AWS如何赢得了云计算大战的胜利?

俊世太保 2019/03/23 14:51

新知图谱, AWS如何赢得了云计算大战的胜利?

毫无疑问,Amazon Web Services已经在云计算的第一轮对接当中胜出。事实上,云计算对传统信息技术产生了革命性的颠覆,并正在重塑整个技术领域。而如今,云计算完全没有停止发展的脚步,开始迈向下一个辉煌的胜利。

Amazon.com AWS.公司旗下的这一云业务部门仍然保持着远超竞争对手的优势地位——将微软Azure、Google Cloud Platform、IBM Cloud以及Oracle Cloud等厂商远远甩在身后,至少在计算、存储与网络服务共同构成的基础设施即服务层面是如此。然而,这些厂商乃至其它更多新兴企业也已经充分参与这一市场,这一切也在推动着AWS不断发展向前。

新知图谱, AWS如何赢得了云计算大战的胜利?

在2017年的时候,AWS首席执行官Andy Jassy在Miller’s Guild餐厅接受了长达两个小时的独家专访。在采访当中,他以十足的信心表示自己将继续确保AWS处于市场领先地位,现在回头来看,这篇专访对当下了解AWS仍然非常有价值。

第一部分:赢得企业客户

1、竞争格局

问:人们应该如何看待谷歌以及微软等目前在云市场当中实现快速增长的企业?

答:我们在基础设施、技术以及云空间层面的规模要远超任何竞争对手。如果您关注Gartner等分析企业的评估,就会发现其认为我们的业务规模达到后续排名中14家服务供应商总和的数倍。正因为如此,我们无疑占据着非常重要的领导地位。

此外我们还需要强调一个数字,即180亿美元的营收与高达42%的同比营收增长率。您在考量增长率百分比时,请务必将其与实际营收总额结合起来进行理解,因为基础的不同决定了统计数字的真实含义。如果以180亿美元为基础,那么超过40%的营收增长率可谓非比寻常。

问:基准非常重要。

答:如果从营收金额的绝对增长方面着眼,AWS的发展速度无疑更为迅猛。绝大多数初创企业不断在AWS之上建立自己的业务——其中包括Airbnb、Pinterest、Slack以及Domo等等。

问:因此您已经拥有不少云原生客户了。

答:没错,但我认为如果着眼于过去两三年内企业与公共部门所采取的举措,就会发现AWS的增长速度一直保持在指数级别的显著水平。您可以在一切能够想到的垂直业务领域(例如金融服务)当中看到AWS的身影。举例来说,Capital One正在利用AWS重建其数字化银行平台,Intuit将所有应用程序迁移至AWS,FinRes正全力投入AWS; 此外,百时美施贵宝也紧跟着强生、默克以及辉瑞等全球一流医药类企业的脚步入驻AWS。在媒体方面,Netflix与迪士尼、福克斯、HBO、Turner以及探索频道都已经成为AWS的客户。石油与天然气方面,我们的客户则有壳牌与BP等巨头级厂商。

问:他们都在向云环境迈进。

答:更准确地讲,不只是迈进。Netflix公司将一切业务支持在AWS之上。Capital One立足AWS建立起其数字化银行平台当中的多种重要组成部分。通用电气正在将9000款应用程序迁移至AWS,而此前已经完成迁移的应用程序亦多达数千款。因此,这些企业并不只是打算在云环境中运行一部分应用程序。这是一项营收高达180亿美元的业务——单凭初创企业绝不可能建立起如此可观的价值体系。我们的企业业务真的非常庞大,且增长速度一直相当突出。在我看来,我们在主流企业大规模迁移至云端这波历史性潮流当中扮演着核心角色。

2、全面投身云计算

问:四年之前,您曾告诉我“每个人都必将投身云计算”。您现在还认同这样的预测吗?

答:我比四年之前更加坚信这一点。我们已经在自身业务体系当中意识到了这一点,而且我认为所有其它正在尽快尝试构建云存储体系的企业也都已经意识到了这一点。如果整个市场只是慢慢转向云端,那么他们根本没必要这么做。

有一些老一辈的技术公司,他们真的相信或者至少希望相信企业客户不会很快转移到云端,甚至会将相当一部分工作量永远保留在内部环境当中。但我不这么看。我认为没有任何数据能够支持这样的假设。AWS能够获得如此迅猛的发展速度,自然是有其原因的。世界上每一家大型科技公司都在尽可能快地尝试AWS目前正在推进的举措并提供AWS云的复制品,这也同样是有其原因的。

问:在着眼于云计算时,您认为最值得关注的市场指标是什么?

答:应当着眼于云服务的活跃客户数量增长情况,着眼于云业务的营收状况,同时确保哪些是真正的云服务、而哪些只是旧有模式内核下披着云外皮的“冒牌货”。

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AWS公司CEO Andy Jassy(图左)与VMware公司CEO Pat Gelsinger

问:考虑到混合云、VMware内部运行方案等形式,如今我们说起“云”到底指的是什么?

