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从能力模型来讲数据产品经理的成长指南

数据产品新知 | 专注于数据产品领域的分享和交流 2020/04/14 11:25

数据产品经理是伴随着大数据、人工智能的火热,新兴起的热门岗位,也是集数据、产品、运营、技术等各方向知识能力的综合岗位。今天通过能力模型为大家分享数据产品经理的成长指南,与同行专家一起交流心得,与想转行和进阶成长的同学分享一些经验。

我是否适合转行数据产品经理,我掌握的知识、技能,擅长的能力是否能够胜任

我想转行数据产品经理,我应该学习哪些知识、掌握哪些技能才能成为数据产品经理

作为刚入行的数据产品经理,我想快速上手,独当一面,独立负责项目,应该如何学习成长

如何成为一名优秀的数据产品经理,我在各个方面应该如何提高

这些问题都是在转行过程中和入门之后,数据产品经理会遇到的问题,关于如何系统性成长,我最近的一个思考是借助能力模型。

面对成长问题,我们可以把一个人的成长比喻成一个产品的迭代升级,需要有目标、产品定位、功能框架、版本迭代过程等。胜任数据产品经理、成为优秀的数据产品经理是我们的目标,而产品的功能框架就是数据产品经理的能力模型。

能力模型的框架,给各个成长阶段的同学提供了一份明确的成长指南和路径,沿着能力模型的框架和路径逐步迭代,就可以实现自我提升1.0、2.0、3.0的版本升级,系统化地、一步一个脚印地培养自己的能力,同时也可以实现阶段性的目标达成和自我激励,减少成长程度不可量化引起的懈怠或放弃,真正实现从入门到合格、从合格到优秀的成长进阶。

今天为大家简单分享我对能力模型框架的思考:

能力模型的设计初衷其实很简单,主要从数据产品经理的工作目标、工作内容、对接的合作团队这三个角度来考虑。

  • 数据产品经理的目标,是通过产品或服务,用数据创造价值,具体价值概括起来有三点:用户价值、商业价值、组织效率。

  • 数据产品经理的工作内容有一套相对标准的过程,可以参照

    《数据产品搭建:从需求到上线的全流程》
  • 数据产品经理对接的合作团队,在《阿里巴巴数据产品经理工作总结》的文章中有一张很直观的图,具体如下:

新知达人, 从能力模型来讲数据产品经理的成长指南

依赖这三点,再借鉴 腾讯产品经理能力模型的思路,我把数据产品经理的能力模型分成了四个部分:专业技能、专业知识、通用能力、组织影响力。

新知达人, 从能力模型来讲数据产品经理的成长指南

专业技能

这里我列举了产品技能和数据技能这两大类技能,是数据产品经理的核心技能,也是转行和入门必备。

产品技能从快速上手看,可以优先掌握此三项技能:

  1. 文档撰写能力,主要包括MRD和PRD。产品经理是业务到技术的翻译师,而数据产品经理需要翻译的内容和对象则更多,而且在数据上的专业性更高;

  2. 产品设计能力,包括交互设计、数据可视化设计、界面文案等,要能够交付一个完整的DEMO;

  3. 项目管理能力,作为产品项目的负责人和项目团队的管理者,要能够协调资源、处理各种矛盾冲突、解决各种推进困难,最终实现项目目标。

数据技能是数据产品经理重要的技能要求,也是相较其他产品经理门槛更高的原因之一。

  1. 对于初入行的同学,能够熟练使用Excel,有SQL查询数据的能力就OK;

  2. 进阶一些的能力,可以学习Python,这一强大、应用广泛却又简单易学的语言,再学习些数理统计、算法知识,就可以上手更高端的人工智能数据产品了。

专业知识

数据产品经理需要掌握的知识非常广泛,比较核心的包括数据知识、商业知识、技术知识,在入门和进阶成长阶段,非常必要;其他知识像心理学、经济学、社会学等,则是非必须但重要,尤其是走到高阶管理岗位。

