解决方案 | 人力资源管理数字化建设方案

随着经济、人口等大形势的变化，我国人才治理面临较大的挑战，改革势在必行。

1、经济新形势要求企业科学合理使用人才，提升竞争力

国内经济发展由原来的高速挡切换到现阶段的中高速挡。 企业需要在新的形势下形成灵活有效的竞争优势，合理、科学地利用人力资源是重要出路之一。

2、人才的流动率上升，要求企业对于人力资源的管理有更高的水平

随着发展，人们对工作与生活之间的平衡需求越来越高；愿意接受远程工作的人数在增加；总体来看，人才的流动性将较以往显著提高。如何能更好地留住人才 会是目前企业需要思考的问题。

3、人力成本上升，企业需要在人力资源方面降本增效

根据国家统计局数据显示，15-64岁人口数量及增长率，这意味着适龄工作人员总体数量减少；同期城镇工资逐步上升，城镇企业用工的成本增加；这就对企业人力资源管理方面的降本增效提出了新的要求。

4、传统企业数字化程度仍处较低水平

不同于e-HR与互联网阶段，人力资源数字化阶段将人才看做企业资本，是新时期企业提升公司管理和竞争力的有效手段。 但目前我国企业，尤其是传统行业的企业，仍处在互联网化阶段，数字化程度较低。 HR依旧在做繁琐、效率低下、 毫无创造性的工作，大部分时间都耗费在基础事务上。

首先， Datahunter 会从 “公司信息系统” 及 “公司治理” 两个维度分析得出实践人力资源管理数字化的关键因素。

然后通过标杆性数字化实践案例，开启人力资源管理数字化的进程。并且使用专业化的工具，对人力资源管理效能进行价值评估。

Datahunter

人力资源管理数字化建设思路如下：

1）从公司管理层的决策分析需求出发 ，搭建经验管理指标体系，将管理决策语言转化为可量化的业务指标；

2）在明确数据现状的基础上 ，制定数据汇集、清洗、转换、加工方案，实现决策有用数据的关联聚合、统一管理；

3）以统一数据库为基础 ，以指标体系为依托 ,通过可视化平台实现 BI 报表分析和各终端展示；

（人力资源指标体系框架）

（数据指标示例）

可以快速搭建起人力资源管理看板，将 组织管理、招聘和薪酬、员工培训、员工关系、人效分析 等人力资源核心数据可视化的展现出来，方便企业分析和改善业务。

应用场景一：人力资源整体 数据

（员工总览）

（员工薪酬）

（ 员工考勤 ）

应用场景二：招聘 数据

（ 招聘数据 ）

（渠道分析 ）

应用场景三：员工培训

（培训总览 ）

（培训效果）

应用场景四 ： 员工关系

（异动管理 ）

应用场景五 ：人效分析

（人力效能 ）

（效能分析 ）

应用场景六：领导驾驶舱

（领导驾驶舱效果展示-1）

（ 领导驾驶舱效果展示-2 ）

应用场景七：多终端数据访问，随时掌握动态

应用场景八：探索式分析，发现并改善业务问题

一）金地集团

Datahunter 为金地集团提供人力资源数字化建设：

（核心KPI指标、客户满意度、招聘情况等展示）

（员工全方位信息展示，如毕业院校、年龄、学历、籍贯等）

二）富力地产

Datahunter 为富力地产提供人力资源数字化建设：

（全方位展示富力地产人力资源数据）

（集团招聘数据可视化）