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人工智能线上论坛暨首届盐南高新区网络招商圆满成功!

华东江苏大数据 | 开启数据便民时代,互动创造数据 2020/04/25 16:59
新知图谱, 人工智能线上论坛暨首届盐南高新区网络招商圆满成功!

2020年4月24日,华东企业学院第十期线上直播 “解码AI项目成功的关键要素” 主题微课 圆满成功!


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本期活动我们有幸邀请到了 区招商促进三局主任--路涛,伏西河数字智能创新社区招商中心负责人--蔡万毅 如有企业家想了解项目落地扶持政策的,可以在文末留言,小编将为您直接对接上面两位负责人!

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主讲嘉宾 /


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强 劲

数据技术股份有限公司CDO兼人工智能总监

国内最早一批从事大数据分析与应用研究的人员。曾任职腾讯公司平台架构部,负责电商大数据分析处理、架构设计及营销数据分析;2012策划出版《大话数据挖掘》,是国内最早一批数据分析与挖掘丛书,累计销售十万余册。先后参与实施多个大数据项目,突破多项大数据技术难题,助推传统企业向数字化转型。



下面为华东企业学院第十期

线上微课直播实录:

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如今,人工智能的火爆程度毋庸置疑,按照当前的发展趋势,正在从之前的“互联网+”或者“移动+”,慢慢转向为“AI+”,也就是“人工智能+”,同时也有数不清的公司正在准备转型AI。

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一、遵循数据分析标准流程

数据分析项目具有周期长、复杂性和不确定性高等特点,因此需要遵循一定的标准流程,这样不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循,而且还可以保证最终的分析成果更加准确,更加有说服力。 一般情况下,数据分析可以分为以下几个步骤:

·业务理解: 确定数据挖掘目标,制定项目计划;

·数据理解: 收集原始数据、描述数据、探索数据,检验数据质量;

·数据准备: 选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据;

·建立模型: 选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型;

·评估模型: 对模型进行较为全面的评价,评价结果、重审过程;

·结果部署: 分析结果落地形式。

整个数据分析项目都要围绕上述几个步骤来实施,有时两个步骤可以同时交替进行。但是需要强调的是:六个步骤缺一不可!


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二、与业务价值目标紧密结合

在数据分析前期,需要充分沟通和理解业务规则、关注业务痛点、了解用户需求、换位思考,明确数据分析的原因和业务目标、业务价值,这样才能保证后续的收集数据、确定分析主题、分析数据、分析结果应用等工作都能够围绕分析目标开展,保证最终能够从整体业务价值目标的角度去应用分析成果。


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三、业务与数据结合确定分析主题

以解决业务问题为目标,以数据现状为基础,确定分析主题 。前期要做好充分的准备,以业务问题为导向,以业务和数据梳理为重点,进行多轮讨论,分析主题避免过大,针对业务痛点,实现知现状、明原因、可预测、有价值。

在规划多个分析主题后,还必须从数据的满足度、业务的价值度、业务的紧急度、业务的复杂度等多个方面对于分析主题进行优先级确定,确保业务主题的可行性和价值性。


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四、良好的数据质量是基础

高质量的数据分析成果必然依赖于高质量的数据,所以在确定分析主题之后,要进行数据支撑情况的初步判断,确保数据的完整、真实、规范,避免中途发现数据质量或者数据范围不能支撑分析工作的情况发生。

在这个过程中,最忌讳只重视数据的“大”量级,而忽视了数据的全面性。全面的数据是指能够反映真实世界的数据,其量已经达到可以从一定程度上反映事物的真实全貌的程度。


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五、团队协作是关键

项目的成功需要有团队的高效配合, 分析团队要有业务人员、数据分析人员、数据管理员、IT人员 等多个角色的参与。

业务人员参与前期需求讨论,分析主题的设计,分析过程中参与模型解释等工作;

数据分析人员则负责需求分析、数据梳理、数据分析及模型优化工作;

数据管理员最了解企业的数据,需要提供数据资产目录;

IT人员需要对最终的分析成果进行封装,与企业的现有系统实现对接。


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六、项目范围边界要明确

在立项之前,要明确分析项目范围并详细论证分析的可行性,保证分析过程的清晰性,才能开展分析工作。

简单说就是为分析项目界定一个工作边界,如何做、怎么做、做到什么程度才能达成项目目标。项目范围对于分析项目尤为重要,因为数据分析工作相对来说是一个没有止境的工作,必须要有一个工作边界和衡量标准。


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七、高层重视和支持

数据分析项目必须要有公司高层的支持或者项目牵头人重视这个项目并且有能力调动相关部门去配合项目整体推进,这是项目进展的重要保障。


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八、多种分析方法结合

分析过程中尽量运用多种分析方法,以提高分析的准确性和可靠性。

在数据处理阶段 ,可以通过异常值处理、缺失值处理、标准化/规范化、平滑、抽样、平衡等手段,快速对数据进行加工处理;

在特征工程阶段 ,可以通过特征计算、特征选择、特征降维、分箱等手段,对于特性进行处理;

在建模阶段 ,根据不同的数据问题,可以选用不同类型的算法,如分类、回归、聚类、时序、综评、文本分析等手段进行模型的构建;

同时为了提升模型的精度,可以借助集成学习、自动择参、自动学习等手段来有效提升模型的精度。


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九、高效的数据挖掘平台支撑

数据挖掘分析项目一定要有一款强大高效的数据挖掘平台作为支撑。开源的工具比如R、Python等应用比较广,但是基于企业级应用、以及常态化运营,这类工具的长期维护需要有专人保障,且编码的效率会根据分析复杂度成倍提升。


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十、分析结论可视化呈现

经过严谨推导得出的结论,首先要精简明确。其次,要与业务问题结合,给出解决方案或建议方案。尽量图表化输入,要增强其可读性,更利于业务决策支持。


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(华东线上直播微课手机端画面)

在最后的互动环节中,强劲先生对直播间观众提出的问题进行了具体、全面的解答!

提问

Qustions

&

解答

Answers


Q

一、如何运用人工智能发挥重要作用呢?


人工智能本身是一套技术体系,而技术体系要发挥作用,必须与我们企业的实际业务问题相结合,这也是我反复强调的一定要找有价值的业务目标,找到目标后,就需要我们对于现阶段我们的各类资源进行盘点,确定目标的可行性。

A



Q

二、如何有效应用快速落地一个项目应用实践呢?需要注意那几个点呢?


这里用徐院士的一句话来说明一下,即把握住 “明确目标是前提,拥有数据是基础,计算平台是支撑,分析技术是核心,产生效益是根本。”

A

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华东江苏大数据交易中心是经国家批准的华东地区首个领先的跨区域、标准化、权威性省级大数据资产交易与流通平台。交易中心通过举办沙龙、峰会等形式,帮助会员单位对接政府及行业资源,最大限度地发挥数据的效益,促进数据的增值、开放和流通。优质会员单位将有机会入驻华东江苏大数据交易中心会员之家,携手行业精英企业共同打造华东地区大数据生态产业链。

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