农业大数据怎么玩?这家公司让BAT都汗颜
image 农业大数据 05/18

把无数条汽车的行驶路线汇总出来,你会得到一个城市完整的交通线路;把产品、种植者、种植技术等数据结合起来,你会完整看到中国农业的样貌。最好的种植者在哪?杨梅有多少个品种?猕猴桃的原产地在哪?粳米和籼米的差距在哪?平谷大桃和褚橙到底好不好吃以及好吃在哪?所有这些问题,都会一一找到答案。

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自下而上的底层数据逻辑VS自上而下的绝对标准逻辑

凯文凯利在科技巨著《失控》中描述了一个互联网时代事物发展的基础逻辑:无数底层的、无意识的个体和行为,终将带向一个开放、自有规律和逻辑、拥有无限可能的互联网世界。最典型的代表就是被强调了很久的大数据。谷歌通过“流感”关键词搜索成功预测流感,亚马逊通过用户数据优化配送路线和配送效率,这样的例子已不用多提。

但是在后来的《必然》中,凯文凯利又提出了一条看似矛盾的逻辑。他认为当信息和产品开始变得免费和易得时,有8种无形的价值将会比产品和信息本身变得更有价值,这其中就有一条,他命名为可寻性:从纷繁复杂的信息堆中搜寻所需要和所偏好的能力。简单来说,就是对信息和事物的筛选。

两个逻辑看似矛盾,但其实是代表了事物发展的不同阶段,先有量,再选尖。这两个逻辑,也伴随了中国互联网发展的两个时代。第一波浪潮中,BAT们都在强调大数据,但是在互联网发展到今天的中国,不少互联网企业尝试去做这个信息和产品筛选的筛子。这也是为什么网易开始做严选,大众点评在基础版之上做了“黑珍珠”餐厅榜单。这一点,《逻辑思维》的罗振宇也早有认同,2017年的跨年演讲中他提出,未来两样东西最有价值:帮用户省时间和帮用户“浪费”时间。

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最近中化集团做了一个互联网创新的项目叫熊猫指南,核心就是对中国的农产品做调研和评测,形成一份优质农产品榜单。熊猫指南调查员通过完整种植季的产前、产中和产后调查,结合国内外多家顶尖实验室平行检测和卫星扫图,创建了独有的农产品评价模型和标准体系——五大标准(环境优、品种优、种植优、品质优及物有所值)。

很有意思,实验室检测、GPS定位、卫星扫图等得到的是绝对的、中心化的数字数据,但是在品质评价过程中,上百名持证上岗的感官评价员对产品进行试吃和打分,得出主观的、自下而上农产品品质评分。结合纷繁复杂的数据,通过熊猫指南这个中端,就可以输出一个优质农产品优中选优的榜单。主观和客观、底层用户数据和上层绝对标准,在熊猫指南这个榜单上得到了完美的结合。

榜单背后是农业大数据的金矿

榜单排名=数据=金矿,这一点已经在各个领域得到了验证。胡润百富榜已经成为每年公众热议的话题,易观、QuestMobile们靠着数据榜单在互联网领域掌握优势话语权,连苹果app store的应用排名都开始成为app商家们重要的绩效考核标准。

将现代农业与互联网创新思维结合,运用大数据的搜集和分析方法对农产品进行“真选”,这对知识农业的未来发展十分重要。

所以,与其说熊猫指南是个榜单,不如说,熊猫指南未来将会是一个中国农业的大数据平台。

它的数据将体现在几个方面:

1. 农产品数据库

此次发布的2018年春榜共上榜56个产品,但背后是184个调查产品,而这184个调查产品又是出自对农业部三大数据库2500个产品和中化集团内部推荐的100多个农产品的数据筛选。也就是说,这56个上榜产品背后,是对海量农产品数据的收集、筛选、调查、验证。

在调查过程中,熊猫指南团队还会收集农产品的品种信息、标准样照、尺寸信息、理化检测数据、农残检测数据、食味值数据、产品地块信息、地块卫星扫图(有些甚至可以拿到30年前的卫星扫图)等等数据信息。

