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别再问我为什么你敲的代码很水了!

运营指南针 | 让运营人员不在迷失方向 2021/10/14 23:00

如果说,当前什么话题能够引起大众分歧,那无疑是人工智能了,各个领域专家褒贬不一,也双向证明了人工智能的复杂性。那么,当 我们在谈论人工智能的时候,究竟在谈论什么呢?



首先,

我们来说一下什么是人工智能。


人工智能其实就是研究如何使用计算机,去做一些过去只有人才能做的智能工作。 像最近比较火的“自然语言处理”“计算机视觉”“商业智能”“机器学习”“深度学习”等,就是其主要研究范围。而我们常见智慧医疗、智能家居、智能制造等,就属于人工智能的应用范畴。

新知达人, 别再问我为什么你敲的代码很水了!

早些年以前,计算机只能够理解一些文字和数字,而人工智能就是让计算机看、读、听、说。让它具备人类的一些能力,所以,虽然看似复杂的人工智能, 实际上就是在研究人的机能,让人类的自我认知强化,使得各个机能用计算机的方式延续罢了。



其次,

人工智能的原理比较简容易理解。


对人工智能有些了解的可能会蹦出一些名词,比如机器学习、深度学习,其实二者是用于体现计算机智能操作的技术。三者关系为: 深度学习∈机器学习∈AI。


机器学习可以训练程序来执行某项任务,比如你要投资房产,这时候用机器学习构建一个模型,就可以预测未来房市价格。

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深度学习与机器学习类似,也是算法标记数据,但是数据量庞大、复杂的时候,传统算法已经不满足了,而 神经网络则有很强大的计算力,并且在某些任务上可以超越人类。 但是从高层度上去看,二者差别不大,就是深度学习比机器学习高级一些。



再次,

人工智能的商业化模式引发无限遐想。


随着计算机硬件渐渐颓势,有用的数据也挖掘的差不多了,人工智能好像看到了天花板。但是,可幸的是,人工智能目前商用表现良好,已经开始走入寻常百姓家, 最为关注的应该就是自动驾驶汽车了 。目前,大部分新款车豪华配置都包含自动泊车功能,自动驾驶也在规模运行中。

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但与之而来的挑战也是巨大的,虽然图像识别率在实验中已经大大超越了人类,但巨大的运算量却限制了模型的使用,像美国队长1中,史塔克的父亲展示的悬浮汽车没有成功,主要是因为时代的限制,而钢铁侠的时代就实现了。所以,人工智能的遐想仍在继续。



最后,

人工智能在多元化发展,职场人应该如何跟上。


随着人工智能的商用,它正在帮助我们更加高效地生产,甚至在改变我们的生活方式。而企业要想落地,就需要引进大量的人才。而 随着当前产业结构升级的大背景下,传统行业的从业者也迎来了进入人工智能行业发展的机会。


多元化的需求,使得企业不仅仅需要技术性人才, 也需要大量的设计、产品、管理、运营等人才。 因为一个人工智能产品的落地,离不开各行各业的支持。对于非技术岗位想要进入人工智能发展,也是一个很好的机会。

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那么, 对于非技术人员,进入人工智能会存在哪些疑问呢? 其实,这类人群主要有以下疑问:


1、对于人工智能、算法、深度学习具体是什么并不清楚?

2、不知如何把人工智能技术应用到自己的行业?

3、对人工智能技术的使用效果究竟如何并不清楚?

4、如何给客户讲清楚产品在人工智能技术上的优势?

5、人工智能产品出现问题,怎么修复,如何优化和升级?


所以,面对这些问题,给大家 推荐一门公开课,讲述一下人工智能时代下,各行各业的重大变革 10月19日 主题分享,让大家对AI不再只了解皮毛。

此次公开课专场由 开课吧AI教学教研负责人单博老师 为大家揭秘2021年最火行业-人工智能,让你在AI、机器学习、深度学习领域越走越远。

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本次 分享的大咖 是单博老师,她是 开课吧AI教学教研负责人,也是 博士后科学基金一等资助获得者。曾经 从事人工智能与类脑计算研究,在人工智能方面颇有建树。她将带领大家领略人工智能的魔力。


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▷ 公开课目录

一、当谈论人工智能时,在谈论什么?

1、不同行业的人工智能项目

2、人工智能的四大流派

3、人工智能的三个阶段

二、揭秘人工智能的核心原理

1、 机器学习之学习模式

2、机器学习之学习方法

3、神经网络发展史

三、人工智能的典型案例分享

 1、如何实现无人驾驶

 2、个性化推荐如何懂你

四、如何在人工智能行业走的更远

1、如果你想从事人工智能方向

2、如果你想成为一名算法工程师


▷ 本次公开课 ,会让你学习以下基本技能知识:

● 机器学习、深度学习等知识

● 神经网络历史脉络

● 人工智能经典项目案例

● 人脸识别、无人驾驶等知识技能


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