答: 我们并不太关注什么才是真正的云,而哪些不能算是云。人们之所以对云解决方案感到兴奋,是因为其能够切实降低运营成本。客户能够将资本支出转化为可变支出,仅根据资源实际使用量付费,且借此获得真正的弹性而无需事先为必要资源进行筹备。另外,云应该允许客户更快完成行动,因为大家不再需要配置服务器——而可以直接使用我们提供的100多项服务。最后,云应该允许客户更高效地利用自己的稀缺资源或者工程技术人才,允许他们开始真正专注于构建具备差异化优势的应用——而非分神于基础设施层面的繁重重复性劳动。

在着眼于在AWS与云端之外同时运行自有数据中心的企业时,我认为这可以算是一种混合模式。然而,内部方案并不具备我所提到的任何优势。未来的五到十年之内,众多企业都将继续在这种混合模式下保持运行——这是因为他们的数据中心因为种种原因还无法被快速清退。但我坚信这只是一种过渡性状态。在此类企业中,相当一部分客户可能会在内部环境下运行90%负载,而将10%负载交由云端打理。我相信这样的比例在未来会发生逆转,而且具体时间点很可能会在未来五年左右。

3、超越软件经济学

问: 您正在放弃大量利润。可能Jeff会把你叫过去,表示“嘿,你赚的钱太多了。压低利润额度,加大投资水平。”这正是Amazon的经营理念,即交付速度更快、价格更低,而这也同样适用于AWS。然而,当投入大量利润时,情况即超越了Jeff的掌握,变成“你的利润率正是我的发展机遇。”

答:我知道他的这种说法得到了普遍支持。我觉得他的本意并不是这样。事实上,如大家所知,我已经在Amazon工作了20多年,而且与Jeff的搭档关系也保持了15到16年,我从来没听到过他亲口说出这样的话。我们也从来没有以团队的形式这样谈论过这个问题。

我们根据客户体验进行思考。我们正在解决哪些客户体验问题?问题究竟出在什么地方?我们怎样才能做得更好,又该如何建立起一套可持续发展的业务,从而保证其既对客户有好处又能为我们带来收益?

涵盖上述议题,我们尝试建立一套业务体系,并长期对其发展作出考量。运营利润率在任何时段内都仅适用于特定时间点,且这一比率会发生变化。降低价格很容易,但承受降价实际上更加困难。如果我们无法承受降价带来的影响,就不会轻言降价。因此,我们每个团队每年都需要降低成本。正因为如此,我们才会每年多次进行服务降价。

问:新的云经济学是什么?其是否类似于边际软件经济学?这与零售经济学必然有着某种区别。

答:我们的业务与Amazon.com零售业务完全不同。如果着眼于现金流特性,大家就会发现我们首先需要筹集大量资金以建立数据中心,而后购置服务器与网络设备以填充这些数据中心。正因为如此,云服务其实是一类超级资本密集型业务。而从广义角度讲,我们业务的不同之处在于,我们成长的速度越快,就越有吸引到更多资金以完成这种必要的提前布局。正因为如此,我才认为我们的运营规模正是自身的核心优势所在,这也意味着其它厂商很难从零开始追赶上这样的发展进度。

我们没有软件毛利润这样的概念。这是种完全不同的业务类型。这是一种服务模式。在Amazon公司的所有业务当中,我们都更关注增长性与普适性,从而确保其能够尽可能帮助更多客户,并最终带来可观的毛利润与毛利率。我们认为如果能够在适当的安全条件下建立起正确的服务、正确的运营成效以及正确的能力,使得客户能够实现快速投入,他们才可以真正长期持续使用这些资源,最终带来理想的投资回报。

问:现在您正在努力吸引更多企业客户,并在世界各地推动这一思路——这是否意味着您的总体目标市场已经发生了改变?

答:从概念上讲,目前的总体目标市场与我们过往的追求仍然保持着一致。但与过去一年所不同的是,随着一千多项功能与服务的持续推出,我们才有能力降低其它市场客户的入门门槛。因此,我们实际上是通过拓展客户方案供应能力的方式扩大了自身总体目标市场。

每一次大规模技术革新都会带来这样的结果。当能够极大提升成本效益或者任务完成速度时,人们在每单位技术方案身上花费的资金将随之降低,但消费量却持续提升——因为人们能够以更为低廉的成本尝试更多思路。因此在我看来,我们目前所涉足的基础设施、软件、硬件与数据中心服务领域未来将拥有总值达数万亿美元的总体目标市场。

4、进军企业市场

问:您认为进军企业市场带来了怎样的成果?

答:Infor公司CEO Charles Phillips是我们的一位卓越数据库合作伙伴),他表示“好朋友不会建议你建立自有数据中心。”虽然我们认同云服务采用尚处于早期发展阶段,但请不要误会:企业不仅仅是涉足云端,而是在以非常普遍的方式使用AWS与云。

问:为什么会有这样的结论?

