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实战篇:企业数字化及可用数字化技术简析

数字化转型与商模创新 | 推动企业互联转型与商业模式创新 2020/01/03 18:12

上周分享了《开启指数级增长和数字化转型三重门》,不少学员对企业数字化转型很感兴趣,想要进一步了解。李老师就数字化按自己的认知,进行通俗实用的解读,和大家共同探讨,这是数字化系列的第二篇。

上一篇我们讨论了 《数字化是什么?数字经济是什么?企业如何应对?》 ,分析了数字经济、数字化和企业应对之道,获得不少反馈,感谢小伙伴们的互动和建议,互联网最大的价值就是全人类的头脑风暴。本篇讨论企业数字化具体方向及可用的数字化技术, 希望大家共同探讨,留言必复

数字化浪潮兴起,很多企业老总听了一堆大词,反而不知道该如何应对了。陷入到焦虑彷徨中,仿佛 玻璃瓶里的蜜蜂 ,前途光明却找不到出口。

我认为解决这个问题不难, 首先是认清你自己,然后搞清楚新技术应用背景与成功假设,然后就是判断技术红利大小(或投入产出) ,决定自己企业分步推进,还是押注在某些新技术上,实现弯道超车。还是那句话,全力以赴,量力而行。

认清自己企业非常重要,很多专家讲产业数字化,人工智能等都有特定对象,可能针对巨型企业、超巨型企业;如果是中小企业财务及组织承受能力有限,急是没用的,最好选择一两个单点突破。再等下一波技术浪潮。 由于网络效应,互联网企业成长周期短、赢家通吃,数字化企业还有较长周期和机会,下面我们以中型制造企业数字化为例,来进行企业数字化分析。

一、企业数字化

按国家统计局 2017 年标准 , 年销售额 2000 万到 4 个亿之间的企业为中型企业。这个标准有点偏低,就好像这十年没有一直搞量化宽松似的。我们一般将制造业年销售额 2 亿到 10 个亿之间称之为中型企业, 10 个亿到 20 个亿以上称为中大型企业,象华为这样年销售近 8000 亿的巨无霸,我们称为超巨型企业。

这样划分, 企业比较容易对号入座,主要是考虑年度预算,数字化也是要烧点钱的,也不是一数就灵,企业经营每项投资都要算投入产出比,企业家是在理性决策上做可控冒险。 以前,有总裁班学员给我抱怨,学了清华后企业做倒了。我就回答说,这是只听教授不听导师的话,小企业学五百强模式去硬套,当然容易出问题,你应该学这些企业的过去和成长变革方法。

企业成长过程,也是创业者从生意人、小企业主、商人到企业家一路蜕变的过程。 做企业都想做强做大,但凡事找对方法,与其天天担心大数据,不如先关心下企业的小数据。

不同企业在行业中担当了不同的角色,价值链从原材料开采,核心部件加工到制造成品,最后送达客户手中,明确了不同企业间的上下游分工与协作关系。 在行业价值链中各环节的企业数量随竞争程度此消彼涨,就决定了行业利润率的移动。

与之对应的是企业价值链,就是客户愿意为之付费,增加客户价值的业务关键环节,也是企业基本竞争力所在,我们把企业的价值链逐项打开: 数字化设计、生产数字化、管理数字化、营销数字化、渠道数字化、用户数字化等十大模块;每一个环节都可以利用数字化技术改善,也有很多的新技术可以为我们所用。

其中,我们用灰色的代表企业自身需要掌握的能力,黄色的代表需外部合作或利用外部数字化技术,每项技术都有其投入成本、推行周期和预计产出。企业的精力和财力有限,要选择有效的路径,这需要综合考虑客户需求、竞争对手和组织承受能力,进行优先排序,形成企业数字化转型规划。

二、数字化技术

数字化不是新概念,众所周知,人类大脑的计算能力是有限的,大多数人做2位数的乘法都有困难,复杂些的工作和协调就产生了专业岗位和管理经营层。而计算机在计算能力上远超人类,计算机用来协助企业解决复杂的经营管理问题,如生产排单、精密制造、仓管配送、财务资金等等;计算机运算需要数字化,数字化需要配套相应软件和硬件设备,企业需要自行研发或采购相应软硬件来提升业务效率。