商业知识: 要对市场营销的各种理论有一定了解,像4P/4C/SWOT分析等专业术语,以及病毒营销、裂变、拉新留存等互联网运营、营销的各类专业术语,都要耳熟能详。在此基础上,才能更好地与业务团队对话,理解需求和产品对业务的价值,在成为优秀数据产品经理的路上必不可少。

数据知识: 要熟悉各类常用的数据分析方法,熟悉Hadoop、数据仓库等数据开发相关知识,了解统计学的专业术语和知识,更进一步要能够理解机器学习各类算法模型的逻辑、优劣势和适用场景。这样能够更好地与数据分析师、算法工程师一起合作,对设计出更前沿、更有价值的数据产品、人工智能产品会有非常大的帮助。

技术知识: 要熟悉前端、后端的各类专业名词,能理解前后端开发的相关逻辑,可以不深入,但需要理解概念的大致含义。

通用能力

学习能力、执行力/拿结果能力、沟通能力、决策能力、创新思维、商业思维。

学习能力: 数据产品经理是一个集商业、产品、技术、数据等各方面知识的综合岗位,需要的知识和能力都非常广泛。所以学习能力,从入门到成为高阶数据产品经理,都需要持续关注和提升。

执行力/拿结果能力: 数据产品的价值,一定是落地拿到结果后才能体现。不管产品设计的多么优秀,在未上线前,都只能算是产品的一个想法。在实现想法的过程中,会遇到各种各样的困难,就需要数据产品经理有一颗坚定而强大的内心,坚信自己一定能把产品推进下去,最终拿到结果和收益。这一点在产品经理入门阶段,是经常会遇到的阻碍,可以及时找身边资深的同学请教指点,思考和总结推进方法,找老板协助来解决问题,办法有很多。对于高阶同学来讲,困难和阻碍就不仅是自己遇到的问题,还要帮助新人或下属解决他们遇到的难题,要兼顾“授之以鱼”和“授之以渔”两大思路,来训练自己解决问题拿结果的能力。

沟通能力: 数据产品经理需要跟各业务团队、设计师、前端、后端、数据开发、数据分析师、算法工程师、测试工程师等多个岗位沟通,所以高效的理解和表达能力就尤为重要,就像一个翻译师,需要能站在各个岗位的角度,去讲述产品的价值和逻辑。

决策能力: 产品经理是产品项目的第一责任人,产品经理的决策好坏,是产品能否取得成功,能取得多大成功的关键因素。数据产品的复杂性,要求数据产品经理的决策能力要更高更综合,要决策业务问题是否有价值,产品框架和解决思路是否合理,如何平衡业务价值、产品方案和开发成本,有非常多的问题需要决策。

创新思维: 数据产品在解决业务问题的时候,有非常多场景是探索性的,没有标准答案,需要持续创新。

商业思维: 数据产品不管是在数据链路的哪个环节创造价值,都需要关注公司的商业运作模式,思考业务的本质和规律。数据产品最大的价值,也一定是要体现在公司的商业目标和用户价值上的。

组织影响力

组织影响力是一个综合能力的体现,不管是否在管理岗位,都可以去体现自己的影响力,比如总结方法论在团队内分享,带新人成长传承团队经验,帮助团队培养人才,协助落地团队建设工作,产品经理本身就是非职权影响力的代表。方法论建设、知识传承交流、人才培养都是建立个人影响力的过程,团队建设则更多是成为团队管理者之后需要承担的职责。

最后, 力模型除了作为个人能力提升的成长指南,还可以作为团队招聘和人才培养的参考,以及员工绩效和晋升的评价标准。

根据团队目前的工作领域、方向、人才结构、梯队情况,可以根据能力模型设计理想的团队能力构成,通过针对性的人才招聘和内部培养,补充团队的能力短板。

内部晋升的评价标准,一般会从「武功」、「战功」、「价值观」三个角度考量,而能力模型就是非常好的「武功」衡量方法。

今天为大家简单介绍能力模型的框架,从产品一线到产品团队管理者等各层级的成长,都可以参考。后续会单独给大家介绍-1岁-6个月数据产品经理的成长路径,敬请关注。


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