答:首先,在通常情况下,当一种载体发生重大变化时——正如云计算的出现,堪称我们当今时代下最为重要的技术变革——大家通常会发现初创企业由于原有负担与可行选项相对较少,因此往往率先作出这样的重大转变。然而,只要能够带来实际价值,企业总会遵循这样的发展道路。而从成本的角度来看,以及从敏捷性的角度来看,云环境能够提供可观的价值——无论是在资源分配效率、全局容量应用、更低延迟乃至立足所在国家实现更佳数据主权的角度讲,皆是如此。

而大多数企业客户之所以选择AWS,是因为我们在这一非常重要的细分市场上占据着领导地位,我们比其它厂商拥有更为可观的容量规模,且迭代速度更快——这一切都在不断扩大着竞争对手之间的差距。在这样的基础之上,我们得以拥有一套更为广泛的生态系统。

不过大多数独立软件供应商与软件即服务供应商大多选择在单一技术基础(即基础设施)之上建立自己的平台,少数会选择两家,但几乎没有多少厂商会选择三家。他们之所以决定以AWS为起点,是因为我们具备理想的市场领先地位与客户生态系统。我们的平台拥有更大的客户群体,这样的规模水平不仅能够令他们获得更坚定的信心,而且……也能够实现实际使用经验与反馈意见的彼此共享。

问:从企业的角度来看,您如何看待迁移工作?

答:这个嘛,无论何时,我们都需要关注客户最希望解决的问题是什么。在企业层面,已经有相当一部分企业客户开始立足AWS构建于新应用方案。大多数企业正试图探索如何尽快完成自身业务的大规模迁移。因此在过去几年当中,迁移能力已经成为我们技术发展路线图与交付机制当中极为重要的组成部分。您会看到我们所提供的数据库迁移服务以及迁移中心等解决方案,这些都能够有交降低迁移工作的执行难度。

问:我们是否会在re: Invent大会上看到更多像VMware这样的公告?

答:我们在re: Invent大会上准备了大量公告内容。其中一部分公告与客户以及合作伙伴有关。不过必须承认,我不指望能够在短期之同拿出VMware这样的发布内容。谁也不可能拥有多项VMware这种级别的合作伙伴关系。这是一项极具战略意义、非常重要的合作伙伴关系,我们投入了多年时间与其建立合作体系。

问:具体情况如何?

答: 进展得相当顺利。在本届VMworld大会上,我就跟Pat共同强调:如果大家了解AWS以及我们的团队,就会意识到我们绝不是那种只谈技术的厂商。在我看来,有很多厂商只关注与技术因素相关的公告内容。但我们并不关心这些,因为我们认为单凭技术并不能给客户带来任何助益。而且我认为这样的宣传存在一定的客户误导性,我不喜欢采取这样方式对待客户。

因此,如果我们不能认真考量此类举措能否切实为客户带来收益的话,就不会贸然与VMware建立合作关系。双方团队正在协作进行销售工作,而企业客户也对此感到兴奋。您可以利用相关解决方案在很长一段时间内运行自有数据中心,但能够将其扩展至AWS云中也将带来可观的市场吸引力。

5、生态系统中的恐惧情绪

问:您已经与VMware这样的大型软件厂商进行过一系列合作。但是,您是否担心某些小型初创企业会因Amazon推出的竞争产品而遭到市场淘汰?您是如何为其建立信心,从而决定将自身业务部署在AWS之上的?

答:从起步阶段开始,我们的生态系统就一直是AWS业务体系当中非常重要的战略组成部分之一。我认为与我们合作的整个合作伙伴生态系统也充分理解这一点。如果大家关注这一领域,就会发现我们确实会推出一部分与生态系统合作伙伴存在交集的解决方案,但客户反而认为“你们不应该放弃这部分市场空间。”

当我们于2006年启动EC2服务时,其只提供一种实例规格、一个实例家族、一个可用区选项、仅支持Linux、不支持Windows、不具备监控功能、不负载负载均衡功能、无法自动规模伸缩、也无法实现持久存储。情况就是这样。虽然我们投入大量精力讨论是否能够实现上述目标,但当时我们天真地以为这些工作不需要由我们亲自完成——生态系统就能够做到这一点,客户也完全可以接受这样的实现途径。

确实有很多厂商立足AWS平台构建起非常出色的监控解决方案与功能,但我们的客户认为“这些确实不错,但我们希望平台本身也提供监控功能”,现在想想这样的意见可以说理所当然。因此我们构建起CloudWatch,也就是我们自己的监控服务。当构建CloudWatch时,并不代表着New Relic就彻底无法立足。他们仍然繁荣发展并获得了辉煌的成功。

这类故事非常有趣,也彻底打破了“如果Amazon提供相关服务,则意味着其它厂商再无生存空间”的思路。在这方面,另一个例子是Elastic MapReduce。虽然拥有我们自己的解决方案,但Cloudera与Hortonwors在我们的平台上仍然拥有着良好的市场表现。当我们构建DynamoDB时,我们的客户真的很希望我们能够提供一套原生的非关系数据库产品——但与此同时,MongoDB仍然在AWS之上快速发展。当我们启动CloudWatch Logs时,Splunk并没有受到影响。事实上,我们已经连续几年被评为Splunk最佳合作伙伴。我认为在平台之上构建真正有价值产品的合作伙伴,已经意识到他们的业务并不会因此受到负面影响。