以仓库管理为例,很早以前,企业是自行编号制台卡,用手工台帐管理;后来输入电脑统一信息化管理,上万种物料,盘点和出入库都是巨大的工作。有了条型码和扫码器,物料出入库管理才变得简便多了,降低库存资金占压。现在,利用RFID技术、立体货架,无线网、信息软件等技术集成,仓库向智能仓库、无人仓发展,极大提升效率降低成本。

这就是数字化进程的一个缩影。这些软硬件信息系统保证组织的规模和增长,将成功的经验、方法以流程固化到软件中,沉淀为经营数据,这就是信息化的过程,信息化是数字化的前身。

随着云计算和 5G 技术的发展,众多的第三方企业服务企业兴起,提供各行业各场景的数字化技术,赋能传统企业 ,相比传统软件购买和服务模式,企业的实施成本降低到原来的五到十分之一,周期也缩短很多。

新知达人, 实战篇:企业数字化及可用数字化技术简析

最近我有几个观点其中之一, 就是传统企业通过云服务软件的组合应用,可直接跨越 IT 化阶段,向生态化、智能化加速迈进,争取适应多变环境,不断自我进化。

这就是新技术带来的后发优势,正如陈春花教授所说, 数字化和工业化真正的不同,在于数字化不是特别在意你的历史,也不是特别在意你拥有什么资源,数字化最在意的是你今天怎么变化。

我们归纳了一下,通用的数字化技术有三十多种,投资从几 K 到几百 W 不等,大多数都能立竿见影为企业降本增效,还有很多不在团队统计范围内的云服务,后续我们会不断补充。 关注新技术应用,可以帮助企业获得相对的竞争优势,这在存量竞争中尤为重要,参见数字化技术一览表。

价值环节

数字化技术

技术解读

数字化设计

全球专利预警

利用第三方企业服务,针对企业创新产品研发概念,进行全球 1 亿专利大数据检索和预警,利用现有技术开发,进行专利的布局,锁定目标专利,实时监控防范风险锁定目标专利,提高企业研发效率、成功率。

三维 CAD 技术

计算机辅助设计技术,指在设计过程中利用计算机作为工具 , 帮助工程师进行设计的一切实用技术的总和。用于三维的几何形体建模、绘图 , 各种机械零部件的设计、电路设计、建筑结构设计

VR/AR 设计

利用虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 技术,把实体的设计虚拟化,为设计师提供视觉、触觉的感官模拟,全息影像叠加,使用户能够身临其境,缩短开发时间

数字化研发

研发实验过程中,实现全程数字化采集、监测、控制和分析挖掘的软件技术,包括但不限于:实验数据采集电子化、仪器数据电子化、仪器监测和控制、实验智能模拟与预测、智能机器人等技术。

开发数字化

3D 打印

是快速成型技术的一种,以数字模型文件为基础,运用粉末状金属或塑料等可粘合材料,通过逐层打印的方式来构造物体的技术。用于制造模型,打印形状复杂,利用传统加工方法零部件。

个性化设计

针对特定的客户或小众群体进行产品设计,通过网络、社群和即时通讯工具,客户参与设计过程中,实现 ODM 和敏捷设计。

PDM

产品数据管理,用来管理所有与产品相关信息和所有与产品相关过程(包括过程定义和管理)的技术。通过实施 PDM ,可以提高生产效率,有利于对产品的全生命周期进行管理,加强对于文档,图纸,数据的高效利用,使工作流程规范化。

供应链数字化

企业采购平台

企业自建基于互联网的采购电商平台,集中发布采购信息,集中管理供应商,协作验收、绩效评估和应付账款等问题

产业电商平台

行业每三方提供的采购云平台,具有信息发布、供应商管理、电子合同、大数据采购参谋、付款结算等功能,可获取更低的采购成本

跨境电商平台

为分属不同关境的交易主体,通过电子商务平台达成交易、进行支付结算,并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际商业活动服务平台。

生产数字化

智能工厂

是在数字化工厂的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计画编排与生产进度。

Lot 设备

物联网设备,能通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、 连接、互动的物体或过程数据的各种设备,可将数据返回设备平台管理

智能车间管理

是一整套多种软硬件结合,基于对企业的人、机、料、法、环等制造要素全面精细化感知,并采用大规模、多种物联网感知技术手段,支持生产管理科学决策的新一代智能化制造过程管理系统

工业互联网

通过互联网技术平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链 , 形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通 , 从而提高效率 , 推动整个制造服务体系智能化。