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如果按照熊猫指南未来3到5年将上榜农产品扩展到300个的规划,基本中国常见的所有农产品数据都将被收集到熊猫指南这个数据库中。

2. 种植者数据库

除了农产品,农业生态链中一个不可或缺的部分就是种植者。种植者也是直接影响农产品质量的最重要因素之一。

种植者也是熊猫指南评价的间接对象,手握中国几百个优质种植者信息(地域、年龄、性别、擅长领域、种植地块、经营方式……),这恐怕是京东、盒马生鲜、本来生活、每日优鲜们最梦寐以求的事了。

3. 种植管理数据库

种植管理也是熊猫指南五大核心评价标准之一。每一个调查地块的用肥用药情况、水源灌溉情况、杀虫治病情况,每个地块的农产品种植间距、产量、产品分级情况等等。这些数据一旦存在量的积累,背后就很容易找到规律和看到趋势。

再加上熊猫指南作为平台,对接了大量的高校、科研机构、专家资源,这些由一线得来的真实数据加上专业知识和学术研究的指导,未来,熊猫指南也会是一个农业知识平台,输出的可能不止是数据,还有数据背后得到的经验、技术和研究结果。

4. 地理环境数据库

这里又包含了两个方面,一是具体种植地块的小环境,包括土壤、温度、湿度、水源、光照等围绕种植地块的自然小环境数据,这一点很好理解。二是种植地块地区的人文环境,这一点其实不太容易被注意,但是如果了解熊猫指南调查员的调查过程,这一点的背后就有被挖掘的价值。整个2017年的调研过程,调查员共走过除港澳台之外的31个省份,总行程达到了35万公里。全程熊猫指南团队通过照片、视频、文字积累了大量的素材,这些对于了解一个地区的生产方式、生活方式、人文信息,也会有一定的帮助。

大数据+知识经济,充分挖掘数据背后的价值

在积累了如此多维度、如此海量的数据之后,这些数据的价值和意义还需要得到充分的挖掘。仅从目前来看,熊猫指南并未透露出做其他商业模式扩展和变现的打算,毕竟,作为央企,钱不是重点考虑的问题。

手握这么大的金矿,这是一件长远的、利己利他的好事。

对消费者,最直接的就是可以知道什么好吃、好吃在哪、去哪里找好吃的,可以知道很多关于农产品的知识,知道背后的道理和逻辑,知道如何在市场上挑选农产品,并且吃的放心吃的安心。

对于种植者,熊猫指南提供了一个很好的平台,既是一个优质且免费的宣传窗口,也是一个种植者之间,以及种植者和专家、科研机构之间建立联系和交流的平台,帮助种植者改善种植技术,帮助种植者嫁接更多的资源。

对于生鲜电商和农产品上下游企业,熊猫指南已经帮助筛选出了好产品、好地块、好农人,剩下的想象空间可以充分去挖掘。

对于政府,熊猫指南提供了一个资源入口,综合了宣传、资金、技术、人力资源等多方面的外来资源,对于精准扶贫,对于政府部门提供数据参考并指导决策都有一定的积极意义。

对于科研机构和专家,熊猫指南的被调研对象是天然的优质实验场。一方面可以从一线收集回来大量的真实数据、问题,另一方面,新的种植和管理的技术和方法,也可以充分实施、反馈。

熊猫指南所掌控的其实是一个双向数据链条,一方面将市场上质量参差不齐的海量农产品用大数据进行筛选,从中找出优质的推荐给消费者。另一方面,将纷繁复杂的消费者感官喜好数据化,反过来用这些大数据去指导种植者对作物的的口感和种植管理进行优化。而在这个双向数据链条上的上下游(政府、生鲜电商、科研机构等),也都将共同受益。

“我们不为利益而做,但终将利益所有人”,就像熊猫指南CEO毛峰所说,这座大数据的金矿让熊猫指南有充足的底气。

 
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把无数条汽车的行驶路线汇总出来,你会得到一个城市完整的交通线路;把产品、种...
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