6、竞争加剧

问:如果每个人都投来赞许的目光,您又如何看待竞争关系?事实上,微软Azure已经带来了竞争的压力。可能也包括甲骨文——虽然我个人甚至不会将其列入竞争对手的前三强。或者说谷歌。他们都拥有着不同的特性,但每一家厂商都将AWS视为竞争对手。

答:众多大型科技企业都在进军这一领域,这并不是什么新鲜事。我认为这会成为一个长期的问题。我想各厂商会在未来很长一段时间内继续非常积极地参与这一市场,而且也不可能出现仅有一家企业能够获得成功或者某家厂商长期保持领先的情况。对我来说,最大的惊喜反而是AWS能够在这么长的时间里一直处于优势地位。即使抱持最为乐观的态度,我也绝对想不到AWS会拥有如今的运营态势。

我们已经经历过每家厂商都在努力模仿我们方案的状况。过程中也伴随着种种舆论、疯狂的举动乃至观点。但在最终,特别是在云计算这一市场空间之内,人们会用自己的选择来投票。大家可以关注绝对数量,目前没有人会在基础设施技术层面发布直接对比数据,而只有AWS敢于在每个季度发布自身业务增长结果。

问:因此,您无需关注后视镜,只须全速前进即可。

答:我是从Jeff身上意识到这种应对思路的。就在Barnes & Noble准备推出Barnesandnoble.com之前的几个星期时,每个人都认为这将给Amazon带来毁灭性的打击。当然,实际情况并非如此。

只要我们建立起了真正重要的价值,并给客户带来实实在在的助益,那么其它厂商的行动就不会代表着客户的大量流失。

我还记得刚刚加入时,Amazon还是一家年轻的公司,到处都是年轻人,而且员工数量只有几百名。人们一直在谈论Barnes & Noble的行动。但Jeff在一次公司会议上强调称,“大家不应该因为担心Barnes & Noble或者其它竞争对手而夜不能寐。就算睡不好觉,理由也应该是我们无法为客户提供最理想的服务,因为只有长期秉持这样的思维方式,理想的结果才会随之而来。”

我们在AWS这边也采取了同样的策略。在过去十年当中,我们不会受到谣言以及疯狂观点的影响,也不会考虑竞争对手作出了怎样的宣言或者放出了怎样的传闻。我们不会在这方面浪费大量时间和精力,而一直确保将其投入到切实了解客户所关心的问题身上,并据此发明新的解决方案以及推动其快速迭代。

问:所以,您真的完全不担心其它厂商在做些什么?

答:我们无法控制他人要做什么,但可以控制自己认真倾听客户所关注的议题,确保真正理解他们的想法、优先算重要事务,而后建立起一支真正希望发明并改变客户体验的团队,最终完成方案交付。这些才是我们能够控制的范畴。

问:不过微软与甲骨文仍然相当强大。我们也不能断言他们完全罔顾客户的声音。也许他们选择的方法会与Barnes & Nobles有所不同呢。

Andy: 呃,我认为听取客户意见是件说起来容易、做起来难的事。我认为甲骨文公司并没有真正倾听客户的观点。我见到的客户都希望尽快摆脱甲骨文的影响。我认为甲骨文绝对称不上是一家以客户意见为主导的企业。事实上,我认为您所提到的其它大多数企业都倾向于以竞争对手为中心或者有时以产品为中心。在以竞争对手为中心的模式当中,企业会关注自己的竞争对手在做些什么,而后据此设定自己的发展方向。从历史角度看,您提到的不少企业都在遵循这种以竞争对手为中心的发展战略。

我认为也有一些企业是以产品为中心进行运营。他们会强调“尊敬的顾客,您对于产品抱有看法当然值得肯定,但具体问题请留线专家负责解决。”这是一种完全不同的方法。这类厂商也可以强调自己在听取客户的意见,因为双方确实进行了对话,但这仍然与真正听取客户反馈、对产品的不满或者他们能够自行解决乃至无法解决的问题不同。在后面这种情况下,对话完成后参与者会回归自己的团队,并真正讨论“我们该如何解决这个问题,同时将方案交付给客户?”

问:您如何确保始终关注客户意见?

答:对于这个问题,我们的组织结构起到了重要的作用,因为我们一直强调松散的管理方式。这种松散的模式使得各个团队都能够将客户的想法引入反馈循环体系当中。当现场传来反馈时,我们无需经过三道、四道甚至五道筛选机制,而后才将可行或不可行的结论返回给产品团队。我们建立的机制能够让客户的反馈信息正确传达给这些团队。如果根据客户提供的信息推动发展路线图的制定与实施,企业才能够真正加快行动速度。

第二部分:无服务器革命

1、从云服务器到无服务器

问:无服务器计算热得很。我的理解是,AWS的无服务器产品Lambda可以令应用程序无需云中专门配置服务器就可以运行,在一定程度上表明这是一种功能即服务的新模式。无服务器计算在AWS上是如何发展的?