管理数字化

协同办公 OA

就是采用 Internet/Intranet 技术,通过云软件使企业内部人员方便快捷地共享信息,高效地协同工作;改变过去复杂、低效的手工办公方式,实现迅速、全方位的信息采集、信息处理,为企业管理和决策提供科学的依据。

BI 仪表盘

商业智能仪表盘,通过数据可视化的模块,向企业高层展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具,辅助经营决策

RPA

机器人流程自动化,又可以称为数字化劳动力( DigitalLabor ),是一种智能化软件,通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,实现工作流程中的自动化。

SaaS

软件即服务,SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台,并负责所有前期的实施、后期的维护等一系列服务,企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员,即可通过互联网使用信息系统。就像打开自来水龙头就能用水一样,企业根据实际需要,向SaaS提供商租赁软件服务。

营销数字化

产品数字化

在产品宣传和包装设计上使用数字化设计手段,引入了数码技术,三维实体模型、在视觉传达、形态结构、整体效果更容易体现公司的设计意图,增加购物体验,达到互联网宣传效果

连接型 CRM

以客户为中心,以业务为驱动,通过 IM( 即时通讯 ) OA( 协同办公 ) 、互联组件等手段,将组织内部所有员工、外部合作伙伴以及客户连接起来。将整个链条中的交互信息沉淀到 CRM 系统,进行数据的聚合、沉淀以及分析利用,辅助企业管理决策和业务创新。

社交广告

社交广告是一种主动型的广告,社交平台知道用户是谁,也知道用户感兴趣的广告是什么,企业只向精准用户展示感兴趣的广告。

信息流广告

信息流广告是一种原生的广告形式,穿插在资讯内容中间,企业依赖网络数字平台转化的一种广告方式。有新闻资讯类、社交类、搜索类、视频类、APP内容中信息流

渠道数字化

数字化赋能

通过互联网、数字化终端等技术向渠道经销商、代理商、终端门店赋能,及时传递新产品新工艺,培训渠道合作伙伴,通过线上为渠道终端导流。

渠道变革 & 连接

通过数字化连接经销商、代理商、门店,实现经销渠道管理数字化,通过自助下单,在线支付,外勤&访销管理等,准确掌握销售动态及竞品信息,实时调整运营策略及激励制度,驱动经销商向大服务商转变。

用户数字资产化

连接客户 企业的实际用户,保持实时的互动反馈,推动产品的复购、转介绍、网络宣传、三级分销等,将忠诚用户转 换为公司的数字资产。

数字生态价值链

通过终端数字化和客户关系系统,将C端消费者引入 公司网上商店,实现关联销售,交叉销售,通过价值链打造 企业小生态。

财务数字化

云订单管理

通过互联网接受客户订单信息,仓储管理系统发来的库存信息,然后按客户和紧要程度给订单归类,对不同仓储地点的库存进行配置,并确定交付日期的云管理系统。

移动支付

是指移动客户端利用手机、刷脸等电子产品来进行电子货币支付,移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来,形成了一个新型的支付体系,开创了新的支付方式,使电子货币开始普及

区块链金融

是区块链技术在金融领域的应用。区块链是一种基于比特币的底层技术,本质是一个去中心化的信任机制。通过在分布式节点共享来集体维护一个可持续生长的数据库,实现信息的安全性和准确性。

金融科技

依托数字化技术带来的金融创新,创造新的模式、业务、流程与产品,包括前端产业也包含后台技术。

物流数字化

智能仓储

以现实中的物理仓库为平台,以网络为桥梁,通过应用物联网技术、 RFID 技术、信息软件技术等集成,由立体货架 、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化系统。

智能配送

结合智能化设备,手持终端、无人配送车等进行物料和货物配送,后台独立提供货物追踪、管理及问题件处理,以及收派件信息下载上传及查询。通过与第三方物流快递公司的系统进行数据交换,达到对货物流、信息流及资金流的有效管理。

无人仓

是现代信息技术应用在商业领域的创新 , 实现了货物从入库、存储到包装、分拣等流程的智能化和无人化

服务数字化

客服机器人

通过智能语音识别技术,将重复性的电销、解答服务工作交给自动程序来完成,智能客服机器人可以模仿人的声音,可以提高服务效率。

远程故障诊断

利用计算机网络技术,现代控制技术,传感器技术,进行机器设备的远程故障诊断和维护,调动故障诊断和维护资源,实现对复杂系统快速、及时、正确诊断和维护。

智能工单

利用智能手机,自动派发维修任务,可用纪录,追踪售后服务、安裝检修等工作进行状况,并进行满意度评估的软件。

物联网应用技术

通过射频、嵌入式、传感器、无线传输、信息处理、物联网域名等物联网技术,实现公司产品设备间交互,与后台的信息交换和通信,实现智能化识别、定位、跟踪、监控、开停机等管理

