物联网+AI,助力绿色物流发展
image 现代物流 09/13

物联网+AI,助力绿色物流发展

在国家加强推行物流产业的绿色化改造的趋势下,「绿色物流」也正逐渐成为物流行业的共识。

5月14日,第七届中德绿色物流会议在北京召开,中国交通运输部副部长戴东昌、德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格等领导,以及G7、京东、大众、西门子、戴姆勒等中德企业代表出席了本次会议。中德双方围绕绿色物流最新发展政策、技术创新与应用、节能减排措施等议题展开密切交流,探索推动绿色物流协同发展。

物联网+AI,助力绿色物流发展

中国交通运输部副部长戴东昌(右一)、德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格(右二)、G7市场总监翁蓉蓉(左一)

随着现代物流的发展,如何以物联网、云计算、大数据为基础,搭建更高效的智慧物流体系,成为政府和企业推动绿色物流发展的新命题。作为中国领先的智慧物联网公司,G7市场总监翁蓉蓉从「微观企业运营」和「宏观政府管理」层面,向与会嘉宾分享了G7近年来凭借物联网、AI技术在绿色物流、智慧物流领域的探索与实践。

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物流企业降本增效

是绿色物流的基本需求

成本与时效,是影响物流企业稳定运行的基本要素;降本增效,是推动绿色物流发展的内在需求。

据G7与贝恩联合发布的《中国公路货运市场研究报告》显示,物流企业成本构成中占比最大的就是油耗,约占总成本的30%;而在影响油耗的驾驶行为、路况、车况、油品、环境等因素中,只有驾驶行为是短时间内可以改善的主观因素。会议上,G7向与会者介绍了在帮助物流企业降低油耗、节能减排方面G7的一些探索。

G7通过各式各样的传感器,可以实时感知、采集运输全程几乎所有的数据,如车辆位置、速度、行驶线路、进出区域、停留时间、货物温度、货物装卸等。

针对物流企业较为关心的「油耗」难题,G7的传感器不仅可以采集发动机的运行数据、燃油、加油数据,管理者更可以及时获取司机不良驾驶行为,如猛踩刹车、急加速等;企业还可以将司机的油耗与云端内行业平均油耗水平进行横向对比、量化分析,制定相应的考核制度;从「人」的角度降低油耗成本,从「数据」的角度,保障决策与管理的科学性与客观性。

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智能化、共享化运输设备

是绿色物流的重要推动力

在绿色物流的构成指标中,有一个必不可少的组成部分,那就是绿色物流装备。G7一直在物联网、大数据、智能设备以及人工智能技术上持续投资,依托技术来推动卡车、挂车、新能源车等物流设备的智能化、联网化以及共享化。

 物联网+AI,助力绿色物流发展

G7市场总监翁蓉蓉在第七届中德绿色物流会议上做主题发言

在城市污染、交通和物流成本多重压力下,新能源车作为绿色运输装备的典型代表,因低碳、环保等优势方兴未艾。作为一家以技术见长的物联网企业,翁蓉蓉在会上介绍了G7在新能源车的资产管理的最新进展。基于对「电池、电机、电控」的三电数据信息管理,G7为新能源车辆管理提供了综合性的解决方案,从技术的角度,为新能源车行业的发展提供更多支持。

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智慧物联网

助力政府绿色物流项目落地实践

G7「物联网+AI」技术的应用,不仅能够帮助企业的运营更加环保、高效,也协助政府在物流规划和管理上向着绿色物流迈进。

基于物联网和人工智能技术,G7为成都共同配送体系的管理提供了大数据基础,包括各物流发展区分布及实时进出情况监管、车辆动态监控(速度、里程、温度、车辆停留等)、车流量动态热力分布、冷链危化等不同类型货品流通轨迹、各环线负荷分析、试点企业效率和规范性评价等。

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G7市场总监翁蓉蓉(左二)向德国联邦交通和数字基础设施部议会国务秘书斯特凡·比尔格先生(左三)、中国交通运输部副部长戴东昌先生(右一)介绍G7参与的成都共同配送项目

城市配送作为物流链条最后一公里,对于配送时效、配载率具有极高的要求,如何在最短的时间内、用最优的路线,实现更多货物的配送?配送路径的选择、规划是关键。

G7通过蚁群算法等人工智能算法,指导物流路径优化,有效调度运力,减少迂回运输、重复运输,提高效率。融入了G7的「物联网+AI」技术的城市共同配送体系,不仅能够提高城市配送效率,更可以促进车辆的节能减排,减少物流活动对环境带来的压力。

物联网+AI,助力绿色物流发展

未来,G7希望依托物联网和人工智能技术,借助更多的物流黑科技,助力绿色物流发展。

简介:
在国家加强推行物流产业的绿色化改造的趋势下,「绿色物流」也正逐渐成为物流行...
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