答:无服务器领域的采用和创新热潮已经完全征服了我们。已经有不下十万的客户在使用Lambda了。同比增长了大约300%。

AWS开始的五、六年期间,我们总是说:假如我们是现在开始做亚马逊,我们会将亚马逊完全建在AWS的基础上。而现在所有的团队都觉得假如我们今天开始创建亚马逊,我们一定会将亚马逊建立在Lambda以及我们的其他无服务器功能上,原因是用了Lambda和其他无服务器功能就无需考虑服务器或管理服务器,也无需考虑如何构建跨越多个可用区域的、含容错方式的应用程序,不必自己去增加容量,而只需说一声“我需要更多的计算单元”,不必安装任何软件来维护这些计算单元。无服务器真的就是这样的计算方式,它在不断发展,可以迅速地进行创新。

问:您认为这是云计算的分水岭?

答:我认为大批客户会跳过实例和容器,直接奔无服务器。 FINRA(美国金融业监管机构的英文缩写)用我们的无服务器应用程序运行他们的市场监视应用程序,这个市场监视应用程序每天要对37亿次的市场事件做5万亿次的验证。汤森路透(Thomson Reuters)也建了个大型商业分析服务,每秒钟处理4000个事件。所以我认为计算领域发生了很大的变化。

问:价格如何?您觉得无服务器的可行价格点已经出现了?

答:成本效益真的很好,原因是,用户无需为空闲时间买单,这也是无服务器服务的特点之一。用户只在事件被触发时才付钱,非常非常地划算。

2、数据库:下一个竞争战场

问:我想向您提个关于数据库的问题。我们听到过有人提出的观点,亚马逊不像甲骨文一样拥有一级数据库。

答:不对!我认为数据库空间是另一个发生了巨大变化的领域。大家现在对自己在过去几十年里企业领域里的数据库选项感到厌倦了。我们碰到的客户没有不想远离那些老套供应商的。

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数据库即服务,2017年第2季度

问:像甲骨文那样的老套服务商?

答:是的,像甲骨文那样的老套服务商。这就是为什么可以看到那么多人都急忙转移到诸如MySQL和Postgres之类的开放引擎。不过,要在开放引擎之上构建真正的高性能应用程序是有可能的,但难度大。 DynamoDB现在是很多这一类无服务器应用程序的关键。

问:你觉得新的数据库会有大规模增长吗?

答:大规模是必须的!实际上,新数据库和迁移过来的数据库都会有大规模增长。关系空间的Aurora和非关系空间的DynamoDB都会有大规模增长。这些绝对是一级数据库选项,性能非常强大。

你看看Aurora,它的可用性及和耐用性和商业级老套数据库相同,但价格只有商业级老套数据库的十分之一。这就是为什么Aurora是AWS历史上增长最快的服务。Aurora的迅速增长令人难以置信。

DynamoDB也一样。我认为 数据库空间一个有趣的事情完全改变了数据库的使用方式,那就是,大家过去通常只会使用一个数据库,一个关系数据库,就可以满足所有的数据库需求,不管这些应用程序是否需要复杂度和扩展成本以及一些关系数据库中的限制。

而今天,情况不是这样。许多公司对关系数据库的需求十分关键。很多公司希望保持价值关键,这就是为什么这些公司使用DynamoDB。而且,很多公司需要内存数据库,这就是为什么这些公司使用AWS ElastiCache。

问:你们如果能提供关于数据库增长的统计数据的话,我很乐意看看统计数据,因为我试着获取大数据库增长的论据,而甲骨文会留住他们现有的数据库,但最终如果数据库市场在不断增长的话,甲骨文是不是能够参与到数据库的新增长中来呢?

答:他们不会参与的。

问:所以您认为甲骨文不会参与到数据库的新增长中来。

答:我认为不会。新的公司不会用甲骨文。一家公司如果对客户太刻薄,价格结构那个样子,随时罚客户,谁如果想和这样的公司合作的话一定是疯了。

还有,我想说,他们的关系数据库真是非常贵,是个非常专利的数据库。将这个关系数据库与Aurora比较一下,Aurora的性能相同,成本只有十分之一,Aurora与MySQL或Postgres完全兼容。所以,如果用户决定要摆脱这个关系数据库,是不言而喻的事吧。这样的盈利方式更有吸引力。多数公司在自己的应用程序中使用多种类型的数据库,而现在许多公司在同一个应用程序中会使用多种类型的数据库。

3、“物联网”落地云计算

问:AWS如何应对“物联网”(IoT)和边缘计算的兴起、如何应对IoT设备生成的那些数据呢?网上有篇关于云计算的博文(https://techcrunch.com/2017/08/03/edge-computing-could-push-the-cloud-to-the-fringe/),博文提到Andreessen Horowitz合伙人Peter Levine在推动整个分散数据库、分散网络的概念。 AWS如何看待云计算与边缘关系?

答:各种新潮术语:云计算、大数据、无服务器、ML(机器学习)、AI(人工智能)、IoT。从很多方面来看,物联网在这些里面是交付最快的。物联网不单单发生在工业物联网领域里,物联网在各领域的发展速度都非常快。部分原因是因为设备制造商喜欢物联网,物联网令设备制造商可以销售更多的设备,而部分原因是因为一众公司都非常渴望从自己的资产中获取数据,他们过去不能真正获得这些数据或是需要很多时间才能获取这些数据。

但如果仔细想一想,这些设备本质上拥有相对较少的CPU和磁盘,即是说用云计算来补充这些设备的重要性是不成比例的。

问:这些网络的工程设计是什么样子?