客户数字化

用户连接

通过微信、二维码、 CRM 等工具组合,保持与广大最终用户的接触,从用户处获取产品反馈,转介绍,并保持良好的客情关系。

APP 、订货通

通过开发企业自身的手机应用软件,推广和引导客户使用,形成客户复购与转介绍,降低企业营销费用

线上商店

在PC端或手机端建设的营销型网站,推介和销售公司产品、耗材和周边产品,客户可通过网络下单及支付,后台配送,提高客户便利性。

小程序

内置在微信里的简单程序,可以实现一些程序的简单功能,通过企业小程序,将客户转换为公司的数字资产。

志成互联咨询中心 2019 编制

这些数字化技术中,我们认为生产数字化很重要,但 智能工厂技术还待成熟和完善,早期智能设备和系统价格也非常昂贵, 如果不是为高端客户代工生产,可以考虑让子弹飞一会,等成熟的智能工厂系统。

中小、中型企业最需要关注的首先是营销数字化,销售增长才能保证企业资源不断,这是开启数字化转型的第一重门的钥匙 ;产品数字化、连接型 CRM 、社交广告、信息流广告,这些技术的有效组合就是企业的新营销模式。

当前,获取流量已经很贵了,通过第三方提供大数据进行精准营销,也是费效比较高的可行途径,但是费用不是一般企业承受得起的。相较而言, 通过连接型 CRM 提高客户满意留存、复购、转介绍,这个更为经济,从长远来看,也有助于用户数字化,用户数字资产化。

其次是渠道数字化 , 互联网让信息极度透明。传统渠道面临着数字化变革挑战,过去产品层层分销层层加价,当前趋势是短链化,也就是从工厂直接到卖家手中,无需经过经销商,没有中间商赚差价,经销售商将转变流通服务商,收取一点物流费和销售服务费,也即 F2b 模式,随着产业互联融合推进,将来 C2B 一定会成为主流模式。

由于利益博弈,经销商会抵触企业电商运营和渠道管理数字化,有些强势厂家会选择放弃传统渠道,全力拓展电商或大客户渠道,原有渠道必然快速萎缩,这会让企业丧失很多可利用的资源。渠道本身还具有开拓客户,提供资源和代垫资金等功能。而借助渠道数字化, 中大型厂商可以平和的进行渠道数字化变革,将进取型经销商转换为大服务商,将经销商及终端转换为线下用户流量入口,实现多赢局面。 数字化技术与渠道变革紧密结合,变革路径如下:

1 、数字化赋能:通过数字化赋能经销商及终端,获得整体支持启动数字化变革。 通过网络课堂培训渠道伙伴,通过线上为渠道导流。通过上线客服系统、智能机器人、智能终端改造等提升终端形象和盈利能力。

2 、渠道变革 & 连接:通过数字化工具连接经销商、终端门店,实现经销渠道管理数字化。通过自助下单,在线支付,外勤 & 访销管理等功能,准确掌握销售动态及竞品信息,实时调整运营策略及激励制度,驱动经销商间整合,向大服务商转变。

3 、用户数字资产化:利用企业专属数字化工具连接客户企业中的实际用户,保持实时的互动反馈,推动产品的复购、转介绍、网络宣传、三级分销等,将忠诚用户转换为公司的数字资产。

4 、数字生态价值链:通过终端数字化和客户关系系统,将 C 端消费者引入公司网上商店,实现关联销售,交叉销售,通过企业对价值链掌控打造企业小生态。

渠道数字化,具体实施步骤要根据企业实际状况,尽可能将小伙伴们带到数字时代,掌握线下流量入口,增加公司的投资价值。 用户数字资产化是我们提出来的新概念, B2B 客户表面上是企业,但用户是具体岗位上的人,用户在使用公司产品,他们对公司产品复购与转介绍有着决定意义。

