据智能分析的短板问进行了有效解决,真正打通了数据应用的最后一公里。

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解放号的五“管”全生命周期服务

有洞幽烛远之明,有含茹翕张不疾不徐之度。

为政企数字化转型的最佳助手, 解放号 愿以管数据来疏通县域 城市管理“毛细血管”, 洞察城市管理内的幽深细微之处。

解放号五“管”全生命周期服务: 基于中软国际深厚的软件工程能力和服务全球TOP客户的最佳实践,尤其是对大量的政企数字化转型的场景进行梳理和验证后,推出双维度全程全环节“五管”服务模式(管项目、管数据、管文档、管代码、管供应商)和对应的产品及服务矩阵,让数字化项目实现全程无忧。

管数据:

围绕数据的“核、审、普、标、治”等维度,帮助政企客户建立标准化流程实现有效的数据管理,使其标准化、可视化、闭环化,让信息化项目建设家底可知、精准可治。在项目开发实施阶段提供数据核验服务,在项目验收阶段提供数据审核服务,在项目运营维护阶段提供数据普查、数据标准和数据治理服务。

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