答:目前绝大多数的物联网实现都是用AWS。 Illumina及其所有基因组测序硬件都是将所有数据发给AWS,患者数据的大规模分析是AWS做的,不同症状的数据以及配对是在AWS上进行的。John Deere变成一千个远程拖拉机,它们实时发送种植条件的信息。 AWS通过分析后将信息发送给处于地面上的播种器。

再来看看美国职业棒球甲级联盟,他们用了Statcast,在全联盟30个球场都有小型数据中心,然后他们将这些数据发到AWS进行分析。分析过的数据然后再发回卡车里的小型数据中心。这就是很老套的IoT应用程序。因此我们能见到大量这一类的IoT应用程序。

问:就是要以新的方式使用云吗?

答:如果 10年后再来看混合云,我觉得内部部署这一块的大头不会是服务器。所有这些服务器正在迁移到云里。内部部署这一块的大头是连接设备。办公室、工厂、油田、农田、船舶、飞机和汽车里的连接设备不下数十亿。这些设备都是小设备。所以大家会在设备上做一些计算,我过一会儿再讨论这个问题。但就分析或处理而言,任何实质性的东西都是在云里进行。在这些设备上做不起计算。

有时候我不想去云里来回兜一圈。我就会想在设备上完成和云里相同的编程模型,在设备上做云中做的事情。所以我们去年发布了Greengrass,Greengrass其实是在设备里嵌入了Lambda的软件模块,如此,开发人员想触发和运行这些功能时就可以可以进行编程,这些功能在设备上被触发及可以在设备上运行。

新知图谱, AWS如何赢得了云计算大战的胜利?

钻石和矿业公司力拓(Rio Tinto)是一个很好的例子。他们有些大牵引车去底下的钻石矿,道路很粗糙,爆一个胎的价格高达2万美元。所以他们就在这些车辆上安装了内置了Lambda的Greengrass,如果其中一辆车检测到一颗钉子,或者检测到别的真有可能对后面的车辆造成伤害的东西,那么他们实际上有办法向其他车辆发信号,他们实际上有要去的地方的地图。

问:安全是物联网的一大问题。您怎么应对这个问题?

答:不管做什么事情,如果涉及到重要数据,那就必须考虑安全性。内部部署是这样,在云中是这样,在物联网里也是如此。只要看看去年来自物联网设备的Dyn攻击事件就知道风险是存在的。

我们的AWS IoT具有非常重要的安全功能,我认为大家可以期待我们将继续为安全方面的人士添加额外的功能。我们知道这些功能不能阻止人。大家都在快速将物联网连接迁移到云里。迁移得非常快。这一块对我们来说是一个巨大的投资领域。

问:物联网的通常应用是什么?因为很多人都只是使劲在思考这个问题,并不是因为不重要,而是因为他们还有更紧急的事情要做。

答:有些公司还没有接入物联网。但我想说,企业都在快速接入物联网,在很多情况下,物联网应用会成为在云里运行的第一个应用程序。一个非常典型的例子是公用事业公司希望在客户家中装智能电表,这样他们就可以获得一般人通常在做什么以及温度是多少的信息。然后再看看分析结果,在客户家里的表上采取行动。过去他们做不到,因为那些仪表没有智能,不能通过分析与云沟通。

大家以后会渐渐看到,业界也会希望在边缘做大量的机器学习。但是企业通常都是在研究如何从这些资产中收集数据并将数据发到云里,这就是我们用AWS IoT实现的功能。我们已经见到不少在设备上采用AWS IoT和AWS流式数据处理服务的应用,Kinesis将数据做流处理并存储起来,再设置Lambda函数对数据执行分析,然后再将操作返回给设备本身。

4、在堆栈上部的机器学习

问:亚马逊在人工智能和机器学习方面在做什么? Jeff Bezos一直谈这个。

答:ML和AI终于进入了实用阶段,现在能以广泛的方式来使用ML和AI了,这在过去只是一个愿景。我们将ML看作一个三层的堆栈。底层是专家从业人士,那些知道如何建立模型、知道如何实际训练、知道如何做调整的人士。大家都知道,要使这些模型中的某个模型真正行之有效就需要做大量的工作,然后还要知道如何部署并在生产环境中运行。

与其他一些公司相比,我们的底层方法有些不同。其他公司会说,“看吧,每个人都应该用这个框架。”机器学习和深度学习就是这样。但如果研究一下机器学习和深度学习的历史就会知道,一致的部分是变化。时下流行的东西,最终都会成为人们想要运行的新方法、新架构和框架。

而时下我会说TensorFlow能引起很多共鸣。时下在云上运行的大多数TensorFlow都是在AWS上运行。如果想做计算机视觉,事实证明Caffe 2是一个非常好的解决方案。又或者想要做推荐系统、或图像、视频、分析和自然语言处理,那MXNet在规模扩展上就挺好的。我们要支持所有这些框架。

问:AI和ML的上层如何呢?

