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深度 | 科技竞争的下半场——中国人工智能行业的发展趋势

e代理 | 专注于提供海外资产配置服务 2021/10/19 13:14

新知达人, 深度 | 科技竞争的下半场——中国人工智能行业的发展趋势

导语

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在释放历次科技变革和产业变革的巨大能量。作为数字经济转型升级的推动力和新一轮科技竞赛的制高点,人工智能行业已经被提升到了国家战略发展的高度。

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政策助力发展

人工智能(AI)技术,指利用计算机程序使人造机器呈现类人类智能的技术。基于实现功能,人工智能技术可分为训练层、感知层及认知层,分别模拟人类学习能力、信息获取能力及逻辑推演能力。

中国人工智能起步较晚,萌芽于上世纪70年代末,随着互联网的蓬勃发展及技术的创新和应用,近年来中国人工智能逐渐落地,进入快速发展时期,已发展成为国家战略。

我国在人工智能领域密集出台相关法律法规及政策文件,可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台相关政策,抢占人工智能制高点的环境下,中国政府把人工智能上升到国家战略的决心。利好政策频出,据2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出新一代人工智能发展分三步走的战略目标, 到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

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人工智能应用领域

人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。

基础层 是人工智能产业的基础,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑。

技术层 是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径。

应用层 是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。

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根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中, 大数据和云计算占比最高, 达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7.64%,6.81%,5.64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%,5.47%,4.76%。

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人工智能市场展望

根据灼识咨询的报告,2020中国人工智能支出为1,280亿元,跃升为 全球第二大人工智能市场, 占全球人工智能支出的约17%;并预计以36.6%的复合年增长率在2025年增至6095亿元,这一增速将远超同期全球人工智能支出的增长。

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产业发展趋势

人工智能加速数字经济: AI与5G、IDC等成为数字经济的重要基础设施,并且企业的数字化转型会催生出对人工智能更多的需求,同时也为人工智能的应用提供了基础条件。

人工智能与其他高端技术融合: 大数据可以为人工智能提供更庞大复杂的数据,是奠定机器学习思维能力的基础;云计算赋能AI算力,同时也为大数据提供数据的存储和计算服务;区块链将为人工智能、大数据、云计算带来的信息篡改和泄露提供安全保障。

人工智能应用进入工作生活: 中国人工智能技术层中语音识别、自然语言处理等应用已渐入佳境,已广泛应用于金融、教育、交通等领域。未来人工智能的应用场景范围将持续扩大,深度渗透到各个领域。能够有效支撑产业实现智能化生产、营销、决策等环节,同时也为改善民生起到重要作用。

目前发展的不利因素

基础层面技术薄弱,芯片受限: 基础层由于创新难度大、技术和资金壁垒高等特点,底层基础技术和高端产品市场主要被欧美日韩等少数国际巨头垄断。受限于技术积累与研发投入的不足,国内在基础层领域相对薄弱。具体而言,在AI芯片领域,国际科技巨头芯片已基本构建产业生态, 而中国尚未掌握核心技术, 芯片布局难以与巨头抗衡。虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发,但核心技术积累尚不足以主导产业链发展

专业人才不足: 人工智能是新兴产业,虽然技术和产业发展迅猛,但专业技术人才,以及兼顾人工智能与传统产业的跨界人才不充足,限制了产业发展以及与实体经济的深度融合发展。从人才培养角度而言,我国高校人工智能领域的学科建设、 人才培养相对滞后。

成功企业不多: 目前除了阿里、腾讯等互联网巨头外,成功的人工智能企业凤毛菱角。云从科技等国内大多AI企业都处于 极度烧钱亏损的状况, 盈利仍然需要时间给出答案。

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