工业4.0系列-数据如何产生价值

许永硕 2019/05/15 04:37

在一次交流中,一位朋友不断的强调工业大数据,提出“工业4.0不过是完整的获取数据,还原流程,实现有效的PDCA”。在物联网时代,数据的重要性不言而喻,很多人不断的说数据的重要性(大家都知道),但数据如何产生价值(并不是很多人知道的)?

一个简单的通过数据挖掘价值的例子

数据的价值在于通过提炼数据的逻辑,形成有价值的信息;汇集信息之间的联系,生成可以作为预测未来依据的知识;利用知识指导未来从而创造智慧。举例说明:

张三 24日 早餐 米粥,咸鸭蛋

张三 24日 午餐 米饭,红烧鱼

张三 24日 晚餐 米饭,炒青菜

。。。。

这一系列是数据。数据本身没有任何价值,找到数据之间的逻辑才有价值。这里通过这一系列的数据,发现张三的食谱中,吃米饭的比例非常高,于是可以初步断定 张三喜欢吃米饭。

张三喜欢吃米饭,就变为了信息

后来发现:

李四喜欢吃米饭。

王五喜欢吃米饭。

。。。喜欢吃米饭。

张三、李四、王五。。。都是南方人。

通过这一系列的信息,可以猜测大部分南方人喜欢吃米饭(这是一个待验证的知识)。这时需要通过更大规模的数据验证,得到证实,大部分南方人喜欢吃米饭。这就是知识

有了这些知识,下次招待从南方来的客人,请他吃饭之前,你可以推断南方的客人喜欢吃米饭。这就是智慧

企业应用数据创造价值

上面的示例非常简单,但数据创造价值的过程非常类似。下面介绍一下企业利用数据创造价值的例子。

比如东芝医疗系统,是东芝集团的核心业务,提供CT,XR,MR,超生波,生化,HII等多个系列产品。其业务涵盖亚洲,欧洲,美洲、澳洲等几十个国家。而医疗器械行业对产品服务的要求非常高,如果器械故障,要求企业能够快速修复,这就要求东芝医疗系统,在所有使用产品的国家备有充足的备件。

东芝医疗系统,在全球共有备件中心库、服务中心库、服务站等各级备件库3900个,每个备件库都有大约8个月的备件库存,而且服务满意度只能达到90%。

东芝医疗系统的企业管理系统中,有备件在各个备件库的历史需求数据,库存数据,订单数据

东芝医疗系统,将历史需求数据按月按备件库按备件汇总,得到每个备件在每个备件库的历史需求信息。根据一系列的历史需求信息,得到每个备件的按月销售的统计变化趋势(知识),并根据历史销售信息以及需求变化趋势(知识),得到对未来备件需求的预测(智慧)

并进一步,根据备件的预测数据(智慧),结合采购提前期数据,以及库存理论,得到最理想的库存水平线:安全库存(智慧)再订购点(智慧),以及最大库存(智慧)。结合现有库存数据,得到采购建议(智慧)维修建议(智慧)补货建议(智慧)

流程图如下:

新知图谱, 工业4.0系列-数据如何产生价值

东芝医疗系统,利用数据系统,将备件库存,从8个月的库存量降低到3个月的库存量;服务满意率从90%提高到99%。利用数据帮助企业大幅度降低库存成本。

工业4.0的数据会更加复杂

上一个案例只是数据应用于售后服务系统,帮助企业带来价值的案例。但在工业生产上,数据更加复杂,包含的运营数据包括:

产品数据,零件数据,工厂数据,网点数据,BOM数据,Router数据,销售订单数据,生产工单数据,采购数据,供应商数据等等数据。一方面数据本身非常复杂,同时这些数据之间的关联性是复杂的运营科学知识,产品工程数据等等。利用好这些数据,可以优化生产,优化库存。后续的文章中,将会介绍到利用数据提升运营效率的方法。这一点也是中国企业学习工业4.0有提升空间的方面。

许永硕
+ 关注

更多新知