新知一下
海量新知
6 0 8 2 1 8 8

算法均衡

算法经济学 | 统一的、原创的经济学 2019/08/29 10:35

算法均衡首先是一种局部均衡,它建立在局部信息的基础上,但是,在有限计算速度的预设之下,当事人为了及时作出决策,必须使用(有限的)知识和另类算法,以致发生了“思维的弯曲”,所以,算法均衡其实是与经典的局部均衡非常不同的。简言之,算法均衡是建立在局部信息与有限知识双重基础(而不是单纯的“有限信息”)之上的均衡。由于当事人在有关具体事项的(从而局部的)具体决策中会或多或少地意识到全局的存在,他必须(而且只能)采取某些简化的、特定的态度与方法来应对全局,因此,每一个算法均衡实际上也是一个特定的、个性化的“一般均衡”。由此可以看出,算法均衡是一种介于经典的局部均衡与一般均衡之间的一个概念,它可以同时用来改造这两个传统概念的不当。现实世界中可以同时地、相对独立地存在众多不同的算法均衡(以及“不均衡”)。鉴于上述逻辑,这些不同的算法均衡之间难免会发生冲突。

       从直觉上看,算法均衡意指特定思维活动所到达的某种相对稳定的、结局性的状态,它是思想活动的暂时的极限。它可以是成功、满意与确定性的体现,也可以是困惑与绝望的体现;可以是智力的极限(例如逻辑与数学习题的“正确答案”),也可以是人际互动所达到的暂时平衡(例如纳什均衡)。总之,在到达了这一点之后,当事人也就不再在相关事务上继续投入智力活动,转而将之投入其他领域了。

       算法均衡是经过相关的、真实的收敛过程而达到的。并非所有的算法均衡注定都会被打破,但可以相信的是,由于发散过程进行着激发,大部分算法均衡都不会永久保持下去。

      参阅“均衡”、“一般均衡“、“思维的弯曲”等。

新知精选

更多新知精选