以前传统企业没有办法接触到用户,不能及时了解用户对产品的看法和态度,做相应改善,用户满意度直接影响客户满意度。而相对,厂商产品好,以前只能依赖人传人的口碑传播,用户见证,行业成功速度慢,现在用二维码和客户通,用户可以直接连接到厂商交互,相互之间也可以交互,用户专家就成为新的利益相关方,厂商运营得好,这将是重要的资产。

第三位的是管理数字化,移动办公、协同办公可以推进组织扁平化,减少组织层级。 BI 仪表盘可促进企业高效决策,利用企业小数据系统性提升效率。 RPA 数字化劳动力可以替代文员、助理、财会等一些重复性的工作岗位,为企业减少成本。而众多的 SaaS 云服务软件,可以帮助企业各大环节提升效率。

传统企业要进化为数字化企业,换血是难以避免的,组织核心能力要发生根本转变,必须要落实在具体部门、岗位和员工素质上; 目前经济持续下行,内部培养多半来不及应对市场;制造业利润微薄,需要成本结构调整入手,挤出发展资金引入急需人才和技能, l 结合现有团队数字化技能训练并举,对于难以掌握新技能的员工,相濡以沫不如相忘于江湖,调整比例和规模是科学和艺术的结合。从长久来看,变革有利于企业核心能力更新,保持基业常青, 企业管理数字化的内核是组织变革,我们将在后续专题讨论。

三、企业数字化转型与产业数字化

适合制造企业引入的数字化技术很多,各行业也不断涌现最新的企业应用, 率先掌握数字化技术,有利于企业增强竞争优势,降本增效。企业加强情报收集,进行技术评估分析,利用数字化技术改变满足客户价值的方式,推进数字化转型与商业模式创新。

流量红利已逝 ,存量时代到来,给不了客户独特价值,就会被替代。 由传统企业转型为数字型企业,需要持续进行数字化技术引入转换,围绕客户交互与业务融合创新,实现快速迭代、敏捷开发、高效交付、按需交付,形成企业新的竞争能力,创造新的独特价值,摆脱制造业价格竞争红海;没有交互和融合,数字化无法彰显力量。

判断本企业应引入哪些技术?先后次序和投入重点如何?如何保持员工支持?如何将技术转换为效益?如何持续引入持续增长?从哪些技术开始,取得哪些成果结束这一阶段,进入下一阶段?这些问题综合考虑,就要对企业数字化转型进行整体统筹和规划, 企业数字化转型时间和力度不仅取决于企业自身,也取决于产业数字化进程。

互联网正在拉平制造业传统的微笑曲线,在产业互联时代,这种传统的分工协作和利润分配关系,将随着数字革命发生重大变化, 行业龙头企业可以利用互联网、数字化技术打通上下游,由链接网,跨行整合,形成与 BAT 匹敌的行业大平台。 本篇限于篇幅,不深入讨论。

产业数字化是传统产业与数字化技术的结合,通过互联网技术对于传统行业进行连接与重组。 一般由行业龙头和跨界科技公司主导,利用大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生、虚拟现实、机器人等新技术,对产业链上下游的全要素数字化改造,形成新的 B2B 商业模式和生态平台。

关注本行业龙头和新锐的动态,产业模式升级,有助于企业提前布局、站队,踩对节拍,获取产业势能,顺势借力。 这种新技术与商业模式结合创新,极可能会带来巨大的爆发力。

今年,是中国无人驾驶矿车商用元年,无人驾驶矿车已经替代老司机日夜不停运营了。算上矿区运输和矿车前后端改装,这一新兴市场的规模可达 6000 亿元。

复星创始人梁信军预测, 人工智能将在未来 2-3 年挑战绝大部分行业的技术壁垒,对生产力产生影响; 3-5 年后,区块链即将颠覆行业生态、企业供应链优势,改变企业和社会的生产关系; 5-10 年后,全球经济增长驱动引擎、消费市场增长极发生的改变。

华为预测 20 25年企业应用云化率将达 85%,AI利用率达 86%,数据利用率将剧增至 80%,每年 1800 亿 TB 新增数据将源源不断地创造智能和价值。

大数据、云计算、人工智能、区块链、数字孪生 技术浪潮叠加,形成滔天巨浪,摧枯拉朽,将冲毁旧有的一切。 是全面拥抱数字化脱胎换骨,还是强优势补短板?不仅要思考转型急迫性,还要判断本企业承受能力,转型准备度,转型模型与方法, 我们将在 下一篇《数字化转型 ,还是商业模式创新?》讨论,敬请期待。

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