答:问题是拥有专家机器学习从业者的公司不多。如果真的希望机器学习能够以指数级的方式扩展并发挥潜力,那就必须解决堆栈中间层的问题,这对我来说就是,要想办法让日常开发人员能更容易获得堆栈中间层。如果开

发人员不能容易地访问堆栈中间层,那它就永远不会像我们想象那样得到扩展。这一块我们现在已经有些服务了,我们会推出更多的服务。我们的真正重点是试图使这一块的使用能够更容易一些。

还有就是堆栈顶层,我不妨就将其称为应用服务吧,应用服务与AI或人类功能最相似:文本到语音、对象识别、会话应用程序和机器人。我们这一块有很多服务,还有推出更多服务。我们正在更大幅度地在堆栈的所有三层上投资。今天大部分的使用是在堆栈底层或堆栈顶层。但我认为,对大多数公司极其宝贵的东西是要弄清楚自己数据的含义。

5、安全与GovCloud并进

问:安全性似乎不是迁移到云里的公司最担忧的事情,您如何在网络攻击不断增加的情况下确保安全能够继续得到改进?

答:安全一直是头等大事。没有什么可以与之相比。我们有非常强大的能力。我们采取了业界人士长期以来采取的策略,我们的数据中心有非常严格的物理访问控制,以确保没有人能以任何方式影响到我们的网络。

问:现在我们看到一个趋势,许多涉及政府类型的东西正在迅速转向商业化。安全也是这样吗?

答:我们有一些客户,他们的要求是这样的,我们必须为他们建一些有点不同的东西。 AWS GovCloud就是一个很好的例子,AWS GovCloud需要遵守ITAR (国际武器贸易规则)。所以我们就建了个完全符合ITAR的云区域。

问:这就是您刚刚宣布的秘密区域吗?

答:政府机密信息有不同的分类,最高机密类有一定的要求集。也有一些组织需要达到最高机密要求才能把他们的工作负载置于其中。另外还有一个非常安全的分类,名为秘密类,秘密类位于最高机密的下一层,但比ITAR或者普通公共云高一层,大量其他工作负载必需用秘密类。我们就建了个拥有的其他功能以外的秘密区域。

问:您提供的哪些其他服务可以提高安全性?

答:我们有很多内部运营服务,我们要保证内部服务的安全,有时我们的客户要求我们外借内部服务。他们希望能够自己跑,而不是让我们为他们跑。Inspector的一部分就是这个功能,我们在一年前推出了Inspector。Inspector基本上就是客户提供应用程序给我们,我们检查各种类型的漏洞并交一个报告给他们,基本上就是为应用程序检查漏洞。

我们八月还推出了Macie。有些人存了各种内部数据,而他们实际上并不知道在这些数据里哪些数据敏感哪些数据不敏感,他们也不知道这些数据是不是发生了什么异常。 Macie所做的就是利用机器学习将数据根据敏感数据组件分类,并将数据分成不同的类别。Macie然后用CloudTrail观察这些数据是否有异常的动作:有没有被通常不能访问这些数据的人访问过?有没有恶意软件?是否有通常不会发生的大量数据从特定的存储区域移出的情况发生?

尽管大多数公司也知道安全的重要性,但他们没有足够的专业知识和资源来构建这类机器学习安全功能,而现在他们只需在他们的数据使用机器学习安全功能。

第三部分:管理云

1、让云国际化

问:从全球视野来看,你们的发展策略是什么?你已经有了欧洲,这是一个战场。然后你还有了亚太地区,其中也包括中国,你最近还宣布将资产出售给你的中国合作伙伴。

答:在美国和美国之外,我们都有巨大的增长机会。实际上欧亚、整个亚洲和中国——如果你们把中国视为单独的实体的话——对我们来说都是真正巨大的业务。然而,我们现在还在发展的初期。

问:由于资产出售,让一些人对于你的中国业务产生了一些困惑。你能澄清一下你看到的机会吗?

答:我们在中国的生意规模非常大。我们在中国有很多客户,他们在中国以外的地区也会使用AWS。然后我们有很多中国的客户会在北京地区使用我们的服务。当然,我们在未来的几个月内会在Mingsha有一个域,我认为这将是我们在中国最大的域,因为成本结构将比北京更好。

我认为你应该看看中国每年毕业的计算机科学专业的毕业生有多少,大约每年就有25万计算机科学专业毕业生。有很多发明和很多建筑物。当我有机会和中国客户相处时,我注意到的一件事就是他们想要使用领先的平台。他们不想去使用只有一小部分能力的平台。所以我认为我们会在中国有很大的发展。

2、管理AWS

问:作为一名高管,你如何处理私事呢?

