（原创）架构的升级：数据平台到数据中台

看下面这张图，这是很多公司搭建数据平台的现状，每个业务线都自己搭一个专属的数据平台。

这样做优点很明显，业务线的任何数据需求，只要有团队开发就可以满足。

但站在公司的角度缺点也很明显，首先每个业务的数据平台都需要一个团队来搭建，这需要极大的人力成本，如果想站在公司的角度看数据的话，因为数据平台是业务部门分别搭建，标准不统一，而且数据没放到一块，这样就很难办。

再看一下这张图，数据中台的出现是为了解决业务打通和提供全局数据能力的问题。

这样做优点很明显，因为公司的数据需求是由数据中台一个团队来支撑的，提供统一的数据采集、数据建模、数据服务，这样一方面公司的数据打通了，另外可以降低搭建数据平台的人力成本，而且公司的数据会更加统一，利用率更高。

这样做缺点也很明显，对数据中台的团队要求比较高，要了解公司所有业务线的数据情况，另外因为是基于公司的角度去搭建数据平台，对业务线一些个性化的数据需求就不一定都能满足。

如果你们公司的大数据平台已经是数据中台的架构，那么就没必要搭建数据中台，但数据中台还有另外2个特征：

1.数据中台强调功能的复用，中台嘛，定义就是中心化的能力复用平台，数据中台也符合这个特征。数据中台做的数据应用要尽可能的支撑起公司的每条业务线。

2.数据中台是业务导向的，数据中台的目标应该是帮助业务线实现数据化运营，帮助公司实现数据智能。也就是说如何通过数据帮助业务高效决策，如何通过算法代替人工决策实现公司的自动化运行，这是数据中台建设的重点。