答:我没有任何秘密。我觉得每个人都有自己的配方,让他们能够实现自己想要的和谐。我每天早上六点钟起床。然后工作一个小时。我通常会把这段时间保留给自己。当我在椭圆机上健身的时候,我可以阅读并处理一些电子邮件。这是一个很好的方式,在早晨调整好自己,而且会感觉我在做工作之外的事情,或者做一些健康的事情。

任何一个管理组织或者业务的人,无论组织和业务规模如何,都必须不断地思考他们把时间花在了什么地方,他们在使用何种机制来检查业务,并不断调整,因为你的业务在变化,它的规模也在变化。而地理范围和你所做的事情的规模也在变化。所以我真的非常努力地思考如何支配我的时间,参加哪些会议会增加价值,而哪些会议是团队不需要我参加的。

问:我可以想象,随着所有这些增长,有这么多的机会。我的意思是,你的眼睛可能睁得太大,就像他们说的那样——“眼大肚皮小”。但是说“不”可能会削弱员工和合作伙伴的权力:“不,我要放弃这个十亿美元的机会。”

答:我们并不会经常拒绝十亿美元的机会。如果我们相信它们真的是十亿美元的机会的话。

问:但是你怎么过滤呢?

答:没有完美的方法来确定要做什么和不做什么。我认为这是我们所有工作中最困难的部分之一。

你必须有一个伟大的团队。而每个人都可以说他们有一支伟大的团队,但是在实践中,拥有一个知道如何一起工作,知道如何相互争论和辩论的优秀团队,而且当你做出决定的时候,所有人都能够齐心协力往一个方向努力,这可是非常不容易的。我们有一套机制,我们用它来进行尝试并做出决策。我们从论坛上获得了很多客户的意见,我们那些喜欢使用推特和博客的客户向我们的销售团队、支持团队以及推广团队反馈了很多意见。然后我们就能够收集这些数据,并且采用了一种可以过滤的方式:哪些意见是我们总是会听到的,哪些是一次性的评论,我们并没有反复听到?

然后,我们坐在一个房间里,试图决定哪些是我们认为能够引起更广泛客户的共鸣的意见,我们应该为之建立一个反向工作的文件集。然后我们要求团队提出提议。然后,如果我们喜欢这些提议,我们将资助那些单独的单线程团队,这些团队不会被别的东西干扰。

问:这是否是这家公司认为的大概念?

答:不,在内部,我们会有一个竞争,大家可以提交大的想法,这只是我们能够收集整个公司的反馈的一种方式。但是我们每天都在AWS内部做这件事。

我们采纳并追求的一些最好的想法来自于组织的最底层。而且每个人都觉得有权写一套反向工作的文件来提出一个想法。我们不会对每一个想法都说好,但是和其他大多数公司相比,我们说好的次数多多了。

问:你如何与客户进行交流?

答:我会在星期五进行几场客户对话。我每周会花几个小时和客户在一起。这确实是客户需要我做的事情,也是我的团队要求我去做的事。因此,有时候我们有一些正在进行大规模迁移的客户,并且有重要的里程碑,他们想要谈论他们正在计划的事情,看看我们是否有任何反馈意见。或者确保他们知道在他们做出巨大切换的时候,能够得到我们的支持。

有时候,客户在决策的时候是正确的,在做出决定之前,他们要确保他们了解业务领导者,知道他们关心什么,如何对待客户,他们如何与客户合作以及这种关系和相互作用将会如何向前发展。

有时候,即使是客户没有要求会谈,但是只要我在城里,我也总是会找一些客户,我只是想听听他们在做什么,我也想听听他们对我们所做的事情有什么看法。我觉得想听听他们的想法会更好一些,因为能够让你做得更好的唯一方法就是知道人们遇到了什么问题以及他们希望你做什么。

3、AWS将从Amazon.com中剥离吗?

问:总是会有传言说AWS会从Amazon.com中剥离。你们有这样的计划吗?

答:目前没有将AWS分拆出去的计划。我在亚马逊呆了这么久,我永远不会说任何事情绝无可能。几乎每一年我在亚马逊的经历都与我预期的不同,但是我们还没有任何分拆AWS的计划。我认为,当公司选择分拆一个部门时,通常要么是因为你无法为公司提供所需的资金,要么就是因为你出于无论何种考虑,希望把它从你的账簿上去掉。而且我认为,如果你了解亚马逊,我们并不是真的专注于我们的账簿。我们愿意长期被误解。

问:你们当然曾经如此,但现在不行了。

答:对于人们是否真的完全理解亚马逊现在的做法,总是存在争议。我认为人们对于亚马逊的一些东西仍然存在着一些误解。

如果你看看我们的零售业务,有时候人们会看零售业,并且说:“哦,零售业可不是那么有利可图的”,因为他们会看我们如何将其分了一部分给我们的财务团队。现实情况是,在我们的北美和国际消费领域有巨大的投资,我们在Prime Video和我们的设备业务以及在印度和国际方面挣到了数十亿美元。我们有一个非常自给自足、非常成功的零售业务。但是我们仍然在很多其他领域不断地进行投资。

无论资本需求如何,亚马逊一直非常慷慨地为AWS提供资金,我们尽可能快地增长,因为我们并不是特别在意要让我们的财务报表变得和现在有什么不同,我认为我们不太可能会将AWS剥离出去。

俊世太保
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